视觉 AI 驱动的应用程序在价值和行业采用率方面呈爆炸式增长。它们由成熟的人工智能开发人员和对人工智能完全陌生的开发人员开发。这两类开发人员都面临着更复杂的解决方案要求和更快的上市时间的挑战。构建这些愿景 AI 解决方案需要一个可扩展的分布式架构和工具，以提高开发人员的生产力，并可供 AI 新手使用。
基于云原生微服务的设计特别适合满足这些需求，并提供巨大的好处，如可扩展性、可维护性，以及可在各种环境中进行适应性和可部署性。
NVIDIA Metropolis 微服务
NVIDIA Metropolis Microservices is now open for early access ，提供云原生、可定制的构建块，以开发视觉 AI 应用程序和服务。
Metropolis 微服务提供抽象的、云不可知的企业级构建块，您可以通过 API 和行业标准接口自定义这些构建块并将其集成到应用程序中。您可以在任何地方部署微服务，从边缘到云。
Metropolis 微服务使企业和开发人员能够利用称为 AI workflows 的现成参考应用程序加速视觉 AI 的开发。专门构建的微服务可以作为构建块来开发定制解决方案，如占用率分析、零售分析等。
使用这些微服务的参考应用程序和人工智能工作流为企业、系统集成商和应用程序开发人员提供了一个起点，以更快、更少的工作量将复杂的视觉人工智能服务推向市场。
早期访问微服务
早期访问版本包括以下微服务，帮助您构建定制的视觉 AI 应用程序：
- 检测、跟踪和特征提取： 检测、跟踪和生成每个摄像机流中对象的嵌入，并同时处理多个摄像机流。
- Multi-Camera Tracking: 跟踪对象在多个相机之间的移动。
- Behavior Analytics: 确定对象移动中的行为和异常。
- Behavior Learning: 通过聚类和机器学习揭示和预测行为模式。
- Similarity Search: 使用 Milvus 数据库执行高通量向量相似性搜索。
- 视频管理和存储： 发现、连接和管理摄像机以及管理视频流和存储。
早期访问 AI 工作流
早期访问计划还提供了以下人工智能工作流，这些工作流是预先打包的参考示例，使用 Metropolis 微服务、预训练的人工智能模型以及快速启动视觉人工智能开发所需的应用程序：
- Retail Loss Prevention: 通过提供现有的信息亭视觉识别功能，使其能够快速适应新产品，从而减少误报。
- Occupancy Analytics: 提供有关人员移动的分析，如空间占用率、热图、移动模式等。它也可用于零售店分析。
- Multi-camera Tracking: 使用基于特征嵌入和时空关联的人重新识别来跨相机跟踪。
加速视觉 AI 部署
通过现有的视频传感器，在许多物理空间（包括零售店、机场和城市道路）中更快地了解业务。利用不断增长的参考应用程序套件启动您的开发工作。 Metropolis 微服务使构建、测试和扩展从边缘到任何云的部署变得容易，增强了弹性和安全性。
Metropolis Microservices and AI workflows are now available for early access. Apply now!
在 Metropolis 微服务上查看以下即将举行的 GTC 会议：
- End-to-End, Cloud-Native Vision AI: From Synthetic Data to Solution Deployment
- Leveraging NVIDIA Pre-Trained Models to Build Loss-Prevention Applications Faster
