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2026년 8월 7일

공유 GPU 인프라에서 격리된 테넌트 쿠버네티스 클러스터 운영하기

팀별로 전용 쿠버네티스 클러스터를 각각 운영하는 방식은 조직에 필요한 것보다 과도한 수준의 격리를 초래하는 경우가 많습니다.

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2026년 8월 7일

NVIDIA Vera Storage 벤치마크: AI 네이티브 스토리지를 위한 더 빠른 암호화, 압축, 무결성 검사 및 복구

스토리지는 에이전틱 AI 워크플로우의 핵심 요소로 동작합니다. 에이전트가 기업 지식을 검색하고, 영구 메모리에 접근하며…

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2026년 8월 5일

NVIDIA Exemplar Cloud: AI 인프라의 최고 성능을 이끌어내기 위한 제언

동일한 NVIDIA H100, GB200 NVL72 또는 GB300 NVL72 시스템으로 구성된 두 AI 컴퓨팅 클러스터라 할지라도…

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2026년 8월 3일

과학의 미래를 잇다: KISTI와 NVIDIA, 아시아-태평양 지역 최초 GH200 해커톤 개최

지난 3월, KISTI와 NVIDIA가 아시아-태평양 지역 최초로 ‘NVIDIA Grace Hopper(GH200) 해커톤’을 개최하며 새로운…

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2026년 7월 27일

AI 모델 성능을 끌어올리는 에이전트 하네스스의 6가지 핵심 기능

훌륭한 AI 에이전트를 만들 때 좋은 모델을 고르는 건 시작에 불과합니다. 진짜 핵심은 모델을 감싸고 있는 아키텍처, 즉 ‘하네스(Harness)’…

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2026년 7월 24일

NVIDIA Vera CPU: 에이전틱 AI 최고의 싱글스레드 성능을 위해 설계된 Olympus 코어

에이전틱 AI는 실행 과정의 더 많은 비중을 CPU에 의존하게 만듭니다. 에이전트가 샌드박스 환경에서 코드를 직접 실행하고, 툴을 호출하며…

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2026년 7월 24일

NVIDIA Rubin GPU 아키텍처 심층 분석: 에이전틱 AI 시대를 이끄는 힘

단일 AI 모델 학습과 1:1 채팅 인터페이스로 시작했던 AI는 이제 대규모 인텔리전스를 끊임없이 생산해 내는 상시 가동형 AI 팩토리로…

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2026년 7월 22일

NVIDIA GB300 NVL72에서 MoE 사전 학습 세계 기록 수립

최첨단 프론티어 모델의 사전 학습 방식이 혼합 전문가(MoE, Mixture of Experts) 구조로 모이면서, 대규모 AI 학습의 병목 요인도…

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2026년 7월 15일

NVIDIA Vera CPU, AI 팩토리 처리량을 높여 에이전트 워크로드 가속화

NVIDIA Vera CPU는 88개 Olympus 코어의 모놀리식 다이, LPDDR5x 1.2TB/s 메모리 대역폭, 예측 가능한 저지연으로 에이전트 AI 팩토리의 처리량과 GPU 효율을 끌어올립니다. 강화 학습 완료율 향상과 KV 캐시 퇴거 감소 효과를 살펴보세요.

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