NIM

2025年 6月 12日

借助 MMseqs2-GPU 和 NVIDIA NIM 加速蛋白质科学序列对齐

蛋白质序列对齐 (比较蛋白质序列的相似性) 是现代生物学和医学的基础。它通过重建进化关系 (技术上称为 homology…
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2025年 6月 11日

使用 NVIDIA NIM 安全部署 AI 模型

想象一下，您正在领导大型企业的安全工作，并且您的团队渴望将 AI 用于越来越多的项目。不过，这是一个问题。与任何项目一样，
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2025年 6月 11日

借助统一的 NVIDIA NIM 工作流简化 LLM 部署和 AI 推理

将大语言模型 (LLM) 集成到真实用户与之大规模交互的生产环境中，是任何 AI 工作流中最重要的部分。这不仅仅是让模型运行，
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2025年 6月 11日

通过开源 AI-Q NVIDIA Blueprint 与您的企业数据交流

企业数据呈爆炸式增长，PB 级的电子邮件、报告、Slack 消息和数据库的堆积速度比任何人都快。市场调研人员 Gartner 表示，
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2025年 6月 11日

借助 NVIDIA Nemotron 开放推理模型推动代理式 AI 发展

随着 AI 向更大的自主性迈进，能够独立决策的 AI 智能体的出现标志着一个重要的里程碑。为了在复杂的现实环境中有效发挥作用，
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2025年 6月 11日

借助 NVIDIA 生物医学 AI-Q 研究代理 Blueprint 推进文献回顾和目标发现

长期以来，生物医学研究和药物研发一直受到劳动密集型流程的限制。为了发起药物研发活动，研究人员通常会梳理大量科学论文，
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2025年 6月 11日

借助 NVIDIA cuEquivariance 和 NVIDIA NIM 微服务加速分子建模

随着 AlphaFold2 等模型的出现，对加速推理和训练分子 AI 模型的需求激增。对速度的需求带来了独特的计算挑战，包括算法复杂性、
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2025年 6月 4日

通过自校正 AI 工作流简化交易捕获和评估

LLM 在聊天和数字助理应用中的成功让人们对其在业务流程自动化方面的潜力寄予厚望。虽然在此类工作流程中实现人类水准的可靠性一直具有挑战性，
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2025年 6月 4日

NVIDIA 语音 AI 模型实现业界领先的准确性和性能

NVIDIA 正在推动语音 AI 和语言模型实现出色的性能、效率和可访问性，为重新定义自动语音识别 (ASR) 可能性的创新奠定基础。
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2025年 6月 3日

全新 NVIDIA Llama Nemotron Nano 视觉语言模型在 OCR 准确性基准测试中位居榜首

PDF、图形、图表和控制面板等文档是丰富的数据源，在提取和整理时，可提供信息丰富的决策见解。从自动化财务报表处理到改进商业智能工作流程，
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2025年 5月 30日

借助 NVIDIA NIM 加速 Vanna 上的文本到 SQL 推理，从而提升分析效率

从自然语言输入生成查询缓慢且效率低下，是决策制定的瓶颈。这迫使分析师和业务用户严重依赖数据团队，从而延迟洞察并限制敏捷性。
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2025年 5月 23日

LLM 推理、AI 智能体和测试时间缩放的简单介绍

智能体一直是应用大语言模型 (LLMs) 解决复杂问题的主要驱动力。自 2023 年 AutoGPT 以来，
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2025年 5月 21日

NVIDIA Dynamo 加速 llm-d 社区计划，推动大规模分布式推理

在 Red Hat Summit 2025 上推出的 llm-d 社区标志着开源生态系统在加速生成式 AI 推理创新方面迈出了重要一步。
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2025年 5月 16日

借助 Mistral Medium 3 和 NVIDIA NIM 构建智能体并了解长文档

构建功能强大的多模态应用的开发者现在可以使用 Mistral Medium 3，获得专为企业级性能而设计的全新先进模型。
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2025年 5月 12日

在 Azure AI Foundry 上使用 NVIDIA NIM 加速 AI 推理

将 NVIDIA NIM 微服务 集成到 Azure AI Foundry ，标志着企业 AI 开发的重大飞跃。
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2025年 5月 6日

LLM 推理基准测试指南：NVIDIA GenAI-Perf 和 NIM

这是 LLM 基准测试系列 的第二篇文章，介绍了在使用 NVIDIA NIM 部署 Meta Llama 3 模型 时，
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