Posts by Nirmal Kumar Juluru
生成式人工智能/大语言模型
2024年 8月 14日
NVIDIA NIM 微服务助力大规模 LLM 推理效率优化
随着大型语言模型 (LLMs) 继续以前所未有的速度发展，企业希望构建生成式 AI 驱动的应用程序，以最大限度地提高吞吐量，降低运营成本，
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2024年 7月 23日
利用 Llama 3.1 构建企业级自定义生成式 AI 模型
新发布的由 8B、70B 和 405B 大型语言模型 (LLM) 组成的 Llama 3.1 集合正在缩小专有模型和开源模型之间的差距。
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生成式人工智能/大语言模型
2024年 7月 10日
使用 NVIDIA NeMo 定制化 NVIDIA NIM 满足特定领域需求
为特定企业应用程序采用的大型语言模型（LLM）通常受益于模型自定义。企业需要根据其特定需求定制 LLM，
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生成式人工智能/大语言模型
2024年 7月 1日
使用 Brev.dev 和 NVIDIA NGC 目录实现一键部署 GPU 优化 AI 软件解决方案
Brev.dev 正在利用 NVIDIA NGC 目录上的软件库、框架和 Jupyter Notebooks，
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生成式人工智能/大语言模型
2024年 3月 27日
借助 NVIDIA NeMo Evaluator 简化 LLM 的准确性评估
大型语言模型 (LLM) 从处理复杂的编码任务到创作引人入胜的故事，再到翻译自然语言，已展示出非凡的功能。企业正在定制这些模型，
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生成式人工智能/大语言模型
2024年 3月 27日
借助 NVIDIA NeMo 定制器轻松微调和对齐 LLM
随着 大型语言模型(LLM) 在企业 AI 应用中获得更多吸引力，定制化模型 理解和集成特定行业术语、
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