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Generative AINVIDIA NIM을 통해 생성형 AI 성능을 가속화하고 비용을 절감하는 Amdocs
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Computer Vision / Video AnalyticsVILA를 사용하는 NVIDIA 하드웨어의 시각적 언어 모델
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Generative AINVIDIA TensorRT Model Optimizer로 생성형 AI 추론 성능 가속화
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Computer Vision / Video AnalyticsTensor 병렬 처리 방식의 자율 주행 차량을 위한 인식 모델 훈련
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Cybersecurity / Fraud DetectionNVIDIA H100 Tensor 코어 GPU에서의 컨피덴셜 컴퓨팅 일반 액세스 발표
최신
2024년 5월 17일
NVIDIA NIM을 통해 생성형 AI 성능을 가속화하고 비용을 절감하는 Amdocs
통신 회사들은 프로세스를 자동화하고 고객 경험을 개선하며 네트워크 운영을 최적화하여 직원 생산성을 높이기 위해 생성형 AI를 활용하고 있습니다.
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2024년 5월 17일
VILA를 사용하는 NVIDIA 하드웨어의 시각적 언어 모델
시각 언어 모델은 최근 크게 발전했습니다. 하지만 기존 기술은 대체로 하나의 이미지만 지원합니다. 기존 기술은 여러 이미지 중에서 추론을 하거나…
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2024년 5월 17일
NVIDIA TensorRT Model Optimizer로 생성형 AI 추론 성능 가속화
빠르게 진화하는 생성형 AI 환경에서 가속화된 추론 속도에 대한 요구는 여전히 시급한 문제입니다. 모델 크기와 복잡성이 기하급수적으로 증가함에 따라…
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2024년 5월 13일
Tensor 병렬 처리 방식의 자율 주행 차량을 위한 인식 모델 훈련
멀티 카메라 입력 및 심층 합성곱 백본망(deep convolutional backbone network)의 채택으로 인해 자율주행 인식 모델을…
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2024년 5월 11일
NVIDIA H100 Tensor 코어 GPU에서의 컨피덴셜 컴퓨팅 일반 액세스 발표
NVIDIA는 2023년 7월 NVIDIA LaunchPad를 통해 컨피덴셜 컴퓨팅(CC) 초기 버전 솔루션을 비공개 프리뷰 형태의 얼리 액세스…
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2024년 5월 9일
하이엔드 그래픽 워크로드를 위한 NVIDIA RTX 가상 워크스테이션이 탑재된 GPU 기반 Windows 365 클라우드 PC
그래픽 집약적인 시나리오에 대한 수요가 증가함에 따라 전문 워크플로우는 더욱 복잡해졌습니다. 일반 사무용 애플리케이션부터 까다로운 제조, 건축…
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2024년 5월 9일
Replay – GTC Korean AI Expert Day에 참석하세요!
5월 29일 수요일 오후 2시부터 오후 3시까지 진행되는 한국 고객을 위한 Replay – GTC Korean AI Expert Day에 여러분을…
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2024년 5월 3일
NVIDIA NeMo Canary 모델의 음성 인식 및 번역을 위한 새로운 표준
NVIDIA NeMo는 클라우드와 온프레미스를 포함하여 어디서든 규모별 멀티모달 생성형 AI 모델을 개발하기 위한 엔드 투 엔드 플랫폼입니다.
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2024년 5월 3일
Union.ai 및 NVIDIA DGX Cloud를 통한 AI 워크플로우 대중화
GPU는 초기에 비디오 게임에서 3D 그래픽을 렌더링하는 데 특화되어 있었으며 주로 선형 대수 계산을 가속화했습니다. 오늘날 GPU는 AI 혁명의…
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2024년 5월 3일
NVIDIA TensorRT-LLM 및 NVIDIA Triton Inference Server로 Meta Llama 3 성능 강화
LLM 추론 성능을 가속화 및 최적화하는 NVIDIA TensorRT-LLM의 Meta Llama 3 모델 제품군에 대한 지원을 발표합니다.
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2024년 4월 26일
NVIDIA AI Enterprise IGX를 통해 엣지에서 중요 업무용 AI 지원
NVIDIA SDK는 스마트 시티, 의료, 로보틱스를 아우르는 다양한 사용 사례에서 AI 애플리케이션을 가속하는 데 중요한 역할을 해왔습니다.
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2024년 4월 23일
NVIDIA BlueField를 통한 퍼블릭 클라우드 서비스 네트워크의 효율적인 적용
DPU(Data Processing Unit) 기술은 최근 네트워크 및 데이터 센터 분야에서 성능 향상과 보안 강화를 위해 중요한 역할을 하고…
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