NVIDIA, 엣지 AI 및 로보틱스 교육자용 업데이트된 교육 키트 출시

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NVIDIA DLI(Deep Learning Institute) 교육 키트 프로그램은 대학 교육자들이 최신 엣지 AI 및 로보틱스를 가르칠 수 있도록 업데이트된 과정을 발표했습니다.

엣지 AI 및 로보틱스 교육 키트는 NVIDIA 전문가, 옥스포드 대학교 팀, 메릴랜드 대학교, 볼티모어 카운티(UMBC) 간의 협업입니다. 이 키트는 DLI의 다섯 번째 릴리스로, 기존 딥 러닝, 가속 컴퓨팅 및 가속 데이터 사이언스 교육 키트를 보완합니다.

키트 내용물

힉생은 엣지 컴퓨팅, 딥 러닝, 사물 인터넷, 영상 분석, 오토노머스 로보틱스를 중심으로 강의 슬라이드, 실습, 교육 자료를 학습합니다.

Jetson Nano에서 실습 및 코딩 실습이 진행되어 학생들이 세계 최고 수준의 많은 로봇과 엣지 디바이스에서 사용되는 병렬 컴퓨팅 및 강력한 임베디드 플랫폼에 노출됩니다.이 새로운 키트는 이전 DLI 로보틱스 교육 키트에서 다루지 않은 이제 수명이 다한 영역과 개념을 살펴봅니다. 

키트를 다운로드하는 교육자에게는 SparkFun Electronics와 함께하는 특별 프로그램을 통해 교육용 Jetson Nanos를 구매할 기회도 있습니다.

모듈

이 교육 키트에는 다음과 같은 6가지 주요 모듈이 있습니다.

  • 모듈 1: 엣지 AI 소개 
  • 모듈 2: 비전 딥 뉴럴 네트워크(DNN)
  • 모듈 3: 다양성, 윤리, 보안
  • 모듈 4: 오토노머스 로보틱스
  • 모듈 5: 강화 학습
  • 모듈 6: 자연어 대화형 AI

GTC 온디맨드를 통해 자세히 알아보기

최근 NVIDIA GTC에서 참석자들은 이 새로운 교육 키트에 대해 배울 기회를 가졌습니다. NVIDIA의 수석 기술 마케팅 엔지니어인 Dustin Franklin은 옥스포드 대학교 및 UMBC 교수진과 함께 엣지 AI 및 로보틱스 교육 키트 시작하기 키트의 하이라이트를 발표했습니다.

옥스포드와 UMBC 모두 이미 커리큘럼에 해당 콘텐츠를 사용하고 있습니다.

“NVIDIA와 협업해 이러한 자료를 개발함으로써 핵심 딥 러닝 컴퓨팅 프레임워크인 PyTorch를 통해 AI 강의 계획서를 확장하는 데 도움을 받았습니다. 또한 Jetson을 강의 계획서의 다른 측면에 통합할 계획입니다. 전 세계의 교육자와 교실에서 이러한 중요한 기술을 사용할 수 있도록 NVIDIA와 함께 다음 릴리스를 위해 협업하기를 기대합니다.”라고 옥스포드의 AI 과정 디렉터 Ajit Jaokar는 말했습니다. Jaokar와 그의 팀은 협업하여 키트를 개발했습니다.

“UMBC는 저희가 개발한 콘텐츠를 통해 학생들에게 혁신적인 최첨단 AI 기술과 세계적 수준의 교육 자료로 작업하는 실습 경험을 제공할 수 있었습니다. NVIDIA는 2021년 봄 대학원 과정 Data 690: 실무자를 위한 응용 AI에 콘텐츠의 작업 버전을 통합했습니다.”라고 UMBC의 겸임 교수인 Patty Delafuente는 말했습니다. Patty Delafuente의 팀 또한 교육 키트 개발을 지원했습니다.

키트 내용은 컴퓨터 과학과 엔지니어링 분야의 학생과 엣지 AI, 로보틱스의 혜택을 받는 기타 분야의 학생을 가르치기 위해 작성되었습니다. 본 키트의 교육 대상은 학부 1학년부터 대학원 3학년까지의 학생입니다.

교육 키트는 교육자가 과정 및 교육 커리큘럼에 통합할 수 있는 오픈 소스 패키지로 자유롭게 사용할 수 있습니다. 학생들은 담당 강사에게 DLI 교육 키트 프로그램에 참여하도록 요청하는 것이 좋습니다.

리소스

교육 키트 프로그램에 참여하여 엣지 AI 및 로보틱스 교육 키트를 다운로드하세요.
GTC에서 이 새로운 교육 키트에 대해 알아보세요.
전체 NVIDIA 교육 키트를 확인하세요.

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