NVIDIA GTC 2023 では、AI workflows を活用して、AI ソリューションの開発を加速し、さまざまなユース ケースに対処する方法を紹介しました。
AI workflows は、NVIDIA AI フレームワークを活用して、インテリジェントなバーチャル アシスタント、サイバーセキュリティのための デジタル指紋採取、商品レコメンデーションなどの AI ソリューションを効率的に構築する方法を示す、クラウドネイティブでパッケージ化されたリファレンス ソリューションです。AI workflows には、事前学習済みのモデル、学習と推論のパイプライン、Python コード、Helm チャートが含まれており、開発者がより迅速に AI による成果をもたらせるように支援します。
最新の NVIDIA の飛躍的進化についての詳細は、CEO のジェンスン フアンによる基調講演をご覧ください。
パーソナライズされた商品レコメンデーションを実現する Next item prediction AI workflow
NVIDIA next item prediction AI workflow は、企業がユーザー データをほとんど もしくは全く使用せずに効果的かつパーソナライズされたレコメンデーションを構築できるように設計されています。
このワークフローには以下の機能が含まれています。
- NVIDIA Merlin によるデータの前処理
- NVIDIA Triton Inference Server with NVIDIA Merlin Systems
- クラウドネイティブな展開のため Helm チャート
- 認証、ログ記録、監視用のコンポーネントを含む、本番環境に展開するためのリファレンス ソリューション
NVIDIA next item predict AI workflow を使用して、より高い精度で未来を予測しましょう。NVIDIA LaunchPad でお試しいただけます。
車両ルーティングの非効率性を最小限に抑えるための Route optimization AI workflow
NVIDIA route optimization AI workflow は、動的な制約条件にほぼリアルタイムに適応しながら、効率性や費用対効果を向上させるパッケージ ソリューションです。
このワークフローは、NVIDIA cuOpt を使用して、配達、集荷、発送などの作業を行う車両に対して、車両ルーティングの非効率性を最小限に抑えた、最適なルートを提供します。
このワークフローには以下の機能が含まれています。
- パッケージ化されたクラウドネイティブなNVIDIA cuOpt ソルバー パイプライン
- サンプル Python コードを含む Helm チャートと Jupyter ノートブック
- 認証、ログ記録、監視用のコンポーネントを含む、本番環境に展開するためのリファレンス ソリューション
NVIDIA route optimization AI Workflow の詳細については、こちらをご覧ください。
大規模な展開を実現する Speech AI workflows
NVIDIA Riva の機能強化により、あらゆるクラウド Kubernetes ディストリビューション上での文字書き起こしやインテリジェントなバーチャル アシスタントのソリューション開発および展開が加速します。
開発者や AI / 機械学習の実務者は、NVIDIA Riva を使用して、クラウド、オンプレミス、エッジ、または組み込みシステムに展開された音声 AIと 翻訳 AI を必要とするあらゆる会話型 AI パイプラインを構築、展開できます。
新しい Speech AI Workflows:
- Audio transcription AI Workflow: 人間の話し言葉を認識する NVIDIA Riva の自動音声認識 (ASR) を使用して、カスタマイズされた文字書き起こしパイプラインを迅速に構築、展開できます。
- Intelligent virtual assistant AI Workflow: NVIDIA Riva を使用して、インテリジェントなバーチャル アシスタント パイプラインを効率的にカスタマイズ、構築、展開できます。Riva ASR がドメイン固有の語彙に関する人間の話し言葉を認識し、Riva のテキスト読み上げ (TTS) 機能が魅力的な AI 合成音声による応答を実現します。
注目ポイント:
- リアルタイムに最高の精度を実現する自動音声認識モデルの学習
- すぐに使える男女のプロフェッショナルな声 (英語) を備えたNVIDIA Riva の事前学習済みテキスト読み上げモデル
- パッケージ化されたモデル、Helm チャート、Jupyter ノートブック、ドキュメントにより迅速かつ柔軟な展開が可能
- 認証、監視、レポート、負荷分散のマイクロサービスが統合されており、本番環境でのシームレスな拡張が可能
NVIDIA は、Deloitte、HPE、Infosys、Interactions、Quantiphi と協業し、カスタマイズされたスピーチ AI アプリケーションをより低コストかつ迅速に展開できるようにします。
Audio Transcription AI Workflow、Intelligent Virtual Assistant AI Workflow、NVIDIA Riva について理解し、LaunchPad を活用してお試しください。
