Chintan Patel

Chintan Patel是NVIDIA的高级产品经理,致力于将GPU加速的解决方案引入HPC社区。 他负责NVIDIA GPU Cloud注册表中HPC应用程序容器的管理和提供。 在加入NVIDIA之前,他曾在Micrel,Inc.担任产品管理,市场营销和工程职位。他拥有圣塔克拉拉大学的MBA学位以及UC Berkeley的电气工程和计算机科学学士学位。

Posts by Chintan Patel

生成式人工智能/大语言模型

借助 Mistral Medium 3 和 NVIDIA NIM 构建智能体并了解长文档

构建功能强大的多模态应用的开发者现在可以使用 Mistral Medium 3,获得专为企业级性能而设计的全新先进模型。 1 MIN READ
数据中心/云端

使用先进的开放式后训练数据集构建自定义推理模型

合成数据已成为大语言模型 (LLM) 后训练程序的标准组成部分。使用从单个或一组经商业许可的开源 LLM 中合成生成的大量示例, 2 MIN READ
生成式人工智能/大语言模型

使用先进的开放式 NVIDIA Llama Nemotron 推理模型构建企业 AI 智能体

此更新文章最初发布于 2025 年 3 月 18 日 。 企业组织正在采用 AI 智能体 来提高生产力并简化运营。为了更大限度地发挥影响, 3 MIN READ
生成式人工智能/大语言模型

使用先进的开放式 NVIDIA Llama Nemotron 推理模型构建企业级 AI 智能体

企业组织正在采用 AI 智能体 来提高生产力并简化运营。为了更大限度地发挥影响,这些智能体需要强大的推理能力来解决复杂的问题,发现隐藏的联系, 3 MIN READ
生成式人工智能/大语言模型

使用 DeepSeek-R1 NIM 构建具有专家推理功能的 AI 智能体

AI 智能体 正在通过实现流程自动化、优化决策制定和简化操作来改变业务运营。其有效性取决于专家推理,从而实现更明智的规划和高效执行。 2 MIN READ
生成式人工智能/大语言模型

使用 NVIDIA TensorRT-LLM 前瞻性解码优化 Qwen2.5-Coder 吞吐量

专注于编码的 大语言模型(LLMs) 已稳步应用于开发者工作流程。从配对编程到自我改进的 AI 智能体 ,这些模型可帮助开发者完成各种任务, 3 MIN READ