NVIDIA Technical Blog

소비자용 AI가 강력한 성능을 발휘하는 것과 달리, 업무용 도구들은 파편화된 데이터와 제한적인 문맥으로 인해 어려움을 겪는 경우가 많습니다.

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2026년 3월 20일

Kubernetes에서 구동되는 모든 AI 클러스터는 저수준 드라이버 및 커널 설정부터 고수준 오퍼레이터 및 워크로드 구성에 이르기까지 상호…

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2026년 3월 20일

AI 기술이 비약적으로 진화함에 따라 추론 모델의 토큰 수요가 폭증하고 있으며, 이는 AI 인프라의 모든 계층에 새로운 과제를 던지고 있습니다.

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2026년 3월 18일

AI는 단순히 지시를 따르는 어시스턴트를 넘어, 스스로 행동하는 에이전트로 진화했습니다. ‘클로(claws)’라 불리는 이 에이전트들은 목표를…

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2026년 3월 6일

동일한 입력 데이터를 사용해 여러 번 연산을 수행했을 때 비트 단위까지 일치하는 결과를 도출한다면…

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2026년 3월 6일

NVIDIA CUDA 타일은 NVIDIA CUDA 프로그래밍 역사에서 가장 중요한 진보 중 하나로 손꼽힙니다. 이 기술은 텐서 코어를 비롯한 특수…

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2026년 3월 4일

NVIDIA ACE는 게임용 AI 에이전트 구축을 위한 기술 제품군입니다. 이 솔루션은 음성 인식부터 지능형 상호작용…

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2026년 2월 27일

기업 데이터는 본질적으로 복잡합니다. 실제 비즈니스 문서는 텍스트를 넘어 표, 차트, 그래프, 이미지, 스캔된 페이지…

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NVIDIA AI-Q 및 LangChain을 활용한 기업용 검색 딥 에이전트 구축 가이드