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2025년 8월 8일

Ditto in Action: Torch-TensorRT로 손쉽게 LLM 추론 가속하기

Direct Torch to TensorRT-LLM Optimizer, 줄여서 Ditto는 Transformer 모델을 TensorRT 엔진으로…
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2025년 7월 25일

NVIDIA Warp와 Gaussian Splatting을 활용한 로봇의 인지 모델 구축하기

디지털 트윈 기술은 이제 정적인 복제를 넘어, 물리 세계의 동적인 변화를 실시간으로 포착하는 단계에 이르고 있습니다. 특히 로보틱스와 관련한 최신…
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2025년 5월 16일

3DGUT으로 신경 재구성 및 렌더링을 혁신하는 gsplat

현실감 있는 3D 시뮬레이션은 자율주행차 훈련부터 로보틱스, 디지털 트윈에 이르기까지 최신 AI와 그래픽 분야의 핵심 기술로 자리잡고 있습니다.
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2025년 4월 25일

NVIDIA NIM을 사용한 게임용 에이전트 LLM 및 VLM 추론 벤치마킹

런던대학교 유니버시티칼리지(UCL)의 DARK(Dark, Acting, and Reasoning with Knowledge) 연구실은 NVIDIA…
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2025년 4월 23일

코퍼레이트 벡터를 사용한 NVIDIA OptiX의 뉴럴 렌더링

NVIDIA가 OptiX 9.0을 출시하면서 ‘코퍼러티브 벡터(cooperative vectors)’라는 새로운 기능이 추가됐습니다.
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2025년 4월 18일

노인과 사생활을 안전하게 보호하는 생성형 AI 기반 히트맵

2030년에는 미국 인구의 5분의 1 이상이 65세 이상으로, 미국 역사상 최대 규모의 고령층이 형성될 것으로 보입니다.
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2025년 4월 18일

획기적인 추론 정확도를 제공하는 NVIDIA Llama Nemotron Ultra 오픈 모델

AI는 이제 텍스트나 이미지 생성 수준을 넘어, 정교한 추론과 문제 해결, 실제 비즈니스 환경에 유연하게 적용될 수 있는 기술로 발전하고 있습니다.
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2025년 4월 16일

NVIDIA, Meta Llama 4 Scout 및 Maverick에서의 추론 가속화

많은 관심을 받아온 Llama AI 모델의 최신 버전, Llama 4 Scout와 Llama 4 Maverick이 새롭게 공개됐습니다.
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2025년 4월 9일

NVIDIA Training에서 제안하는 데이터 사이언스 학습 과정 탐색하기

친숙한 Python 라이브러리 및 기타 도구를 사용하여 워크플로우를 가속화하는 방법을 알아보세요. 데이터 과학 분야는 끊임없이 진화하고 있으며…
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2025년 4월 9일

코드 변경 없이 NVIDIA cuML로 scikit-learn 가속화하기

머신러닝 분야에서 가장 널리 쓰이는 scikit-learn 라이브러리는 간편한 API와 다양한 알고리즘, pandas, NumPy 등과 같은 주요…
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2024년 11월 29일

Hymba 하이브리드 헤드 아키텍처로 소규모 언어 모델 성능 향상

어텐션 기반 아키텍처를 갖춘 트랜스포머는 강력한 성능, 병렬 처리, 키-값(KV) 캐시를 활용한 장기 기억 능력 덕분에 언어 모델(LM)로서 가장…
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2024년 10월 14일

한국 개발자를 위한 GPU 기술 교육 시리즈를 시청하세요!

NVIDIA 기술팀이 한국 개발자를 위해 기술 교육 시리즈를 준비하였습니다! Hopper 아키텍쳐와 생성형 AI, LLM…
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2024년 9월 27일

AI와 로봇 공학이 농업 생산성과 지속가능성을 높이는 방법

John Deere는 2030년까지 완전 자율 농업을 목표로 노동력 부족, 지속 가능성, 식량 안보와 같은 글로벌 과제를 해결하고자 합니다.
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2024년 9월 27일

전 세계 해양 오염 추적을 혁신하는 하이테크 AI 프레임워크

AI 기반 원격 감지 연구는 전 세계 해양 정화 노력을 위한 역동적인 새 도구를 제공합니다. ISPRS 사진측량 및 원격 감지 저널에 자세히 소개된…
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2024년 9월 6일

AI 기반 플랫폼으로 개인 맞춤형 암 진단 및 치료법 발전

최근 한 연구에서는 의사가 환자의 폐암을 빠르고 정확하게 진단하고 평가하는 데 도움이 되는 최첨단 AI 기반 병리 플랫폼을 소개했습니다.
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2024년 8월 28일

파인 튜닝을 위한 LoRA의 강력한 대안, DoRA 살펴보기

전체 파인 튜닝(FT)은 일반적으로 특정 다운스트림 작업에 맞게 미리 학습된 일반 모델을 조정하는 데 사용됩니다. 학습 비용을 줄이기 위해 최소한의…
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