cuDF
2024年 3月 18日
RAPIDS cuDF 可将 pandas 加速近 150 倍,且无需更改代码
在 NVIDIA GTC 2024 上,我们宣布 RAPIDS cuDF 现在可以为 950 万 Pandas 用户带来 GPU 加速,
2 MIN READ
2023年 12月 15日
在 RAPIDS libcudf 中使用嵌入式数据类型简化 ETL 工作流程
嵌入式数据类型是一种表示列式数据中分层关系的便捷方式。它们经常用于 提取、转换、加载(ETL)在商业智能领域的工作负载、推荐系统、网络安全、
2 MIN READ
2023年 3月 22日
使用 RAPIDS RAFT 进行机器学习和数据分析的可重用计算模式
在许多数据分析和机器学习算法中,计算瓶颈往往来自控制端到端性能的一小部分步骤。这些步骤的可重用解决方案通常需要低级别的基元,
4 MIN READ
2023年 3月 14日
加速数据分析:使用 RAPID cuDF 进行更快的时间序列分析
这篇文章是 加速数据分析系列文章的一部分: 由于标准探索性数据分析( EDA )工作流程通常局限于单个核心,
3 MIN READ
2023年 3月 14日
加速数据分析:使用 RAPID cuDF 加速数据探索
这篇文章是 加速数据分析 系列文章的一部分: 气候建模、医疗保健、金融和零售业的数字进步正在产生前所未有的数据量和类型。 IDC 表示,
4 MIN READ
2022年 10月 17日
在 RAPIDS libcudf 中掌握字符串转换
字符串数据的高效处理对于许多数据科学应用至关重要。为了从字符串数据中提取有价值的信息,
5 MIN READ
2022年 5月 27日
使用 GPUDirect 存储和 RAPIDS cuDF 提高数据摄取吞吐量
如果您从事数据分析工作,您就会知道数据摄取通常是数据预处理工作流的瓶颈。由于数据量大且常用格式复杂,
3 MIN READ
2022年 5月 27日
使用 NVIDIA cuDF API 中最新的 UDF 增强功能更快地原型制作
在过去的几个版本中, NVIDIA cuDF 团队为用户定义函数( UDF )添加了几个新特性,这些特性可以简化开发过程,同时提高总体性能。
2 MIN READ
2022年 5月 5日
使用 fsspec 优化对拼花地板数据的访问
随着数据集规模的不断扩大,采用 Amazon S3 和谷歌云存储( GCS )等云存储平台变得越来越流行。
3 MIN READ
2021年 12月 8日
具有可解释性的违约风险的深度学习与机器学习挑战者模型
数据科学家和机器学习工程师经常面临“与 深度学习 相比使用 机器学习 分类器解决其业务问题”的困境。根据数据集的性质,
4 MIN READ
2021年 9月 30日
加速信用风险管理的可信人工智能
2021 年 4 月 21 日,欧盟委员会向 h ARM 发布了一项法规提案,将 AI 系统的设计和营销规则称为人工智能法( AIA )。
2 MIN READ