デジタル指紋採取でサイバー脅威をより迅速に検出
NVIDIA Morpheus の機能拡張によって、デジタル指紋採取によるサイバーセキュリティ ワークフローの学習、展開、管理がさらに容易になりました。NVIDIA digital fingerprinting AI Workflow を使用すると、大規模かつリアルタイムな脅威検出のためのAI モデルとパイプラインの構築を迅速に開始できます。また、NVIDIA Morpheus AI フームワークを活用して、他のサイバーセキュリティ AI のユース ケースに対応するソリューションを構築することもできます。
注目ポイント:
- 統合された学習とフィードバックにより、個々のユーザー、デバイス、アカウント、アプリケーションをデジタル指紋採取して脅威をより迅速に検出するための大規模なモデル学習をより適切に実現
- 非線形パイプラインのサポートにより、Morpheus パイプライン内でのより効率的なデータ学習を実現
- ジェネレーティブ AI でスピア フィッシング メールを検知する、サイバーセキュリティ AI の新しいユース ケースを紹介
Deloitte と NVIDIA は、NVIDIA Morpheus によって高速化された AI ベースのサイバーセキュリティをお客様に提供するために協業します。両社のソリューションを組み合わせることで、高度な攻撃の検知の効率性を向上させながら、汎用コンピューティングで AI モデルを実行する場合と比較して年間 30 ～ 50% 以上のサイバーセキュリティ コスト削減も実現します。
NVIDIA Digital fingerprinting AI Workflow の詳細については、こちらをご覧ください。LaunchPad を使って無料でお試しいただけます。
1,000 億ドル規模のシュリンケージ問題に対処する 3 つの小売り向けAI workflows
盗難防止を目的としたアプリケーションのより容易かつ迅速な構築、展開に向けて、NVIDIA はクラウド ネイティブな Metropolis マイクロサービス上に構築された3 つの 小売向け AI フローを開発しました。
これらのワークフローは、損失防止アプリケーションのノーコードまたはローコード ビルディング ブロックとして使用できます。頻繁に盗まれる商品の画像を事前に学習させ、POS 機器や店舗全体の物や商品の追跡など、既存の店舗アプリケーションに接続するためのソフトウェアも付属しています。
3 つの小売向け AI workflows:
- NVIDIA retail loss prevention AI workflow: NVIDIA リサーチが開発した最先端の Few-Shot 学習技術がベースになっているこの AI workflows は、肉類、アルコール飲料、洗濯用洗剤など、最も頻繁に盗まれる数百品目の商品について事前学習しており、さまざまなサイズや形状の商品を認識できます。このワークフローはアクティブ学習に対応しており、精算時に顧客や店員がスキャンした新しい商品を識別、キャプチャします。小売業者や独立系ソフトウェア ベンダーは、数十万点の店舗商品をカスタマイズして迅速にインデックス化し、クロスカメラやバーコードスキャンで識別して、実用的な情報を含むインテリジェントなアラートを提供できます。
- NVIDIA multi-camera tracking AI workflow: この AI workflows は、マルチターゲット、マルチカメラの機能を提供します。これらの機能により、アプリケーション開発者は、店舗内の複数のカメラで商品や物を追跡するシステムをより簡単に開発できるようになります。このワークフローは、複数のカメラで品や物、店員を追跡し、それぞれに固有 ID を保持します。個人の生体情報ではなく、視覚的な埋め込みや外観によって追跡されるので、買い物客のプライバシーを完全に保護することができます。
- NVIDIA retail store analytics AI workflow: 独自のダッシュボードを使用して、店舗分析用のエンド ツー エンドの小売ビジョン AI アプリケーションを開発できます。順番待ちの列の分析、買い物客の占有率、滞在時間、顧客の店舗内での動きとそのヒートマップ、混雑状況、流入経路、関心領域など、さまざまな分析にワークフローを使用してカスタマイズすることができます。新しいユース ケースに合わせて簡単に拡張したり、個々の店舗に合わせてカスタマイズしたりすることも可能です。小売業者は、これらの情報を使用して、スタッフの配置を最適化し、店舗のマーチャンダイジングやレイアウトを改善し、顧客体験を向上させることで、売上を最大化できます。
これらの小売り向け AI workflows への早期アクセスにぜひご登録ください。
翻訳に関する免責事項
この記事は、「ICYMI: New and Updated AI Workflows Announced at NVIDIA GTC 2023」の抄訳で、お客様の利便性のために機械翻訳によって翻訳されたものです。NVIDIA では、翻訳の正確さを期すために注意を払っておりますが、翻訳の正確性については保証いたしません。翻訳された記事の内容の正確性に関して疑問が生じた場合は、原典である英語の記事を参照してください。
