Automotive / Transportation
2024년 3월 15일
LLM 아키텍처에 Mixture of Experts(MoE)를 활용하기
Mixture of Experts(MoE) 거대 언어 모델(LLM) 아키텍처는 최근 GPT-4와 같은 독점 LLM은 물론 Mixtral 8x7B의…
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2024년 1월 19일
NVIDIA TensorRT로 가속화된 새롭고 안정적인 확산 모델
CES에서 NVIDIA는 SDXL Turbo, LCM-LoRA 및 Stable Video Diffusion이 모두 NVIDIA TensorRT에…
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2024년 1월 10일
NVIDIA RTX 시스템으로 Windows PC에서 LLM 애플리케이션 강화하기
거대 언어 모델(LLM)은 우리가 컴퓨터와 상호작용하는 방식을 근본적으로 바꾸고 있습니다. 이러한 모델은 인터넷 검색부터 사무 생산성 도구에…
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2023년 12월 1일
양방향 모방 학습 AI 모델로 실제와 같은 교통 행동 시뮬레이션하기
급작스러운 끼어들기부터 갑작스러운 유턴까지, 인간 운전자는 예측이 불가능할 수 있습니다. 이러한 예측 불가능성은 여러 요소의 영향을 받고 운영 설계…
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2023년 11월 24일
LLM 기술 마스터하기: 학습
거대 언어 모델(LLM)은 대규모 데이터 세트를 사용하여 언어를 인식, 요약, 번역, 예측, 생성할 수 있는 트랜스포머 네트워크를 사용하여 구축된…
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2023년 11월 22일
합성 데이터로 새로운 시각에서 안정적으로 자율 주행 차량 인식 활용하기
자율주행 차량(AV)은 소형 승용차부터 다축 세미트럭에 이르기까지 다양한 형태와 크기로 출시됩니다. 그러나 이러한 차량에 배포된 인식 알고리즘은…
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2023년 7월 21일
조기 그리드 융합을 통한 근거리 장애물 인식
자동 주차 보조 기능은 장애물을 인식할 때 몇 가지 고유한 과제를 극복해야 합니다. 에고(ego) 차량에는 차량 주변 환경을 감지하는 센서가…
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2023년 6월 1일
NVIDIA Jetson AGX Orin Industrial을 통해 산업 등급 엣지 AI의 미래를 만나보세요
임베디드 엣지 AI는 가장 까다로운 환경에도 인텔리전스와 실시간 처리를 도입하여 산업 환경을 변화시키고 있습니다. 엣지 AI는 농업, 건설, 에너지…
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2023년 5월 24일
카메라 기반 AV 인식을 위한 합성 데이터로 원거리 피사체에 초점 맞추기
고속도로에서 자율주행 시스템이 안전하게 주행하기 위해서는 100m 이상 떨어진 차량과 같은 원거리 물체를 감지하는 것이 필수적입니다.
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2023년 5월 17일
CV-CUDA로 AI 기반 컴퓨터 비전을 위한 처리량 증가 및 비용 절감
AI 기반 컴퓨터 비전과 관련된 실시간 클라우드 규모 애플리케이션이 빠르게 성장하고 있습니다. 이러한 사용 사례에는 이미지 이해, 콘텐츠 제작…
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2023년 5월 10일
NVIDIA Isaac ROS 개발자 프리뷰 3으로 고성능 로봇 애플리케이션 구축
NVIDIA Isaac ROS DP3에는 주요 업데이트 및 개선 사항이 포함되어 있어 ROS 커뮤니티가 하드웨어 가속의 이점을 누릴 수 있습니다.
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2023년 2월 24일
자율 주행 차량을 위한 AI 기반 잠재적 사고 시나리오 생성
자율주행차(AV)는 현실 세계에서 발생할 수 있는 모든 유형의 교통 시나리오를 안전하게 처리할 수 있어야 합니다. 여기에는 다른 도로 사용자의…
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2022년 8월 19일
Torch-TensorRT를 통해 PyTorch에서 추론 속도 최대 6배 향상하기
코드 한 줄로 추론 속도를 높여주는 NVIDIA TensorRT와 PyTorch의 새로운 통합인 Torch-TensorRT가 매우 기대됩니다.
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2022년 5월 26일
Pony AV 센서 데이터 처리 파이프라인 가속화
인간이 눈으로 정보를 수집하는 것처럼 자율주행 자동차는 센서를 사용하여 정보를 수집합니다.센서는 방대한 양의 데이터를 수집하며…
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