NVIDIA NGC catalog 是 GPU 优化的深度学习、机器学习和 HPC 应用程序的中心。通过高性能软件 containers 、 预训练模型 、特定于行业的 SDK 和 Jupyter 笔记本 ，这些内容有助于简化和加速端到端工作流。
帮助您简化工作流程并在 NGC 上更快地构建解决方案的新功能、软件和更新包括：
一键部署
使用你最喜欢的工具 Jupyter Notebook 开发人工智能，使用 NGC catalog 的新 一键部署功能 简化了软件部署。
只需进入 NGC 目录 中的软件页面，点击“部署到顶点 AI ”即可开始。在引擎盖下，这个功能：以最佳配置在谷歌云 顶点人工智能工作台 上启动 JupyterLab 实例；预加载软件依赖项；一次下载 NGC 笔记本。您还可以在启动实例之前更改配置。
发布亮点：
- Jupyter 笔记本用于流行的人工智能用例。
- 一键部署在 Google Cloud Vertex AI 工作台上运行 NGC Jupyter 笔记本电脑。
- 自动设置，具有最佳配置、预加载的依赖项和随时可以运行的笔记本电脑。
- 数据科学家可以专注于构建生产级模型，以加快上市时间。
点击一下就可以部署 人工智能软件和笔记本的收藏 。
注册我们的 来临的线上研讨会 ，了解如何使用我们的新功能更快地构建和运行机器学习应用程序。
NVIDIA 虚拟机映像
虚拟机映像（ VMI ）或 AMI （在 AWS 的情况下）类似于在云平台上的虚拟机监控程序上运行的操作系统。
NVIDIA GPU 优化 VMI 提供了跨 IaaS 平台的标准化映像，因此开发者只需在 NVIDIA-Certified Systems 或任何 GPU 云实例上开发一次 AI 应用程序，就可以在任何云上部署应用程序，而无需更改代码。
NVIDIA VMI 可从各自的云市场获得，在 NGC 目录中的 NVIDIA AI 软件上进行测试，以提供优化的性能，并每季度更新一次最新的驱动程序、安全补丁和对最新 GPU 的支持。
组织可能会购买 NVIDIA AI 软件的企业支持，这样开发者就可以将技术问题外包，转而专注于构建和运行 AI 。
在 AWS 、 Azure 和 谷歌云 上使用 NVIDIA VMI 构建您的 AI 。
深度学习软件
最流行的培训和推理深度学习框架每月更新一次。拉取以下内容的最新版本（ v22.04 ）：
新的语音和计算机视觉模型
我们不断增加各种各样的语言模型。以下是一些新型号的列表。
- STT Hi 合规器 ：用印地语字符和空格转录语音。
- Riva 符合 ASR 西班牙语 ：用小写西班牙语字母转录语音。
- EfficientNet v2-S ：一系列图像分类模型，可达到最先进的精度，更小、更快一个数量级。
- GatorTron-S ：一个 Megatron BERT 模型，根据综合临床出院总结进行培训。
- BioMegatron345m ：这种 NeMo 模型在一系列生物医学下游任务中提供了改进的结果。
要了解更多型号，请访问 NGC 模型页面 。
语音训练数据样本
为了帮助您为语音应用程序定制预训练模型， NVIDIA 合作伙伴 Defined.AI 将提供 30 分钟八种语言的免费样本数据。
现在通过 NGC 目录 访问它。
HPC 应用
NGC 目录中还提供了流行 HPC 应用程序的最新版本，包括：
查看优化的工作流程 NGC 目录 可以帮助您加快解决方案的运行速度。
