Posts by Nirmal Kumar Juluru
生成式人工智能/大语言模型
2025年 2月 14日
使用 NVIDIA TensorRT-LLM 前瞻性解码优化 Qwen2.5-Coder 吞吐量
专注于编码的 大语言模型（LLMs） 已稳步应用于开发者工作流程。从配对编程到自我改进的 AI 智能体 ，这些模型可帮助开发者完成各种任务，
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数据科学
2025年 1月 13日
使用 NVIDIA NeMo Curator 提高生成式 AI 模型的准确性
在快速发展的人工智能领域，用于训练模型的数据质量至关重要。高质量数据可确保模型准确、可靠，并且能够在各种应用中很好地泛化。
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数据科学
2024年 12月 19日
使用 NVIDIA NeMo Curator 新分类器模型增强您的训练数据
分类器模型专门用于将数据分类为预定义的组或类，在优化数据处理流程以微调和预训练生成式 AI 模型方面发挥着关键作用。
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生成式人工智能/大语言模型
2024年 11月 6日
借助 NVIDIA NeMo 开发前沿的多模态生成式 AI 模型
生成式 AI 已从基于文本的模型迅速发展为多模态功能。这些模型执行图像字幕和视觉问答等任务，反映了向更接近人类的 AI 的转变。
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数据科学
2024年 10月 15日
使用经 NVIDIA NeMo Curator 处理的 Zyda-2 Open 5T-Token 数据集训练高度准确的 LLM
开源数据集显著普及了对高质量数据的访问，降低了开发者和研究人员训练 尖端生成式 AI 模型 的门槛。通过免费访问多样化、
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生成式人工智能/大语言模型
2024年 8月 14日
NVIDIA NIM 微服务助力大规模 LLM 推理效率优化
随着大型语言模型 (LLMs) 继续以前所未有的速度发展，企业希望构建生成式 AI 驱动的应用程序，以最大限度地提高吞吐量，降低运营成本，
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