NeMo

2025年 2月 12日
使用 NVIDIA NeMo 框架进行 LLM 模型剪枝和知识蒸馏
模型剪枝和知识蒸馏是功能强大且经济高效的策略,用于从最初较大的同级获得较小的语言模型。 在一篇“ 如何剪枝和蒸馏 Llama-3.1 8B ”…
4 MIN READ

2025年 2月 5日
利用特定领域的微调和 NVIDIA NIM 提高翻译质量
翻译在助力公司实现跨国业务扩展方面发挥着至关重要的作用,在语调、准确性和技术术语处理方面的要求差异很大。
3 MIN READ

2025年 1月 29日
掌握 LLM 技术:评估
评估大语言模型(LLMs) 和 检索增强生成(RAG) 系统是一个复杂而微妙的过程,反映了这些系统的复杂性和多面性。 与传统机器学习(ML)…
2 MIN READ

2025年 1月 16日
借助 iGenius 和 NVIDIA DGX 云,继续为主权 AI 和受监管行业预训练先进的 LLM
近年来,大语言模型(LLMs)在推理、代码生成、机器翻译和摘要等领域取得了非凡的进步。然而,尽管基础模型具有先进的功能,
4 MIN READ

2025年 1月 16日
如何使用 NVIDIA NeMo Guardrails 为客户服务保护 AI 智能体
AI 代理为 企业扩展和提升客户服务以及支持交互提供了重要机会。这些客服人员可自动处理日常查询并缩短响应时间,从而提高效率和客户满意度,
5 MIN READ

2025年 1月 13日
借助 NVIDIA BioNeMo Blueprint 加速蛋白质工程中的生成式蛋白质粘结剂设计
设计一种能在药物研发中专门结合标的治疗性蛋白质是一项艰巨的挑战。传统工作流程通常是一个艰苦的试错过程,需要对数千个候选项进行迭代,
1 MIN READ

2025年 1月 9日
宣布推出 Nemotron-CC:用于 LLM 预训练的万亿级英语语言数据集
NVIDIA 很高兴地宣布发布 Nemotron-CC,这是一种包含 6.3 万亿个令牌的 英语语言 Common Crawl 数据集 ,
1 MIN READ

2025年 1月 9日
NVIDIA Cosmos World 基础模型平台助力物理 AI 进步
随着机器人和 自动驾驶汽车 的发展,加速 物理 AI 的发展变得至关重要,而物理 AI 使自主机器能够感知、理解并在现实世界中执行复杂的操作。
4 MIN READ

2025年 1月 7日
通过 NVIDIA NeMo 框架的最新功能全链路加速视频基础模型的训练和微调
生成式 AI 已经从基于文本的模型发展到多模态模型,最近还扩展到了视频领域,为各行各业开辟了新的潜在用途。视频模型可以为用户创造新的体验,
3 MIN READ

2024年 12月 19日
使用 NVIDIA NeMo Curator 新分类器模型增强您的训练数据
分类器模型专门用于将数据分类为预定义的组或类,在优化数据处理流程以微调和预训练生成式 AI 模型方面发挥着关键作用。
3 MIN READ

2024年 12月 18日
AEC 检索增强生成技术指南
大语言模型 (LLMs) 正在迅速改变业务格局,为自然语言处理 (NLP)、内容生成和数据分析提供新功能。
3 MIN READ

2024年 12月 17日
利用 NVIDIA NeMo-Aligner 进行监督式微调的数据高效知识蒸馏
知识蒸馏是一种将更大的教师模型的知识转移到更小的学生模型的方法,理想情况下可生成紧凑、易于部署的学生,且准确度与教师相当。
2 MIN READ

2024年 11月 22日
聚焦:TCS 利用 NVIDIA 生成式 AI 将汽车软件测试速度提高 2 倍
生成式 AI 正在改变汽车行业的各个方面,包括软件开发、测试、用户体验、个性化和安全性。随着汽车行业从机械驱动转向软件驱动,
2 MIN READ

2024年 11月 21日
使用 NVIDIA NIM 构建您的人工在环 AI 智能体首秀
由 大语言模型(LLMs) 提供支持的 AI 智能体 可帮助组织简化和减少手动工作负载。这些智能体使用多层迭代推理来分析问题、设计解决方案,
5 MIN READ

2024年 11月 20日
借助视觉问答和多模态检索推进神经科学研究
领先的医疗健康组织正在转向生成式 AI,以帮助构建能够带来挽救生命影响的应用。这些组织包括印度理工学院 – IIT Madras 大脑中心 。
2 MIN READ

2024年 11月 19日
NVIDIA NeMo Curator 实现高质量越南语数据处理
开源大语言模型(LLMs) 在英语方面表现出色,但难以与其他语言(尤其是东南亚语言)搭配使用。这主要是由于缺乏这些语言的训练数据、
6 MIN READ