최신 글

2026년 10월 9일

프런티어 AI 모델로 로보틱스용 SimReady 에셋을 만드는 5단계

로봇 시뮬레이션용 CAD 에셋을 준비하는 일은 형상을 OpenUSD로 변환하는 데서 끝나지 않습니다. 로봇의 동작을 테스트하기 전에 머티리얼…
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2026년 10월 7일

NVIDIA Dynamo-Triton으로 HSTU 생성형 추천 시스템 배포

생성형 추천 시스템인 GR은 대규모 개인화를 위한 강력한 접근법으로 떠오르고 있습니다. GR은 추천을 검색, 랭킹, 예측이라는 개별 단계의 집합으로…
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2026년 10월 7일

기계를 만드는 기계

GB300 테스터 트레이를 조립하는 로봇을 가르친 과정, 그리고 로봇 학습과 기계적 지능, 전통적인 엔지니어링에서 얻은 교훈 NVIDIA Grace…
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2026년 9월 28일

NVIDIA Open Agent Safety Platform: 실리콘 수준 지속 에이전트 모니터링 레퍼런스

NVIDIA Open Agent Safety Platform은 OpenShell 런타임과 BlueField-4 기반 NVIDIA Sentry를 결합해 AI 에이전트를 실리콘 수준에서 지속 모니터링합니다. 에이전트 안전을 위한 5가지 원칙과 3계층 구조를 확인하세요.
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2026년 9월 28일

NVIDIA OpenShell로 AI 에이전트에 런타임 제어 추가하기

NVIDIA OpenShell 0.1.0으로 기존 AI 에이전트를 수정하지 않고 런타임 제어를 적용하는 방법을 소개합니다. 샌드박스 실행, 읽기 전용 API 정책, 자격 증명 보호, 형식적 정책 검증까지 예제와 함께 확인하세요.
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2026년 9월 25일

SWE-Serve가 밝혀낸 로컬 테스트와 실제 서버 제공 간의 격차

AI 코딩 에이전트가 작성한 패치가 단위 테스트를 통과하더라도, 실제 모델을 로드해 요청을 처리하는 서버 실행 단계에서는 오작동을 일으킬 수…
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2026년 9월 25일

NVIDIA 컨피덴셜 컴퓨팅을 통한 사역 환경에서의 고성능 프라이빗 프로덕션 AI 추론 구현

거대 언어 모델(LLM) 추론이 개인, 기업 및 규제 환경 전반에 걸쳐 민감한 정보와 독자적인 모델 컨텍스트를 처리하는 사례가 늘어남에 따라…
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2026년 9월 23일

NVIDIA Dynamo-Triton의 NVIDIA TensorRT Multi-Device 연동을 통한 다중 GPU 모델 서빙 단순화

생성형 AI의 연산 및 메모리 요구량은 단일 GPU가 제공할 수 있는 수준을 지속적으로 뛰어넘고 있습니다.
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2026년 9월 14일

에이전트 스킬로 NVIDIA Cosmos 3를 하루 만에 사후 훈련하는 방법

NVIDIA Cosmos 3 Nano를 TAO 에이전트 스킬과 코딩 에이전트로 하루 만에 사후 훈련하는 방법을 소개합니다. LoRA로 정확도 54.41%에서 87.14%로, AutoML 스윕으로 93.35%까지 끌어올린 과정을 확인하세요.
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2026년 9월 11일

NVIDIA BioNeMo Inference Runtime을 활용한 고처리량 구조 예측

생체 분자 구조 예측은 이제 단백체(Proteome) 규모로 활발히 수행되고 있으며, 이 분야의 핵심 과제는 대량의 작업 목록을 파이프라인으로…
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2026년 9월 11일

웨이퍼 출하부터 첫 토큰까지: Nemotron과 Palantir Foundry를 통한 공급망 전문성 코드화

NVIDIA는 세계에서 가장 크고 복잡한 공급망 네트워크 중 하나를 보유하고 있으며, 그 성능은 웨이퍼 출하(Wafer-out)부터 첫 토큰…
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2026년 9월 9일

CUDA Rust 소개: GPU 커널 작성을 위한 두 가지 트랙

2026년 9월, NVIDIA는 네이티브 GPU 프로그래밍 언어로 Rust를 채택한다고 발표했습니다. CUDA C++와 CUDA Python이…
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2026년 9월 4일

NVIDIA Nemotron 기반의 적응형 에이전틱 사이버 보안 시스템 구축

AI는 사이버 보안의 발전 속도를 바꾸고 있습니다. 에이전틱 시스템은 긴 호흡에 걸쳐 작업을 조율하고 복잡한 목표를 추구할 수 있습니다.
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2026년 9월 4일

NVIDIA NemoClaw 기반의 메모리 기반 에이전트 구축하기

기업 환경의 업무는 메시지, 의사결정, 프로젝트, 그리고 시시각각 변하는 이행 과제들로 구성됩니다. 이러한 맥락을 파악하지 못한 채 투입된 AI…
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2026년 9월 2일

NVIDIA TensorRT Model Connect로 체크포인트에서 추론까지 단 두 줄의 명령어로 오픈 모델 배포하기

오픈 AI 모델은 그 어느 때보다 빠르게 발전하고 있지만, 이를 네이티브 애플리케이션에 도입하려면 모델별 변환, 전처리, 후처리…
4 MIN READ
2026년 8월 28일

AI 에이전트를 활용한 크로스 임바디먼트 로봇 내비게이션 정책 학습 방법

내비게이션은 로봇이 인지 능력과 운동 능력을 유용한 자율성으로 전환할 수 있도록 지원합니다. 안정적인 이동 자체를 생성하는…
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