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用标准语言并行性开发加速代码

NVIDIA 平台是最成熟、最完整的加速计算平台。在这篇文章中,我将介绍最简单、最高效、最可移植的加速计算方法。有三种编程方法 GPU (图… 3 MIN READ
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利用高性能虚拟工作站加速地球科学工作流程

无论是远程工作还是办公室工作,地球科学家都依赖于快速访问大型复杂数据集来提高工作效率。然而,他们高达 40% 的时间花在等待数据加载上, < 1
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使用 HPC SDK 21.11 (现已提供)最大限度地提高 HPC 应用程序的性能

在超级计算大会 (SC21) 上,NVIDIA 预先宣布了 HPC SDK 的下一次更新。今天,HPC SDK 21. < 1
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使用 cuTENSOR v1.4 编程分布式多 GPU 张量运算

今天, NVIDIA 宣布推出 cuTENSOR 1.4 版,它支持多达 64 维张量、分布式多 GPU 张量操作, < 1
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使用 CUTLASS v2.8 实现高性能矩阵乘法

NVIDIA 继续增强 Cutslass ,以提供对混合精度计算的广泛支持,提供专门的数据移动和多重累积抽象。今天, < 1
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在 AWS re:Invent 上发现最新的机器学习、图形、 HPC 和物联网

在 AWS re : Invent 上查看从云到边缘的最新创新。另外,了解更多关于英伟达 NGC 目录 – GPU 优化软件的全面收集。 < 1