Beginner Technical

2025년 2월 7일

새로운 AI 모델, 암 종양의 세포 수준 시각화 제공

암을 연구하는 과학자들이 암 세포를 세포 수준에서 매핑하고 시각화할 수 있는 새로운 AI 모델을 공개했습니다. 연구자들은 이 모델이 특정 세포 간…
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2025년 1월 24일

척추 건강 진단에 딥러닝 자동화를 도입하다

더 빠르고 정확한 평가를 위해 엑스레이 분석을 자동화하는 고급 딥러닝 모델은 척추 건강 진단을 혁신할 수 있습니다. 복잡한 사례도 처리할 수 있는…
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2025년 1월 17일

Nemotron-CC를 소개합니다: LLM 사전 학습을 위한 1조 토큰 규모의 영어 데이터 세트 공개

NVIDIA는 1조 9천억 개의 합성 생성 데이터를 포함하여 매우 정확한 거대 언어 모델(LLM)의 사전 학습을 위한 6조 3천억 개의 토큰으로…
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2025년 1월 15일

NVIDIA Omniverse 공간 스트리밍으로 XR에서 디지털 트윈을 경험하세요.

공간 컴퓨팅(Spatial computing) 경험은 확장 현실(XR)과 디지털 트윈과 같은 기술을 통해 물리적 세계와 디지털 세계를 연결하여…
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2024년 12월 13일

새로운 AI 연구가 자율 로봇 수술의 미래를 열어가고 있습니다.

외과의가 일상적인 수술에서 일반적으로 사용하며 수동으로 조작하던 로봇이 이제 인간처럼 정밀하게 주요 수술 작업을 자율적으로 수행할 수 있게…
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2024년 12월 6일

빠르고 비용 효율적인 전문가 분석을 제공하는 AI 의료 영상 모델

UCLA 연구진이 새로운 AI 모델을 개발했습니다. 이 모델은 인간 임상 전문가보다 훨씬 짧은 시간 안에 질병 관련 3D 의료 이미지를 분석할 수…
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2024년 11월 8일

로봇에게 집안일을 가르치기

로봇은 반복적이거나 시간이 많이 걸리는 작업을 수행함으로써 일상생활을 더 쉽게 만들어줄 수 있습니다. 스탠포드 대학의 연구원들은 NVIDIA GTC…
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2024년 11월 8일

수술 없이 유방암 확산을 식별하는 딥러닝 AI 모델

새로운 딥러닝 모델은 암세포가 인근 림프절을 포함해 전이 여부를 진단할 때 수술의 필요성을 줄일 수 있습니다.
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2024년 11월 1일

늑대를 구하기 위해 울부짖는 소리를 추적하는 AI 기반 디바이스

광활한 외딴 지역에 설치할 수 있는 휴대폰 크기의 새로운 기기는 AI를 사용하여 야생동물을 식별하고 지리적 위치를 파악하여 옐로스톤 국립공원 주변의…
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2024년 10월 18일

DataStax, NVIDIA AI로 구축된 새로운 AI 개발 플랫폼 발표

AI 기술을 점점 더 많이 채택하는 기업들은 데이터 자산을 활용하기 위해 AI 애플리케이션을 효율적으로 개발, 보호하고 지속적으로 개선해야 하는…
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2024년 10월 2일

RAPIDS cuDF 기반 Polars GPU 엔진 오픈 베타 버전으로 출시

오늘 Polars는 데이터 과학자들이 단일 머신에서 수억 행의 데이터를 단 몇 초 만에 처리할 수 있도록 NVIDIA GPU에서 Polars…
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2024년 9월 27일

전 세계 해양 오염 추적을 혁신하는 하이테크 AI 프레임워크

AI 기반 원격 감지 연구는 전 세계 해양 정화 노력을 위한 역동적인 새 도구를 제공합니다. ISPRS 사진측량 및 원격 감지 저널에 자세히 소개된…
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2024년 8월 2일

NVIDIA NeMo Retriever로 RAG를 위한 프로덕션급 텍스트 검색 파이프라인 개발

기업들은 효율성을 개선하고 비용을 절감하며 궁극적으로 생산성을 높이는 데 활용되기를 기다리는 데이터의 금광에 앉아 있습니다.
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2024년 8월 1일

NVIDIA NIM, 이제 개발자 프로그램 회원에게 무료로 제공됩니다.

간단한 API를 사용하여 사전 학습된 AI 파운데이션 모델을 제품 및 경험에 통합할 수 있는 기능 덕분에 개발자의 LLM 엔드포인트 및 애플리케이션…
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2024년 7월 26일

Mistral 및 Mixtral 모델을 위한 새로운 NVIDIA NIM으로 AI 프로젝트 지원

거대 언어 모델(LLM)은 엔터프라이즈 조직 전반에서 점점 더 많이 채택되고 있으며, 많은 기업이 이를 AI 애플리케이션에 구축하고 있습니다.
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2024년 7월 12일

NVIDIA Holoscan 및 RTI Connext를 통해 실현하는 AI 지원 의료 기기의 미래

실시간 인사이트와 자율 의사 결정에 대한 수요는 산업 전반에 걸쳐 증가하고 있으며 헬스케어 및 의료 기기도 예외는 아닙니다.
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