边缘计算

2024年 9月 24日

NVIDIA Aerial Omniverse 数字孪生助力打造新一代无线网络

6G 之旅已经开始，为提供高性能、高效、弹性和适应性强的网络基础设施提供了机会。6G 网络将比前代网络复杂得多，并且将依赖于各种新技术，
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2024年 9月 23日

借助 ReMEmbR，生成式 AI 赋予机器人推理和行动能力

视觉语言模型 （VLM）通过将文本和图像投影到同一嵌入空间，将基础 LLM 的强大语言理解能力与 视觉 Transformer…
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2024年 9月 11日

AI 工具助力农民抗击作物损失和气候变化影响

机器学习算法开始彻底改变现代农业，该技术使农民能够实时抗击病虫害，提高作物产量和利润，同时减少浪费、温室气体排放和杀虫剂的使用。 全球约 6%
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2024年 8月 28日

NVIDIA TAO 5.5 带来新基础模型和增强训练功能

NVIDIA TAO 是一个旨在简化和加速 AI 模型开发和部署的框架。它使您能够使用预训练模型，使用自己的数据微调模型，
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2024年 8月 7日

使用 ISO C++语言并行在 GPU 上进行利润和损失建模

上一篇文章“How to Accelerate Quantitative Finance with ISO C++ Standard…
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2024年 7月 19日

借助 AI-RAN 联盟、3GPP 和 O-RAN 推动 6G 领域的 AI 驱动创新

随着 5G 时代跨过长达十年的蜂窝通信时间框架的中点，6G 研发的步伐正在加快。在这篇博客文章中，
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2024年 7月 17日

为边缘开发生成式 AI 驱动的视觉 AI 代理

AI 技术领域的一项令人兴奋的突破是视觉语言模型（VLM），它为视频分析提供了一种更动态、更灵活的方法。
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2024年 7月 3日

NVIDIA Holoscan 和 RTI Connext 共同推动 AI 医疗设备的发展前景

各行各业对实时见解和自主决策的需求与日俱增，医疗健康和医疗设备也不例外。依靠实时边缘 AI，新一代医疗健康有望提供更精确的治疗、
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2024年 6月 28日

推出高性能微调解决方案 DoRA，LoRA 的替代选择

全微调（FT）通常用于针对特定的下游任务定制通用预训练模型。为了降低训练成本，我们引入了参数高效微调（PEFT）方法，
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2024年 6月 25日

人工智能增强的导航图为大型船舶提供更安全的水域

海事初创公司Orca AI凭借其 AI-powered 导航系统开创了海上安全的先河，该系统提供实时视频处理，
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2024年 6月 18日

使用 YOLOv8 和 NVIDIA JetPack 6.0 生成交通洞察

智能交通系统（ITS）的应用在现代城市环境中变得越来越有价值和普遍。使用 ITS 应用程序的好处包括： 重要的是，这些系统需要在边缘处理信息，
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2024年 6月 11日

借助 NVIDIA TensorRT 轻量级引擎，为 AI 应用提供卓越性能和最小占用空间

NVIDIA TensorRT一个成熟的数据中心推理库，已迅速成为 NVIDIA GeForce RTX 和 NVIDIA RTX GPU…
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2024年 6月 5日

在 NVIDIA Holoscan SDK 中 构建集成 OpenCV 的零拷贝 AI 传感器处理流程

NVIDIA Holoscan 是 NVIDIA 的多模态实时 AI 传感器处理平台，旨在帮助开发者构建端到端传感器处理流程。
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2024年 6月 4日

借助 NVIDIA JetPack 6.0 助力边缘云原生微服务，现已正式发布

NVIDIA JetPack SDK 为 NVIDIA Jetson 模组提供支持，为构建端到端加速的人工智能应用提供全面的解决方案。
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2024年 6月 2日

NVIDIA IGX 平台上的生产就绪型企业级软件，支持 NVIDIA RTX 6000 ADA 等

实时边缘 AI 对于医疗、工业和科学计算至关重要，因为这些任务关键型应用程序需要即时数据处理、低延迟和高可靠性，以确保及时准确的决策。
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2024年 5月 23日

借助 NVIDIA DOCA 2.7 增强 AI 云数据中心和 NVIDIA Spectrum-X

我们通过 NVIDIA DOCA 加速框架，为开发者提供了丰富的库、驱动和 API，以创建高性能应用程序和服务，
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