2022년 NVIDIA에서 준비한 기술 데모 세션 총정리!

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2022년 한 해 동안 진행됐던 ‘NVIDIA 개발자 밋업’을 정리드립니다. (+발표 영상 + 자료 +샘플 코드)

AI 와 Jetson 2가지 분야로 나뉘어서 진행된 NVIDIA 개발자 밋업에서는 딥 러닝 훈련, 추론, 음성, 비디오 AI, 로보틱스 등의 다양한 핵심 산업 분야에서 글로벌 기술 트렌드를 알아보고 NVIDIA Riva, TensorRT, TAO Toolkit와 같은 NVIDIA 최신 기술을 직접 적용할 수 있는 핸즈온 데모 세션을 가졌습니다. 또한 국내 선도 스타트업의 산업 적용 사례를 통해 전세계 AI 산업에 영향을 미치는 새로운 아이디어, 신제품, 새로운 애플리케이션을 직접 확인해보는 시간을 가졌습니다.

AI 개발자 밋업과 젯슨 개발자 밋업은 플레이리스트로도 감상하실 수 있습니다.

그동안 진행된 밋업 발표 영상과 함께 기술 데모 세션들을 다시 확인해보세요!

NVIDIA AI 개발자 밋업 음성 AI Riva/NeMo, 20222

AI 개발자 밋업은 음성 AI를 모든 산업 분야에 도입하는 방법, GPU 가속 음성 AI 애플리케이션을 위한 프레임워크인 NVIDIA Riva에 대해 알아봤습니다.  또한 세계 최고 수준의 음성 AI를 직접 구축하는 방법에 대한 샘플 코드 및 기술 데모 세션이 진행됐습니다.

NVIDIA AI 개발자 밋업 – TensorRT/Triton Inference Server, 20224

본 밋업에서는 쉽고 빠른 딥 러닝 추론 가속화 솔루션 적용 노하우를 소개하며, NVIDIA 추론 워크플로우를 단계별로 살펴봤습니다. 발표 및 핸즈온 데모 영상을 아래에서 만나보세요.

NVIDIA Jetson 개발자 밋업 – Robotics, 20224

Jetson 개발자 밋업에서는 로보틱스의 미래를 선도할 강력한 드라이버에 대해 알아봤습니다. Jetson AGX Orin 개발자 키트 언박싱부터 Jetson AGX Orin, Isaac Sim, Isaac Sim용 Omniverse Replicator, Isaac ROS GEM에 이르기까지 다양한 프레임워크를 확인하는 시간을 가졌습니다.

NVIDIA AI 개발자 밋업 – TAO Toolkit, 20226

이번 밋업에서는 딥 러닝 트레이닝 최적화를 주제로 컴퓨터 비전 및 대화형 AI 모델 개발에 있어 전이학습 및 파인 튜닝을 통해 개발을 가속화 할 수 있는 로 코드(low-code) AI 솔루션, NVIDIA TAO Toolkit을 다루었습니다. 최신 프로덕트 업데이트 세션부터 AI 모델 가속화를 위한 TAO Toolkit 샘플 코드 및 라이브 데모를 확인해보세요.

NVIDIA AI 개발자 밋업 – 엔드 투 엔드 가속화 기술, 20227

엔드 투 엔드 AI 모델을 교육하는 데 도움이 되는 다양한 가속 기술을 다뤘습니다. 또한 딥 러닝 훈련에서 GPU 가속을 돕기 위해 Tensor Core를 활용하는 AMP, APEX, DDP, CUDA-X AI, TensorRT 등의 기술도 알아봤습니다.

NVIDIA Jetson 개발자 밋업-IVA/로보틱스, 20227

이번 밋업에서는 비디오 AI와 로봇 시뮬레이션 분야를 주도할 DeepStream과 Isaac Sim에 대한 주요 업데이트 세션이 진행됐습니다. 그리고 국내 산업 애플리케이션을 통해 임베디드, 스마트시티와 로보틱스 산업의 미래 비전을 살펴봤습니다.

Jetson 개발자 밋업 – 엣지 AI의 미래 : 로보틱스부터 메트로폴리스까지, 202210

NVIDIA GTC에서 발표된 Jetson Orin Nano와 엣지 AI 분야의 주요 업데이트 소식을 알아봤습니다. 또한 DreamVu의 360º Depth Camera 솔루션과 Nota의 ITS(Intelligent Transportation Systems)의 Orin 적용을 통한 성능 가속화 사례를 살펴봤으며, Isaac Sim과 Isaac ROS를 직접 구축/테스트하는 데모 세션이 진행됐습니다.

GTC 리캡, 202210

이번 AI 개발자 밋업은 GTC 2022를 돌아보고, AI 학습, AI 추론, Omniverse, LMM, GNN, 자율주행, NVIDIA Research의 AI 연구에 대해 개발자의 워크로드를 가속화할 수 있는 방법에 대해 알아봤습니다.

2022년에 진행된 다양한 기술 데모 세션을 포함한 밋업을 다시 확인해보고, 2023년에도 계속될 다양한 분야의 개발자 행사에 많은 관심 부탁드립니다.

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