Image Recognition
2023年 3月 6日
新的 NVIDIA Metropolis 微服务快速跟踪云原生视觉 AI 开发
视觉 AI 驱动的应用程序在价值和行业采用率方面呈爆炸式增长。它们由成熟的人工智能开发人员和对人工智能完全陌生的开发人员开发。
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2022年 7月 27日
使用 NVIDIA DeepStream 对特定帧区域应用推理
在高分辨率输入中检测物体是计算机视觉中的一个众所周知的问题。当感兴趣的是框架的某个区域时,不需要对整个框架进行推理。解决这个问题有两种方法:
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2022年 6月 30日
为 NVIDIA MLPerf Training v2.0 性能提供动力的全堆栈优化
MLPerf benchmarks 由工业界、学术界和研究实验室的人工智能领导者组成的联盟开发,旨在提供标准、公平和有用的深度学习性能测量。
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2022年 3月 24日
使用 DiscoBox DL 框架分割没有遮罩的对象并减少注释工作量
实例分割是检测和分割目标的一个核心视觉识别问题。在过去几年中,该领域一直是计算机视觉领域的圣杯之一,其应用范围广泛,包括自动驾驶汽车( AV…
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2022年 3月 21日
计算机视觉指南:为何重要以及它如何帮助解决问题
这篇文章是为了帮助初学者开发社区,尤其是那些对计算机视觉和计算机科学不熟悉的人。NVIDIA 认识到,
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2022年 2月 28日
利用 NVIDIA TAO 工具包和 Innotescus 进行迁移学习的策展数据
人工智能应用程序由机器学习模型提供动力,这些模型经过训练,能够根据图像、文本或音频等输入数据准确预测结果。
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2021年 12月 2日
使用 NVIDIA TAO 和 NVIDIA DeepStream开发和部署您的自定义动作识别应用程序,而无需任何人工智能专业知识
作为人类,我们每天都在不停地移动,做一些动作,比如走路、跑步和坐着。这些行为是我们日常生活的自然延伸。
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2021年 10月 8日
使用 NVIDIA GPU 加速 AI 技术创建服装检测应用程序
这篇客串帖子由 Drishtic AI 首席开发者提交, Priti Gavali 和技术架构师, Archana Borawake 。
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2021年 10月 8日
NVIDIA GTC :计算机视觉课程涵盖零售、农业、医疗等领域
查看开发者工具、加速研究、智能空间和在边缘部署 AI 方面的最新 AI 愿景进展。 随着许多行业的创新,
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