NVIDIA Technical Blog

최신

모두 보기
2026년 5월 22일

AI 모델 서빙 파이프라인의 마찰을 제거하는 방법

학습된 AI 모델을 프로덕션 환경으로 배포하는 과정은 매끄러워야 하지만, 실제로 그렇게 되는 경우는 드뭅니다. 많은 팀이 몇 주 동안 모델을…
6 MIN READ
2026년 5월 21일

NVIDIA Vera Rubin 플랫폼이 에이전틱 AI의 스케일업 과제를 해결하는 방식

에이전틱 추론은 비결정적 궤적—AI 에이전트가 과제를 수행하며 생성하는 행동, 관찰, 의사 결정—을 추론 워크로드에 도입하여 런타임 동작 방식을…
5 MIN READ
2026년 5월 20일

모델 양자화: NVIDIA Model Optimizer로 구현하는 학습 후 양자화(PTQ)

모델 양자화는 NVIDIA GeForce RTX GPU와 같은 컨슈머 디바이스에서 VRAM 사용량을 줄이고 추론 성능을 끌어올리는 효과적인…
5 MIN READ
2026년 5월 19일

실시간 GPU 플릿 가시성과 최적화를 위한 NVIDIA Fleet Intelligence 소개

대규모 GPU 플릿(fleet)의 컴퓨트 역량은 전례 없는 혁신 기회를 제공하며, 짧은 시간 안에 고객에게 가치를 전달할 수 있게 합니다.
5 MIN READ
2026년 5월 14일

NVIDIA NemoClaw·OpenClaw로 DGX Spark에 더 안전한 상시 로컬 AI 에이전트 구축하기

NVIDIA NemoClaw가 OpenShell·OpenClaw를 오케스트레이션해 Nemotron 3 Super 120B 모델을 DGX Spark에서 로컬 추론하고 Telegram으로 원격 접속하는 상시 가동 AI 에이전트를 약 20~30분에 구축하는 단계별 가이드입니다.
6 MIN READ
2026년 5월 14일

NVIDIA Nemotron 3 Super 공개 — 에이전틱 추론을 위한 오픈 하이브리드 Mamba-Transformer MoE

NVIDIA Nemotron 3 Super가 120B 총 파라미터·12B 활성 파라미터의 하이브리드 Mamba-Transformer MoE 아키텍처와 1M 토큰 컨텍스트, 네이티브 NVFP4 사전 학습으로 에이전틱 추론 성능과 효율을 동시에 끌어올리며 정식 공개됐습니다.
8 MIN READ
2026년 5월 13일

NVIDIA로 차량 내 AI 에이전트 구축하기 — 클라우드부터 자동차까지 풀 스택 가이드

NVIDIA DRIVE AGX, MediaTek Dimensity AX C-X1, NeMo, TensorRT Edge-LLM을 활용해 룰 기반 명령에서 에이전틱 멀티모달 캐빈 어시스턴트로 진화하는 차량 내 AI 아키텍처와 클라우드-에지 하이브리드 파이프라인 구축 방법을 다룹니다.
9 MIN READ
2026년 5월 13일

NVIDIA cuOpt 에이전트 스킬로 공급망 의사결정 시스템을 GPU 가속 최적화하기

NVIDIA cuOpt 에이전트 스킬은 LLM 추론을 GPU 가속 솔버와 결합해 자연어로 표현된 공급망 문제를 수학 모델로 변환하고 최적화 결정을 도출합니다. LangChain Deep Agents 기반 다기간 계획 워크플로를 자세히 살펴보세요.
4 MIN READ