엔비디아(NVIDIA)와 이화여자대학교 대학원 인공지능융합전공은 4월 26일(수) 이화여대 ECC 이삼봉홀에서 ’NVIDIA & EWHA AIX Day’를 함께 개최했습니다.
이날 ‘NVIDIA & EWHA AIX Day’ 행사는 NVIDIA의 산학협력 프로그램을 소개하고, 관련 교수 및 학생들과 함께 소통하기 위한 자리로 마련되었습니다. 행사는 NVIDIA AI Technology Center(NVAITC) 사이먼 시(Simon See) 센터장의 영상 축사와 인공지능 융합혁신인재양성센터장 최병주 교수의 환영사로 문을 열었습니다.
사이먼 시(Simon See) 센터장은 “NVIDIA는 DLI(Deep Learning Institute) 및 NVAITC(NVIDIA AI Technology Center)를 통해 대학이 AI 인재를 개발하는 데 중요한 역할을 하고 있다. 실습 교육, 기술 액세스 및 인증 프로그램을 제공함으로써 학생들이 AI 분야에서 성공하는 데 필요한 기술과 지식을 얻는 데 도움이 될 수 있으며, 생성형 AI의 한계를 지속적으로 넓혀감에 따라, 우리 모두가 양질의 교육을 제공하는 것에 대한 목적과 헌신을 갖고 임하기를 기대한다.”고 말했습니다.
또한 최병주 교수는 “이화여대는 NVIDIA와 같은 38개 인공지능 기업들과 협력하여 실무형 고급인재 양성을 추구하고 있다”며, “오늘 행사가 산업체에서 필요한 수준의 역량을 보유한 인재를 양성하기 위한 NVIDIA와 이화여대의 협력이 첫 걸음을 시작하는 의미있는 장이 되기를 기대한다”고 말했습니다.
이어서 NVIDIA 유현곤 부장이 GPU 가속 분야 및 AI 관점에서 각 도메인별 전문가와의 연구 협력 사례를, 김선욱 이사가 지난 3월에 열린 세계 최고의 AI 개발자 컨퍼런스인 GTC 2023의 키노트와 주요 이슈들을 정리해 공유했습니다.
다음으로 이화여대 최원희 교수(인공지능융합전공)가 대학원 인공지능융합전공 프로그램을 소개한 이후, 인공지능융합전공의 다양한 연구 사례 발표가 진행되었습니다. 추혜령 석사과정생(인공지능융합전공)은 ‘NVIDIA Jetson AI Ambassador 되기’를 주제로 NVIDIA의 Deep Learning Institute(DLI)에서 제공하는 AI 교육자 및 강사를 위한 Jetson AI 전문가 트랙을 이수한 경험을 공유했으며, 윤명국 교수(컴퓨터공학전공)가 ‘GPU 연산 구조를 고려한 가지치기 방법’ 연구 결과를, 심재형 교수(컴퓨터공학전공)가 ‘캡슐 네트워크의 추론 성능 향상을 위한 최적의 GPU 연산 탐색’ 연구 결과를 발표했습니다.
마지막으로 교육자를 위한 NVIDIA Deep Learning Institute 프로그램인 NVIDIA DLI 앰배서더 인증 프로그램과 교육용 키트 프로그램이 소개되었으며 Open Hackathons Mentor Certification Program이 국내 최초로 소개되었습니다. 연구 및 개발자 커뮤니티에 환원하는 동시에 전문 지식을 얻을 수 있는 프로그램으로 디지털 교육, 실습 랩, 멘토 쉐도잉 및 이벤트 참여를 통해 HPC 또는 AI에 초점을 맞춘 해커톤 멘토 전문가 자격증 프로그램을 운영하며 지원서를 모집 중에 있습니다.
발표자료는 다음 링크에서 확인 가능합니다. NVIDIA는 앞으로도 NVIDIA AI Technology Center(NVAITC), Deep Learning Institute(DLI), Open Hackathons의 주요 교육 및 연구 지원 프로그램을 통해 국내 대학 및 연구기관과의 협력을 확장해 나갈 예정입니다.
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