RAPIDS
2024年 4月 29日
NVIDIA GTC 2024 的顶级数据科学会议现已按需提供
在 GTC 2024 上, NVIDIA 的专家和我们的合作伙伴分享了有关 GPU 加速工具、优化和数据科学家最佳实践的见解。
1 MIN READ
2024年 3月 19日
借助 GPU 加速和生成式 AI 加速多组分析
NVIDIA Parabricks v4.3 在 NVIDIA GTC 2024 上发布,引入了新的工具和工作流程,
2 MIN READ
2024年 3月 18日
RAPIDS cuDF 可将 pandas 加速近 150 倍,且无需更改代码
在 NVIDIA GTC 2024 上,我们宣布 RAPIDS cuDF 现在可以为 950 万 Pandas 用户带来 GPU 加速,
2 MIN READ
2024年 3月 8日
WholeGraph 存储:优化图形神经网络的内存和检索
图形神经网络 (GNN) 彻底改变了图形结构数据的机器学习。与传统神经网络不同,GNN 擅长捕捉图形中的复杂关系,
2 MIN READ
2023年 12月 15日
在 RAPIDS libcudf 中使用嵌入式数据类型简化 ETL 工作流程
嵌入式数据类型是一种表示列式数据中分层关系的便捷方式。它们经常用于 提取、转换、加载(ETL)在商业智能领域的工作负载、推荐系统、网络安全、
2 MIN READ
2023年 4月 18日
新的 GPU 库降低了 Apache Spark ML 的计算成本
Spark MLlib是Apache Spark用于大规模machine learning并且提供了许多流行的机器学习算法的内置实现。
2 MIN READ
2023年 4月 4日
使用 Dataiku 和 NVIDIA Data Science 进行主题建模和图像分类
这个Dataiku platform日常人工智能简化了深度学习。用例影响深远,从图像分类到对象检测和自然语言处理( NLP )。
4 MIN READ
2023年 3月 22日
使用 RAPIDS RAFT 进行机器学习和数据分析的可重用计算模式
在许多数据分析和机器学习算法中,计算瓶颈往往来自控制端到端性能的一小部分步骤。这些步骤的可重用解决方案通常需要低级别的基元,
4 MIN READ
2023年 3月 22日
SDK 加速行业 5.0 、数据管道、计算科学等在 GTC 2023 上亮相
在 2023 年的 NVIDIA GTC 2023 上, NVIDIA 公布了其 NVIDIA AI 软件套件的显著更新,供开发者加速计算。
3 MIN READ
2023年 3月 21日
借助 NVIDIA AI Enterprise 3.1 将企业推向人工智能的前沿
生成人工智能标志着人工智能革命历程中的一个重要里程碑。我们正处于一个根本性的转折点,企业不仅要涉足其中,还要深入其中。
1 MIN READ
2023年 3月 15日
谷歌云 Dataproc 上使用 GPU 加速的 Apache Spark 工作负载实现更智能的零售数据分析
零售商的供应链包括从供应商处采购原材料或成品;将其储存在仓库或配送中心;并将其运送至商店或顾客;管理销售。他们还收集、存储和分析数据,
4 MIN READ
2023年 3月 14日
加速数据分析:使用 RAPID cuDF 进行更快的时间序列分析
这篇文章是 加速数据分析系列文章的一部分: 由于标准探索性数据分析( EDA )工作流程通常局限于单个核心,
3 MIN READ
2023年 3月 14日
加速数据分析:使用 RAPID cuDF 加速数据探索
这篇文章是 加速数据分析 系列文章的一部分: 气候建模、医疗保健、金融和零售业的数字进步正在产生前所未有的数据量和类型。 IDC 表示,
4 MIN READ
2023年 2月 9日
GPU 加速的 RAPID JSON 数据处理
JSON 是一种广泛采用的基于文本的信息格式,可在系统之间互操作,最常见于 web 应用程序。虽然 JSON 格式是人类可读的,
3 MIN READ
2023年 2月 8日
XGBoost 中无需手动编码的分类特征
XGBoost 是一种基于决策树的集成 机器学习 算法,基于梯度增强。然而,直到最近,它还不支持分类数据。
2 MIN READ
2022年 12月 14日
在 Google Cloud Dataproc 上节省 Apache Spark 大数据处理成本
根据 IDC 的数据,每年生成的数据量呈指数级增长。 IDC 的全球 DataSphere 预测 到 2026 年,
2 MIN READ