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2024年 7月 24日

研究人员使用 AI 恢复已绝迹的 DNA，对抗病原体

使用 AI 的研究人员正在挖掘长毛猛象和巨型树懒等早已绝迹的物种的 DNA，寻找古代基因组学的秘密，以帮助对抗当今最具感染力的病原体。
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2024年 5月 9日

革命性的图形分析： NVIDIA cuGraph 加速的下一代架构

在我们的 先前的图分析探索 中，我们使用 NVIDIA cuGraph 揭示了 GPU-CPU 融合的变革力量。基于这些见解，
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2024年 5月 8日

NVIDIA TensorRT 模型优化器加速生成人工智能推理性能，现已公开

在快速发展的环境中，生成人工智能的发展对加速推理速度的需求仍然是一个紧迫的问题。随着模型规模和复杂性的指数级增长，
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2024年 4月 3日

使用 WholeGraph 优化图形神经网络的内存和检索，第 2 部分

大规模图形神经网络 (GNN) 训练带来了艰巨的挑战，特别是在图形数据的规模和复杂性方面。这些挑战不仅涉及神经网络的正向和反向计算的典型问题，
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2024年 3月 14日

在 LLM 架构中应用多专家模型

多专家模型 (MoE) 大型语言模型 (LLM) 架构最近出现了，无论是在 GPT-4 等专有 LLM 中，还是在开源版本的社区模型中，
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2024年 3月 5日

聚焦：Honeywell 借助 NVIDIA cuDSS 加速工业流程仿真

多年来，传统的工业流程建模和仿真方法一直在努力充分利用多核 CPU 或加速设备以并行运行模拟和优化计算。
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2024年 2月 28日

针对药物研发优化 OpenFold 训练

从氨基酸序列预测 3D 蛋白质结构一直是生物信息学领域由来已久的重要问题。近年来，基于深度学习的计算方法不断涌现，并已显示出有希望的结果。
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2023年 2月 2日

针对 NVIDIA GPU 的低延迟交易和快速回测的深度神经网络基准

降低对新市场事件的响应时间是算法交易的一个驱动力。对延迟敏感的交易公司通过在其系统中部署诸如现场可编程门阵列（ FPGA ）和专用集成电路（…
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2022年 6月 16日

使用 NVIDIA QAT 工具包为 TensorFlow 和 NVIDIA TensorRT 加速量化网络

我们很高兴宣布 NVIDIA Quantization Aware Training （ QAT ） Toolkit for…
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2022年 6月 1日

通过全栈创新推动高性能计算

高性能计算（HPC）已成为科学发现的基本工具。 无论是发现新的拯救生命的药物，对抗气候变化，还是创建精确的世界模拟，
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2022年 5月 25日

使用 NVIDIA DGX SuperPOD 训练最先进的 ImageNet-1K 视觉 Transformer 模型

最近的研究表明，在语义分割和目标检测等计算机视觉任务中，大型 transformer 模型可以实现或提高 SOTA 。然而，
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