친숙한 Python 라이브러리 및 기타 도구를 사용하여 워크플로우를 가속화하는 방법을 알아보세요.
데이터 과학 분야는 끊임없이 진화하고 있으며, 방대한 데이터를 효율적으로 처리하고 의미 있는 통찰력을 추출하는 능력은 경쟁력 확보에 필수적입니다. NVIDIA Training팀에서는 이러한 요구에 발맞춰 데이터 과학 워크플로우 전반을 가속화할 수 있는 강력한 도구와 플랫폼을 제공하며, 이를 효과적으로 학습하고 활용할 수 있도록 체계적인 가속화된 데이터 과학 학습 경로 (Accelerated Data Science Learning Path)를 이번 GTC 2025에서 제시하였습니다.
본 기술 블로그에서는 NVIDIA의 학습 경로를 기반으로 데이터 과학자가 GPU 가속 컴퓨팅을 통해해 데이터 분석, 모델링, 시각화 과정을 혁신하는 방법을 소개합니다.
NVIDIA 데이터 과학 학습 경로 개요
종합적인 학습 과정을 통해 데이터 과학 및 ML 엔지니어링 분야의 기술 역량을 향상시키세요. 이 학습 과정은 개발자들이 최적화된 머신러닝 모델을 구성하고 지원하는 방법과 고급 데이터 과학 솔루션을 위한 추가 과정을 포함하여, 가속화된 데이터 과학을 사용하여 솔루션을 구축하고 최적화하는 방법을 배우도록 설계되었습니다.NVIDIA Training 팀의 학습 경로는 초보자부터 숙련된 전문가까지 모든 수준의 사용자를 위해 3가지 트랙으로로 설계되었습니다.
1. 데이터 과학 분야 기초 실습 과정 (Foundational)
- 코드를 변경하지 않고 데이터 과학 워크플로우 가속화 (Accelerate Data Science Workflows With Zero Code Changes)
- 엔드-투-엔드 데이터 과학 워크플로우 가속화 (Accelerating End-to-End Data Science Workflow)(수료증 발급 가능)
- 가속화된 데이터 과학의 기초 (Fundamentals of Accelerated Data Science)(수료증 발급 가능)
- 딥러닝 시작하기 (Getting Started With Deep Learning)(수료증 발급 가능)
- 딥러닝의 기초 (Fundamentals of Deep Learning)(수료증 발급 가능)
2. 특정 작업 분야 기술 실습 과정 (Task-Specific)
- Transformer를 사용한 합성 테이블 데이터 생성 (Synthetic Tabular Data Generation Using Transformers)
- 적대적 머신러닝 탐구 (Exploring Adversarial Machine Learning)(수료증 발급 가능)
- GPU를 사용하여 벡터 데이터베이스 가속화 (Use GPUs to Accelerate Vector Databases) – 출시예정
3. 특정 애플리케이션 분야 기술 실습 과정 (Application-Specific)
- AI 기반 사이버 보안 파이프라인 구축 (Building AI-Based Cybersecurity Pipelines) (수료증 발급 가능)
- 데이터 엔지니어링 파이프라인 가속화 (Accelerating Data Engineering Pipelines)(수료증 발급 가능)
- 효율적인 워크플로우를 통한 데이터 과학 성과 향상 (Enhancing Data Science Outcomes With Efficient Workflow)(수료증 발급 가능)
- Apache Spark용 RAPIDS 가속기 (RAPIDS Accelerator for Apache Spark)
NVIDIA 공인 전문가 인증 시험 – 데이터 과학
업계의 숙련된 전문가이든, 이제 막 여정을 시작하는 분이든, 자격증은 여러분의 경력을 발전시키는 데 귀중한 방법입니다. 자격증은 여러분의 전문성, 숙련도 및 지속적인 학습에 대한 헌신을 증명하는 실질적인 역할을 합니다. NVIDIA 인증을 통해 여러분의 기술을 선보이고 경력을 발전시킬 수 있습니다.
NVIDIA 공인 전문가 – 가속화된 데이터 과학 (NCP-ADS) 자격증은 데이터 과학 워크플로우를 위해 GPU 가속 도구 및 라이브러리를 활용하는 후보자의 숙련도를 검증하는 중간 수준의 자격 증명 프로그램입니다. 시험은 온라인으로 진행되며 원격 감독 하에 90분 동안 60~70 문항이 출제됩니다. 데이터 분석, 데이터 조작 및 소프트웨어 활용 능력, 데이터 준비, GPU 및 클라우드 컴퓨팅, 머신러닝, MLOps 에 대한 시험 문항이 출제되며, 시험 합격 시 참가자는 자격증 수준 및 주제를 나타내는 디지털 배지와 선택 사항인 인증서를 받게 됩니다. 다음 온디맨드 웨비나를 시청하고 NVIDIA 인증 획득을 위한 성공 전략을 확인하세요.
NVIDIA 데이터 과학 학습 지금 시작하기
NVIDIA 가속 데이터 과학 학습 경로는 현대 데이터 과학자가 GPU 컴퓨팅의 힘을 효과적으로 활용하여 데이터 분석 및 머신 러닝 워크플로우를 혁신하는 데 필요한 지식과 기술을 제공합니다. NVIDIA의 가속 데이터 과학 학습 경로는 NVIDIA DLI (Deep Learning Institute) 웹사이트를 통해 다양한 형식으로 제공됩니다.
- 자기 주도형 온라인 과정 (Self-Paced Online Courses): 자신의 학습 속도에 맞춰 온라인 강의, 실습 자료, 평가를 통해 학습할 수 있습니다.
- 전문가 직강 워크숍 (Instructor-Led Workshops): 숙련된 NVIDIA 인증 강사의 지도 아래 라이브로 진행되는 워크숍에 참여하여 심도 있는 학습과 네트워킹 기회를 얻을 수 있습니다.
NVIDIA DLI 웹사이트를 방문하여 현재 제공되는 학습 경로, 강좌 일정, 등록 방법 등을 확인하고 여러분에게 맞는 교육 과정을 수강해 보세요. NVIDIA 개발자 프로그램 멤버십을 통해 하나의 하나의 무료 DLI 강좌를 신청하시고 6개월 동안 실습 인스턴스 및 컨텐츠에 엑세스하세요.
