在 GTC 2022 年，NVIDIA 宣布对其NVIDIA 人工智能软件套件进行重大更新，以供开发人员构建实时语音人工智能应用程序，大规模创建高性能推荐程序，并在每个应用程序中优化推理，等等。观看首席执行官 Jensen Huang 的 keynote ，了解 Nvidia 的最新进展。
宣布 NVIDIA Riva 2.0
今天，NVIDIA 宣布 Riva 2.0 正式上市。 Riva 是一款加速语音 AI SDK ，为实时应用程序提供模型、工具、完全优化的语音识别和文本到语音管道。
亮点包括：
- 七种语言的世界级自动语音识别。
- 基于神经的文本到语音转换，生成高质量的人声。
- 使用 TAO 工具包和 NeMo 进行特定领域的定制。
- 支持在云端、 prem 和嵌入式平台上运行。
NVIDIA 也宣布 Riva 企业 ，为大规模部署的企业提供访问 NVIDIA 语音专家的机会。企业可以 在 LaunchPad 中的现成基础设施上使用引导实验室试用 Riva。
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宣布推出 NVIDIA Merlin 1.0 超大规模 ML 、 DL 推荐系统
今天， NVIDIA 发布了 NVIDIA Merlin 1.0 ，这是一个端到端的框架，旨在加速推荐者的工作流程，包括数据预处理、功能转换、培训、优化和部署。有了最新版本的 NVIDIA Merlin ，数据科学家和机器学习工程师可以用更少的代码更快地扩展。新功能提供了对功能、模型的快速迭代，以及部署经过充分训练的推荐程序管道，将功能转换、检索和排名模型作为推理微服务。
亮点包括：
- Merlin Models 是一个新的库，数据科学家可以用不到 50 行代码来训练和部署推荐模型。
- Merlin Systems 是一个新的库，机器学习工程师可以轻松地将推荐程序管道部署为集成的 Triton 微服务。
- 支持大规模多 GPU 、多节点推理和计算密集度较低的工作负载。
有关最新版本的更多信息，请下载并尝试 NVIDIA Merlin 。
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- 使用 NVIDIA Merlin 快速轻松地构建和部署推荐系统 （NVIDIA）
- 在 150 米以上的用户规模上扩展实时深度学习推荐推理 （ShareChat）
- GPU 生活服务场景下的大规模推荐系统 （美团）
- 使用 Merlin 模型更容易地构建推荐系统 （NVIDIA ）
宣布NVIDIA Triton 的新功能
今天，NVIDIA 宣布对 NVIDIA Triton 进行新的关键更新。 Triton 是一款开源推理服务软件，为生产中的每个应用程序提供快速、可扩展的人工智能。
亮点包括：
- Triton FIL 后端：使用 Shapley 值和 CPU 优化来解释模型，以获得更好的性能。
- Triton 管理服务，简化并自动化 Kubernetes 上 Triton 实例群的设置和管理。 Alpha 发布计划在 3 月底发布。
- Triton Model Navigator 可自动为 Triton ®声波风廓线仪的生产部署准备训练有素的模型。
- Fleet Command 集成用于边缘部署。
- 支持 AWS 推理和 MLFlow 插件上的推理，以部署 MLFlow 模型。
- 无需设置自己的 Triton 环境，即可在 NVIDIA LaunchPad 中立即、短期访问 Triton 之旅。
您可以从 NGC catalog 下载 Triton ，并访问 GitHub 上的代码和文档。
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宣布NVIDIA NeMo 威震天的新更新
今天，NVIDIA 发布了最新版本的 NVIDIA NeMo Megatron ，一个用于训练大型语言模型（ LLM ）的框架有了 NeMo Megatron ，研究机构和企业可以为任何法学硕士提供最快的培训。它还包括最新的并行技术、数据预处理脚本和确保训练收敛的方法。
亮点包括：
- 超参数优化工具，可根据客户需求和基础设施限制自动创建配方。
- T5 和 mT5 车型的参考配方。
- Azure 的云支持。
- 分布式数据预处理脚本，缩短端到端培训时间。
点击 此处 申请提前访问。
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- 构建大规模、本地化的语言模型：从数据准备到培训、部署到生产
- 如何避免培训最先进的大型语言模型的惊人成本
- 与专家联系：对话人工智能：使用 Riva 构建应用程序，并使用 Nemo 威震天训练数十亿参数语言模型
宣布 NVIDIA Maxine 的新功能
今天，NVIDIA 宣布了 NVIDIA Maxine 的最新版本，这是一套 GPU 加速的 SDK ，通过人工智能重塑音频和视频通信，提升标准麦克风和摄像头，实现清晰的在线通信。 Maxine 提供最先进的实时人工智能音频、视频和增强现实功能，这些功能可以内置到可定制的端到端深度学习管道中。
亮点包括：
- 音频超分辨率：通过将音频输入流从 8kHz 上采样到 16kHz ，并从 16kHz 上采样到 48kHz ，提高实时音频质量。
- 声学回波消除：从输入音频流中消除实时声学设备回波，消除不匹配的声学对和双重通话。与传统的数字信号处理相比，基于人工智能的技术可以实现更有效的对消。
- 噪音消除：使用最先进的人工智能模型消除几种常见的背景噪音，同时保留说话者的自然声音。
- 房间回声消除：使用最先进的人工智能模型消除音频中的混响，恢复说话者声音的清晰度。
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