John Deere는 2030년까지 완전 자율 농업을 목표로 노동력 부족, 지속 가능성, 식량 안보와 같은 글로벌 과제를 해결하고자 합니다. John Deere의 AI 및 로봇 솔루션은 농업의 효율성과 수익성을 높이고, 환경에 미치는 영향을 줄이며, 탄소 발자국을 줄이고, 생물 다양성을 향상합니다.
이 세션에서는 John Deere의 머신러닝 및 컴퓨터 비전 디렉터인 Chris Padwick이 자율 트랙터와 씨 앤 스프레이 시스템을 통해 AI와 로봇 공학이 농업을 어떻게 발전시키는지 설명합니다. 딥러닝과 컴퓨터 비전을 활용하여 자원 사용을 최적화하고 생산성을 높이는 이 기술은 정밀 제초제 살포, 화학 물질 사용량 감소, 자원 절약, 작물 수확량 향상과 같은 작업을 자동화함으로써 농부들에게 도움을 줍니다.
세션의 PDF에서는 Padwick이 NVIDIA Inception 프로그램 참여부터 시작된 NVIDIA와의 협력이 이러한 AI 기반 시스템의 개발을 가속화하는 데 어떻게 도움이 되었는지 설명합니다. NVIDIA GPU로 구동되는 John Deere의 커넥티드 머신은 현장에서 실시간 데이터를 수집하고 처리하여 까다로운 조건에서도 자율 시스템이 20~80초마다 실시간 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
농업의 미래와 최첨단 AI 및 로봇 공학이 업계를 어떻게 재편하고 있는지에 관심이 있는 사람이라면 이 세션을 놓치지 마세요. 컴퓨터 비전, 엣지 컴퓨팅, 실시간 데이터 처리가 어떻게 지속 가능한 농업을 이끄는지에 대한 인사이트를 얻는 동시에 AI 기반 자율 시스템이 어떻게 글로벌 과제를 해결하는지 배울 수 있습니다.
AI 및 컴퓨터 비전으로 농업 혁신에 대한 강연을 시청하고, NVIDIA 온디맨드에서 더 많은 동영상을 살펴보고, NVIDIA 개발자 프로그램에 참여하여 업계 전문가로부터 귀중한 기술과 인사이트를 얻으세요.
이 콘텐츠는 부분적으로 생성형 AI 및 LLM의 도움을 받아 제작되었습니다. 정밀성, 정확성 및 품질을 보장하기 위해 NVIDIA 기술 블로그 팀에서 신중한 검토를 거쳐 편집되었습니다.
