边缘计算
2024年 4月 22日
借助 NVIDIA Aerial CUDA 加速 RAN,增强 5G/6G 的 DU 性能和工作负载整合
Aerial CUDA 加速无线电接入网 (RAN) 可加速电信工作负载,使用 CPU、
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2024年 3月 20日
借助 NVIDIA 6G 开发者计划加速无线通信的未来
6G 将首次实现电信网络 AI 原生。为了开发 6G 技术,电信行业需要一种全新的研究方法。 随着 6G 技术的出现,
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2024年 3月 20日
使用 NVIDIA Holoscan 1.0 开发生产就绪型 AI 传感器处理应用
边缘 AI 开发者正在为安全关键型和受监管用例构建 AI 应用和产品。借助 NVIDIA Holoscan 1.0,
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2024年 3月 20日
借助 NVIDIA AI Enterprise IGX 为任务关键型边缘 AI 提供支持
NVIDIA SDK 在加速智慧城市、医疗和机器人等一系列用例中的 AI 应用方面发挥了重要作用。但是,
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2024年 2月 26日
使用边缘计算和视频分析检测实时废弃物污染
在过去的几十年里,随着经济发展和城市化进程的推进,废弃物产生率呈上升趋势。废弃物生产量的增加给全球政府带来了巨大的挑战,
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2024年 1月 29日
使用全卷积网络在 Transformer 模型中模拟注意力机制
在过去十年中,深度学习技术在计算机视觉 (CV) 任务中的应用大幅增加。卷积神经网络 (CNN) 一直是这场革命的基石,展示了卓越的性能,
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2024年 1月 24日
利用 AI 的强大功能提升工厂安全性
随着工业自动化程度的提高,安全成为企业面临的更大挑战和首要任务。 安全性包含多个方面: 推动自动化的技术解决方案也可用于解决安全问题:
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2024年 1月 23日
借助 NVIDIA Metropolis 微服务和 API 构建边缘视觉 AI 应用
通过 NVIDIA Metropolis 微服务,开发者可以利用功能强大的云原生 API 和微服务来构建和定制视觉 AI 应用和解决方案。
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2024年 1月 23日
宣布推出适用于 Jetson 的 NVIDIA Metropolis 微服务,助力 Rapid Edge AI 开发
为边缘构建视觉 AI 应用通常需要漫长且昂贵的开发周期。与此同时,快速开发原生云、灵活且安全的边缘 AI 应用比以往任何时候都更加重要。现在,
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2024年 1月 18日
使用 NVIDIA Isaac ROS 为深度物体姿态估计训练生成合成数据
机器人智能体要与环境中的物体进行交互,必须了解周围物体的位置和方向。此信息描述了 3D 空间中刚体的六自由度 (DOF) 姿态,
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2024年 1月 16日
强大的场景文本检测和识别:简介
识别和识别自然场景和图像中的文本对于视频标题文本识别、检测车载摄像头的标牌、信息检索、场景理解、车牌识别以及识别产品文本等用例变得非常重要。
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2024年 1月 16日
强大的场景文本检测和识别:推理优化
在本文中,我们将深入探讨推理优化过程,以在推理阶段提高机器学习模型的性能和效率。我们将讨论所采用的技术,例如推理计算图形简化、量化和降低精度。
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2023年 12月 14日
借助 NVIDIA DeepStream 和 Edge Impulse 实现计算机视觉快速部署
基于 AI 的计算机视觉 (CV) 应用程序不断增加,对于从视频源中提取实时见解尤为重要。
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2023年 12月 6日
借助 NVIDIA TAO 为数万亿台设备开发和优化视觉 AI 模型
全球的开发者正在利用 NVIDIA TAO 工具套件 构建 AI 驱动的视觉感知和计算机视觉应用程序。现在,
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2023年 11月 20日
借助 NVIDIA TAO 和视觉 AI 模型变革工业缺陷检测
效率在工业制造中至关重要,在工业制造中,即使是微小的收益也会产生重大的财务影响。据美国质量协会称,
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2023年 11月 17日
使用适用于 ROS 的 NVIDIA Isaac Transport 提升自定义 ROS 图形
适用于 ROS 的 NVIDIA Isaac Transport(NITROS)是在 ROS 2 Humble 中引入的两种硬件加速功能…
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