Transfer Learning

2023年 4月 12日

都市聚焦： Lumeo 简化视觉 AI 开发

全球最重要的空间部署了超过 10 亿台摄像机，这些摄像机是视频和数据的关键来源。
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2022年 5月 23日

携手共进：利用 Lexset 合成数据和 NVIDIA TAO 加速 AI 模型开发

要开发准确的计算机视觉 AI 应用程序，您需要大量高质量的数据。对于传统的数据集，您可能需要花费数月的时间来收集图像、获取注释和清理数据。
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2022年 5月 3日

使用 NVIDIA ISAAC Sim 和 NVIDIA TAO 开发和部署人工智能驱动的机器人

从制造汽车到帮助外科医生和送披萨，机器人不仅自动化，而且将人类任务的速度提高了许多倍。随着人工智能的出现，你可以建造更智能的机器人，
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2022年 2月 28日

利用 NVIDIA TAO 工具包和 Innotescus 进行迁移学习的策展数据

人工智能应用程序由机器学习模型提供动力，这些模型经过训练，能够根据图像、文本或音频等输入数据准确预测结果。
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2022年 1月 25日

使用 NVIDIA TAO 工具包和 Appen 数据注释平台克服数据收集和扩充障碍

从头开始构建人工智能模型需要大量的数据、时间、金钱和专业知识。这与在人工智能领域取得成功的条件不符：快速上市，
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2021年 12月 2日

使用 NVIDIA TAO 和 NVIDIA DeepStream开发和部署您的自定义动作识别应用程序，而无需任何人工智能专业知识

作为人类，我们每天都在不停地移动，做一些动作，比如走路、跑步和坐着。这些行为是我们日常生活的自然延伸。
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2021年 11月 10日

语音识别：使用 NVIDIA Riva 生成准确的转录

这篇文章是关于生成准确语音转录的系列文章的一部分。有关第 2 部分，请参见Speech Recognition: Customizing…
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2021年 11月 9日

语音识别：使用迁移学习为您的领域定制模型

这篇文章是关于生成准确语音转录的系列文章的一部分。有关第 1 部分，请参见 Speech Recognition: Generating…
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2021年 11月 9日

语音识别：将模型部署到生产中

这篇文章是关于生成准确语音转录的系列文章的一部分。有关第 1 部分，请参见Speech Recognition: Generating…
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2021年 11月 9日

使用 NVIDIA TAO 工具包构建和部署对话 AI 模型

对话式人工智能是一组技术，能够在人类和设备之间基于最自然的界面（语音和自然语言）进行类似人类的交互。
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2021年 11月 9日

使用 NVIDIA Riva 构建转录和实体识别应用程序

在过去的几个月里，我们中的许多人已经习惯于通过视频电话看医生。这当然很方便，但在通话结束后，医生的重要建议就开始溜走了。我需要服用什么新药？
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