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2026년 10월 30일

사용 환경에 맞게 NVIDIA GPUDirect Storage를 점검하고 설정하는 방법

NVIDIA GPUDirect Storage(GDS)는 온프레미스와 클라우드 환경에서 GPU의 스토리지 접근 속도를 높입니다.
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2026년 10월 30일

NVIDIA RTX Spark로 구현하는 게임 속 뉴럴 렌더링과 AI 캐릭터

NVIDIA RTX Spark는 얇은 노트북과 소형 데스크톱에서 AI 개발과 콘텐츠 제작, 게임을 즐길 수 있도록 설계된 새로운 Windows PC…
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2026년 10월 28일

NVIDIA CUDA 13.4로 Kubernetes에서 메모리를 제한하는 GPU 공유 구현

많은 AI 워크로드에는 GPU 용량의 일부만 필요합니다. 이런 워크로드에 장치 전체를 할당하면 남는 용량을 활용하지 못할 수 있습니다.
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2026년 10월 23일

AI 에이전트로 Microduck 로봇에게 시뮬레이션에서 걷기 가르치기

로봇이 장애물 코스를 통과하려면 걷는 법만 배워서는 안 됩니다. 주변을 인식하고 균형을 잡는 것은 물론, 앞길이 막히면 상황에 맞게 움직임을 바꿀…
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2026년 10월 23일

NVIDIA Isaac GR00T로 휴머노이드 로봇 정책을 엔드투엔드로 개발하는 방법

오픈소스 NVIDIA Isaac GR00T 개발 플랫폼과 GR00T 1.7 VLA 모델로 휴머노이드 로봇 정책을 엔드투엔드로 개발하는 방법을 소개합니다. 환경 설정, 텔레오퍼레이션 데이터 수집, 사후 훈련, 평가까지 코드와 함께 확인하세요.
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2026년 10월 21일

NVIDIA CUDA Tile의 고성능 순전파 커널로 Mamba-2 가속하기

NVIDIA CUDA Tile(cuTile)은 NVIDIA GPU용 Python 기반 도메인 특화 언어(DSL)이자 병렬 프로그래밍 모델입니다.
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2026년 10월 16일

에이전트로 GPU 가속을 위한 Apache Spark UDF 재작성하기

엔터프라이즈 애플리케이션에 대한 요구가 갈수록 커지고 있습니다. 에이전틱 AI는 이러한 요구를 한층 키웠습니다. 방대한 기업 데이터가 필요해졌고…
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2026년 10월 16일

Meta의 Muse Spark Open과 NVIDIA GB300 NVL72로 에이전틱 코딩 워크플로 확장

Meta가 코딩에 최적화된 816B 전문가 혼합 모델(MoE) Muse Spark Open을 출시합니다. 활성 파라미터는 42B이고 컨텍스트…
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2026년 10월 14일

NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL, 멀티모달 추론으로 특화 에이전트 구동

상시 가동 에이전트가 더 길고 복잡한 기업 워크플로를 맡고 있습니다. 요청 하나가 문서 읽기, 여러 소스에 걸친 정보 확인, 회사 정책 준수…
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2026년 10월 9일

프런티어 AI 모델로 로보틱스용 SimReady 에셋을 만드는 5단계

로봇 시뮬레이션용 CAD 에셋을 준비하는 일은 형상을 OpenUSD로 변환하는 데서 끝나지 않습니다. 로봇의 동작을 테스트하기 전에 머티리얼…
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2026년 10월 7일

NVIDIA Dynamo-Triton으로 HSTU 생성형 추천 시스템 배포

생성형 추천 시스템인 GR은 대규모 개인화를 위한 강력한 접근법으로 떠오르고 있습니다. GR은 추천을 검색, 랭킹, 예측이라는 개별 단계의 집합으로…
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2026년 10월 7일

기계를 만드는 기계

GB300 테스터 트레이를 조립하는 로봇을 가르친 과정, 그리고 로봇 학습과 기계적 지능, 전통적인 엔지니어링에서 얻은 교훈 NVIDIA Grace…
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2026년 9월 28일

NVIDIA Open Agent Safety Platform: 실리콘 수준 지속 에이전트 모니터링 레퍼런스

NVIDIA Open Agent Safety Platform은 OpenShell 런타임과 BlueField-4 기반 NVIDIA Sentry를 결합해 AI 에이전트를 실리콘 수준에서 지속 모니터링합니다. 에이전트 안전을 위한 5가지 원칙과 3계층 구조를 확인하세요.
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2026년 9월 28일

NVIDIA OpenShell로 AI 에이전트에 런타임 제어 추가하기

NVIDIA OpenShell 0.1.0으로 기존 AI 에이전트를 수정하지 않고 런타임 제어를 적용하는 방법을 소개합니다. 샌드박스 실행, 읽기 전용 API 정책, 자격 증명 보호, 형식적 정책 검증까지 예제와 함께 확인하세요.
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2026년 9월 25일

SWE-Serve가 밝혀낸 로컬 테스트와 실제 서버 제공 간의 격차

AI 코딩 에이전트가 작성한 패치가 단위 테스트를 통과하더라도, 실제 모델을 로드해 요청을 처리하는 서버 실행 단계에서는 오작동을 일으킬 수…
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2026년 9월 25일

NVIDIA 컨피덴셜 컴퓨팅을 통한 사역 환경에서의 고성능 프라이빗 프로덕션 AI 추론 구현

거대 언어 모델(LLM) 추론이 개인, 기업 및 규제 환경 전반에 걸쳐 민감한 정보와 독자적인 모델 컨텍스트를 처리하는 사례가 늘어남에 따라…
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