全球最重要的空间部署了超过 10 亿台摄像机，这些摄像机是视频和数据的关键来源。了解如何利用这些数据来提高我们的空间和流程的效率和安全性变得越来越重要。
Lumeo， NVIDIA Metropolis 合作伙伴，提供了一个“无代码”视频分析平台，使开发人员和解决方案提供商能够在几分钟内在边缘或云中创建和交付自定义分析。它通过基于 web 的拖放工具、预先构建的分析构建块、即用型和自定义人工智能模型以及与云服务的集成来实现这一点。
由 NVIDIA 加速
Lumeo 的平台建立在NVIDIA pretrained models,NVIDIA TAO Toolkit，以及NVIDIA DeepStream SDK，为视觉人工智能解决方案的市场化铺平了最快的道路。您可以使用任何 NVIDIA GPU 或 NVIDIA Jetson 边缘 AI 系统在本地或云中快速部署和扩展定制的解决方案，然后从云中进行管理。
对于企业客户， Lumeo 使用Metropolis Showcase让他们能够快速构建解决方案，并使用自己的相机和视频文件尝试人工智能平台，只需一个浏览器。 Metropolis Showcase 通过为客户提供强大的云托管 GPU ，加速了开发和评估。
Lumeo 首席执行官兼联合创始人 Devarshi Shah 表示：“与 NVIDIA 合作是一种自然的选择，因为我们有助于增强各种垂直领域的开发商的能力，以加速他们的上市。”。“人工智能是先进分析的领先技术，我们很高兴能与 NVIDIA 一起领导这场革命，让企业控制自己的视频数据，为他们节省时间和金钱。”
更快地构建视觉 AI 解决方案
构建视觉人工智能解决方案带来了许多挑战，如管理摄像头、处理视频、存储和传输数据、部署人工智能模型以及使用推理结果。 Lumeo 的一些核心功能有助于缓解这些障碍。
使用 Lumeo ，您可以在一个地方管理不同的输入，如 ONVIF 相机、 USB 相机、 RTSP 流和视频文件。只需点击或 API 调用，就可以将管道从任何视频源部署到云或本地设备，无论是独立的还是在 Kubernetes 集群中。
使用拖放生成器构建视频管道，使用节点进行识别、检测、 AI 模型、规则、集成、媒体捕获和流式传输。它使企业能够轻松地将其视频管道连接到 NVIDIA GPU 进行推理。
应用程序工作流程包括编码、解码、流媒体、高性能处理、人工智能模型等。在 Lumeo 网络控制台中，您还可以查看定制的分析，并使用 RESTAPI 创建自定义集成。
Shah 说：“ Lumeo 将强大的工具放在触手可及的地方，让你建立自己的视频分析，在没有深厚技术专业知识的情况下，获得对业务流程的可操作见解，并提高现有系统的投资回报率。”。
由集成商和软件团队在现实世界中部
Lumeo 目前被用于为许多用例提供动力，从停车管理和人员计数到等待时间估计和车牌识别。在一个例子中，一家软件供应商使用其平台和 NVIDIA GPU ，通过帮助停车管理监控交通流量、一个区域内的车辆数量、车速和车库占用率，来帮助改善停车运营。
无代码方法还为以前仅限于部署现有软件的集成商提供了能力。一个高端零售商场需要跟踪入住率和排队等候的人数。利用人员检测、占用监控和线路穿越模型以及用于边缘计算的 NVIDIA Jetson 模块，商场的集成商快速创建并部署了一个解决方案，该解决方案使用现有的摄像头和 VMS 基础设施，使零售体验更加顺畅。
免费帐户
Lumeo 最近推出了一个免费层，您可以快速注册并开始在云中构建强大的视觉 AI 应用程序。然后，将应用程序部署到您自己的设备上进行生产。今天通过试用该平台费注册账号.
