Agentic AI / Generative AI

2026년 9월 14일

에이전트 스킬로 NVIDIA Cosmos 3를 하루 만에 사후 훈련하는 방법

NVIDIA Cosmos 3 Nano를 TAO 에이전트 스킬과 코딩 에이전트로 하루 만에 사후 훈련하는 방법을 소개합니다. LoRA로 정확도 54.41%에서 87.14%로, AutoML 스윕으로 93.35%까지 끌어올린 과정을 확인하세요.
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2026년 9월 11일

웨이퍼 출하부터 첫 토큰까지: Nemotron과 Palantir Foundry를 통한 공급망 전문성 코드화

NVIDIA는 세계에서 가장 크고 복잡한 공급망 네트워크 중 하나를 보유하고 있으며, 그 성능은 웨이퍼 출하(Wafer-out)부터 첫 토큰…
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2026년 9월 4일

NVIDIA Nemotron 기반의 적응형 에이전틱 사이버 보안 시스템 구축

AI는 사이버 보안의 발전 속도를 바꾸고 있습니다. 에이전틱 시스템은 긴 호흡에 걸쳐 작업을 조율하고 복잡한 목표를 추구할 수 있습니다.
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2026년 9월 4일

NVIDIA NemoClaw 기반의 메모리 기반 에이전트 구축하기

기업 환경의 업무는 메시지, 의사결정, 프로젝트, 그리고 시시각각 변하는 이행 과제들로 구성됩니다. 이러한 맥락을 파악하지 못한 채 투입된 AI…
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2026년 8월 28일

AI 에이전트를 활용한 크로스 임바디먼트 로봇 내비게이션 정책 학습 방법

내비게이션은 로봇이 인지 능력과 운동 능력을 유용한 자율성으로 전환할 수 있도록 지원합니다. 안정적인 이동 자체를 생성하는…
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2026년 8월 21일

NVIDIA AVO, ARC-AGI-3에서 100% 달성 — 장기 자율 에이전트를 위한 프론티어급 범용 아키텍처 입증

프론티어 언어 모델은 AI 에이전트를 구성하는 요소 중 하나일 뿐입니다. 흔히 하네스라 불리는 주변 에이전트 시스템은 모델이 컨텍스트를 받는…
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2026년 8월 19일

NVIDIA Groq 3 LPX가 NVIDIA Vera Rubin에서 긴 컨텍스트의 초고속 인터랙티비티를 구현하는 방법

NVIDIA Groq 3 LPX는 NVIDIA Vera Rubin 플랫폼을 위한 인터랙티브 AI 추론 가속기입니다. 이 플랫폼의 핵심인 NVIDIA…
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2026년 8월 14일

NVIDIA NeMo Switchyard로 AI 에이전트 워크로드를 여러 모델에 분산 라우팅하기

AI 에이전트를 개발할 때 단 하나의 모델만 고집할 필요는 없습니다. 작업 종류나 진행 단계에 따라 모델마다 강점, 단점…
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2026년 8월 12일

NVIDIA에서 Meta의 Muse Glimmer로 로컬 에이전틱 AI 워크플로우 실행하기

Meta가 다시 오픈소스 생태계에 뛰어들었습니다. 이번에 선보인 Muse Glimmer는 12만 자가 넘는 긴 맥락(120K 컨텍스트 윈도우)을 한…
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2026년 8월 7일

NVIDIA Vera Storage 벤치마크: AI 네이티브 스토리지를 위한 더 빠른 암호화, 압축, 무결성 검사 및 복구

스토리지는 에이전틱 AI 워크플로우의 핵심 요소로 동작합니다. 에이전트가 기업 지식을 검색하고, 영구 메모리에 접근하며…
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2026년 7월 27일

AI 모델 성능을 끌어올리는 에이전트 하네스스의 6가지 핵심 기능

훌륭한 AI 에이전트를 만들 때 좋은 모델을 고르는 건 시작에 불과합니다. 진짜 핵심은 모델을 감싸고 있는 아키텍처, 즉 ‘하네스(Harness)’…
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2026년 7월 24일

NVIDIA Vera CPU: 에이전틱 AI 최고의 싱글스레드 성능을 위해 설계된 Olympus 코어

에이전틱 AI는 실행 과정의 더 많은 비중을 CPU에 의존하게 만듭니다. 에이전트가 샌드박스 환경에서 코드를 직접 실행하고, 툴을 호출하며…
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2026년 7월 24일

NVIDIA Rubin GPU 아키텍처 심층 분석: 에이전틱 AI 시대를 이끄는 힘

단일 AI 모델 학습과 1:1 채팅 인터페이스로 시작했던 AI는 이제 대규모 인텔리전스를 끊임없이 생산해 내는 상시 가동형 AI 팩토리로…
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2026년 7월 22일

NVIDIA GB300 NVL72에서 MoE 사전 학습 세계 기록 수립

최첨단 프론티어 모델의 사전 학습 방식이 혼합 전문가(MoE, Mixture of Experts) 구조로 모이면서, 대규모 AI 학습의 병목 요인도…
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2026년 7월 15일

NVIDIA Vera CPU, AI 팩토리 처리량을 높여 에이전트 워크로드 가속화

NVIDIA Vera CPU는 88개 Olympus 코어의 모놀리식 다이, LPDDR5x 1.2TB/s 메모리 대역폭, 예측 가능한 저지연으로 에이전트 AI 팩토리의 처리량과 GPU 효율을 끌어올립니다. 강화 학습 완료율 향상과 KV 캐시 퇴거 감소 효과를 살펴보세요.
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2026년 7월 14일

NVIDIA Nemotron 3 Ultra 성능 향상을 위한 LangChain Deep Agents 하네스 프로필 만들기

에이전트 시스템은 종종 정확도와 비용 사이의 트레이드오프에 직면합니다. 최고 성능의 독점 프론티어 모델과 하네스는 높은 정확도를 제공하지만 비용이…
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