组织在人工智能的使用方面正迅速变得更加先进，许多组织正在寻求利用最新技术来最大限度地提高工作负载性能和效率。当今最流行的趋势之一是使用基于 Arm 体系结构的 CPU 构建数据中心服务器。
为了确保这些新系统为企业准备并进行最佳配置， NVIDIA 批准了第一个具有 Arm CPU 和 NVIDIA GPU 的 NVIDIA -Certified systems 。这篇文章介绍了 NVIDIA 认证的 Arm 系统的优点，以及客户在不久的将来会看到什么。
将 Arm 体系结构用于 HPC
基于手臂的系统在边缘应用中很常见。它们已经被大型云服务提供商广泛使用，并开始在数据中心应用程序中变得越来越流行。根据 Gartner ®的数据，到 2025 年， 高性能计算 （ HPC ） 12% 的新服务器将基于 Arm 。1.
基于 Arm 体系结构的系统能够以高能效运行多个内核，同时具有高内存带宽和低延迟。事实上， 近期的 MLPerf 基准 显示 Arm 系统在推理方面的性能几乎与基于 x86 的系统相同，一项测试显示基于 Arm 的服务器优于类似的 x86 系统。
NVIDIA 对基于 Arm 的系统的认证是 2019 年开始的一个过程的高潮，当时 NVIDIA 把 CUDA-X 库迁到了Arm 。这为 NVIDIA 合作伙伴开始构建节能、支持人工智能的系统铺平了道路。 2021 ， NVIDIA 还与 GIGABYTE 合作开发并提供 Arm HPC Developer Kit 。
现在， NVIDIA 认证将帮助企业选择最佳的企业级系统。
NVIDIA 认证的 Arm 系统
NVIDIA Certified Systems 提供了 NVIDIA GPU 和 NVIDIA 高速、安全的网络适配器，这些适配器来自领先的 NVIIDA 合作伙伴，配置经过验证，可实现最佳性能、可管理性和规模。 Announced at the beginning of 2021 ，该计划让客户和合作伙伴有信心选择企业级硬件解决方案，为他们从桌面到数据中心和边缘的加速计算工作负载提供动力。
现在有 200 多个经过认证的系统可供使用，涵盖 30 多个合作伙伴的数据中心、桌面和边缘。 NVIDIA 认证系统在一系列现代加速计算工作负载上具有出色的性能，包括 AI 和数据科学、 3D 计算和可视化以及 HPC 。
该认证还验证了关键的企业功能，包括管理、安全性和可伸缩性。这确保认证系统可以利用功能强大的软件，包括：
- NVIDIA AI Enterprise 提供一流的生产 AI 解决方案
- NVIDIA Fleet Command 用于安全边缘管理
- NVIDIA Omniverse Enterprise 用于实时设计协作和仿真
GIGABYTE ：第一个准备就绪的认证系统
第一个 NVIDIA 认证的 Arm 系统是 GIGABYTE G242-P33 ，它具有基于 Neoverse 的 Ampere Altra 处理器和多达四个 NVIIDA A100 Tensor Core GPU 。自成立以来， GIGABYTE 一直是 NVIDIA 认证系统项目的一部分，现在提供超过 15 个 NVIDIA 认证系统。
GIGABYTE 首席执行官 Etay Lee 表示：“为 NVIDIA 加速器鉴定基于 Arm 的服务器仍然是 GIGABYTE 的首要任务之一，通过 NVIDIA 认证系统，我们将进一步进行性能验证，不仅支持新的 NVIDIA H100 ，还包括 NVIDIA BlueField-2 DPU 和 InfiniBand 产品。”。
Lee 补充道：“客户需要一个具备丰富 NVIDIA 资源和支持的即时解决方案，以实现更快的洞察力。”。“这就是我们的 Ampere Altra 服务器所提供的，从我们的 NVIDIA Arm HPC 开发工具包服务器开始。”
随着数据中心越来越多地采用 Arm 体系结构，选择最佳配置的系统将非常重要。配备 GPU 和高速网络的 Arm 系统尤其如此，因为这种架构对许多企业来说都是新的。
客户可能没有专业知识来正确设计这样的系统，但 NVIDIA 认证系统为他们提供了一种做出最佳选择的简单方法。要查找基于 Arm 的认证系统，请参阅 Qualified Systems Catalog 。随着更多系统获得认证，目录将不断增长。
1.Gartner ，“预测分析：全球基于 Arm 的服务器”， G00755363 ， 2021 11 月。
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