Pretrained Models

3月 29, 2023
利用三维合成数据进行自举目标检测模型训练
训练人工智能模型需要大量的数据。获取大量训练数据可能很困难、耗时且成本高昂。此外,所收集的数据可能无法涵盖各种角落的情况,
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3月 21, 2023
使用 NVIDIA TAO Toolkit 5.0 访问最新的视觉 AI 模型开发工作流
NVIDIA TAO Toolkit 提供了一个低代码人工智能框架,用于加速视觉人工智能模型开发,适用于从新手到专家数据科学家的所有技能水平。
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1月 31, 2023
使用 NVIDIA TAO 工具包和权重和偏差加速 AI 开发
利用图像分类、对象检测、 自动语音识别 ( ASR )和其他形式的人工智能可以推动公司和商业部门的大规模变革。然而,
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1月 31, 2023
基于 NVIDIA NeMo 的多语言和代码切换自动语音识别
多语言 自动语音识别 ( ASR )模型因其能够以多种语言转录语音而获得了极大的兴趣。这是由不断增长的多语言社区以及减少复杂性的需求所推动的。
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1月 12, 2023
NVIDIA 发布用于防盗的云原生 Metropolis 微服务和零售 AI 工作流
零售萎缩呈上升趋势, 2021 行业亏损总计 1000 亿美元,并且由于通货膨胀压力而增长。
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12月 07, 2022
AI 模型概述:跨行业的可扩展预训练模型
到目前为止, 2022 年对 AI 爱好者来说是一个重大、激动人心、势不可挡的一年。 Get3D 正在突破生成性 3D 建模的边界,
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9月 30, 2022
使用 ROS 2 和 TAO-PointPillars 检测点云中的对象
准确、快速的目标检测是机器人导航和避碰的重要任务。自主代理需要一张清晰的周围地图,才能导航到目的地,同时避免碰撞。例如,
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9月 12, 2022
结合卷积和注意机制改进日语 ASR
自动语音识别( ASR )研究通常侧重于高资源语言,如英语,它由数十万小时的语音支持。最近的文献重新关注更复杂的语言,如日语。
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10月 04, 2021
Metropolis 聚光灯: Sighthound 通过 NVIDIA GPU 加速人工智能技术增强交通安全
NVIDIA Metropolis 合作伙伴Sighthound – 以前的 Boulder AI…
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