边缘计算

2025年 6月 12日

NVIDIA Holoscan 传感器桥接技术赋予开发者实时数据处理能力

在快速发展的机器人和边缘 AI 领域，高效处理和传输传感器数据的能力至关重要。许多边缘应用正在摆脱单传感器固定功能解决方案，
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2025年 6月 12日

使用 NVIDIA TensorRT for RTX 运行高性能 AI 应用

NVIDIA TensorRT for RTX 现可作为 SDK 下载，该 SDK 可集成到 Windows 和 Linux 的 C++ 和…
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2025年 5月 30日

全球五大洲电信运营商正建立 NVIDIA 赋能的主权人工智能基础设施

AI 正在成为各行各业创新的基石，将创造力和生产力提升到新的水平，并从根本上重塑我们的生活和工作方式。AI 工厂是一种新型基础设施，
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2025年 5月 30日

人工智能聚焦珊瑚礁生态系统

研究人员推出了一种新的 AI 模型，可以将难以看到的水下图像转换为清晰、高度准确的 3D 场景。
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2025年 5月 19日

NVIDIA TensorRT for RTX 在 Windows 11 上推出优化的推理 AI 库

在 Windows 上，创意、游戏和生产力应用方面的 AI 体验正在迅速扩展。有各种框架可用于在台式机、
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2025年 5月 18日

借助 NVIDIA ARC-Compact 在基站部署 AI-RAN

无线网络是现代连接的支柱，通过全球数百万个蜂窝基站为数十亿 5G 用户提供服务。AI-RAN 的机遇和优势正在推动电信网络和生态系统向 AI…
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2025年 4月 16日

在大型语言模型时代，通过消息量化和流式传输实现高效的联邦学习

联邦学习 (Federated Learning, FL) 已成为一种在分布式数据源中训练机器学习模型的有前景的方法，同时还能保护数据隐私。
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2025年 4月 11日

借助 NVIDIA FLARE 和 Meta ExecuTorch，在移动设备上轻松进行联邦学习

NVIDIA 和 Meta 的 PyTorch 团队宣布开展突破性合作，通过集成 NVIDIA FLARE 和 ExecuTorch ，
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2025年 4月 8日

利用 AI 更好地了解海洋

人类对深空的了解比我们对地球最深的海洋的了解更多。但科学家计划在 AI 的帮助下改变这种状况。
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2025年 3月 12日

轻量级、多模态、多语种 Gemma 3 模型实现性能优化

使用基础模型构建 AI 系统需要在内存、延迟、存储、计算等资源之间实现微妙的平衡。在将生成式 AI 功能引入快速发展的 AI 应用生态系统时，
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2025年 3月 10日

借助 NVIDIA DriveOS LLM SDK 简化自动驾驶汽车应用的 LLM 部署

大语言模型 (LLMs) 在自然语言处理 (NLP) 中表现出非凡的泛化能力。它们广泛应用于翻译、数字助理、推荐系统、上下文分析、代码生成、
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2025年 1月 16日

NVIDIA JetPack 6.2 为 NVIDIA Jetson Orin Nano 和 Jetson Orin NX 模块引入超级模式

NVIDIA Jetson Orin Nano 超级开发者套件 的推出为小型边缘设备开启了 生成式 AI 的新时代。
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2025年 1月 6日

利用最新的 NVIDIA Isaac 版本推进机器人学习、感知和操控技术

在 CES 2025 上，NVIDIA 宣布了对 NVIDIA Isaac 的重要更新。NVIDIA Isaac 是一个由加速库、
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2024年 12月 19日

AI 视觉技术助力绿色回收工厂智能化

全球每年仅回收约 13% 的 20 多亿吨城市垃圾。到 2050 年，全球每年的城市废弃物量将达到 3.88 亿吨。
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2024年 12月 18日

2024 年 NVIDIA 6G 开发者日的 5 大关键收获

2024 年 NVIDIA 6G 开发者日让 6G 研发社区成员共聚一堂 ，分享见解，并学习使用 NVIDIA 6G 研究工具的新方式。
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2024年 12月 17日

NVIDIA Jetson Orin Nano 开发者套件得到“超级”提升

生成式 AI 格局正在迅速发展，新的 大语言模型 (LLMs)、视觉语言模型 (VLMs) 和视觉语言动作 (VLAs) 模型每天都在涌现。
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