Posts by Eryk Lewinson
数据科学
2023年 7月 20日
时间序列预测中交互项的综合指南
由于时间序列数据固有的复杂性和不可预测性，对其建模可能具有挑战性（也很有吸引力）。例如，时间序列中的长期趋势可能会因某些事件而发生剧烈变化。
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数据科学
2023年 4月 26日
线性回归中相互作用项的综合指南
线性回归是一种强大的统计工具，用于对因变量和一个或多个自变量（特征）之间的关系进行建模。回归分析中一个重要且经常被遗忘的概念是交互作用项。
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数据科学
2022年 7月 20日
使用三种稳健线性回归模型处理异常值
线性回归是最简单的机器学习模型之一。它通常不仅是学习数据科学的起点，也是构建快速简单的最小可行产品（ MVP ）的起点，
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数据科学
2022年 2月 17日
将时间信息编码为 ML 模型特征的三种方法
假设你刚刚开始一个新的数据科学项目。目标是建立一个预测目标变量 Y 的模型。您已经从利益相关者/数据工程师那里收到了一些数据，
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