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NVIDIA Merlin 분산 임베딩으로 손쉽게 테라바이트 규모의 추천 시스템 교육

임베딩은 딥 러닝 추천자 모델에서 중요한 역할을 합니다. 이는 데이터의 인코딩된 범주 입력을 수학 계층 또는 멀티레이어 퍼셉트론(MLP)에서 처리할… 5 MIN READ
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QPU란?

GPU와 DPU가 현재 가속 컴퓨팅을 지원하는 것처럼, 새로운 종류의 칩인 QPU가 양자 컴퓨팅의 미래를 열어가고 있습니다. 들여다 보면 양자 처리… 5 MIN READ
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Facebook의 차세대 타임 키핑 기능을 위해 정밀 타이밍을 강화하는 NVIDIA

NVIDIA ConnectX NIC를 통해 소셜 네트워크의 미션 크리티컬 분산 애플리케이션의 정밀 타임 키핑 구현 Facebook은 데이터센터… 4 MIN READ
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GPU와 함께 DPDK 및 GPUdev를 사용한 인라인 패킷 처리 향상

GPU를 사용한 네트워크 패킷의 인라인 처리는 신호 처리, 네트워크 보안, 정보 수집, 입력 재구성 등 다양한 애플리케이션 분야에서 유용한 패킷… 8 MIN READ
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NVIDIA Kaolin Wisp를 통해 원하는 방식으로 신경 필드 연구

최근 몇 년 동안 컴퓨터 그래픽스와 컴퓨터 비전에서 신경 필드에 대한 연구가 점점 더 화제가 되고 있습니다. 신경 필드는 좌표를 입력받고 그… 3 MIN READ
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GTC에서 NVIDIA 전문가들로부터 핸즈온 교육을 받으세요

사용할 수 있는 가장 발전된 GPU 및 DPU 기술을 사용하여 실습하면서 AI 분야의 전설과 함께 8시간을 보낼 수 있다면 어떨까요? 3 MIN READ