DeepStream

2024年 5月 8日

在 NVIDIA DeepStream 中使用单视图 3D 跟踪缓解视觉感知障碍

当涉及到智能视频分析（IVA）应用程序（如交通监控、仓库安全和零售购物者分析）的感知时，最大的挑战之一是闭塞。例如，
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2024年 1月 23日

宣布推出适用于 Jetson 的 NVIDIA Metropolis 微服务，助力 Rapid Edge AI 开发

为边缘构建视觉 AI 应用通常需要漫长且昂贵的开发周期。与此同时，快速开发原生云、灵活且安全的边缘 AI 应用比以往任何时候都更加重要。现在，
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2023年 4月 12日

都市聚焦： Lumeo 简化视觉 AI 开发

全球最重要的空间部署了超过 10 亿台摄像机，这些摄像机是视频和数据的关键来源。
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2023年 4月 7日

采用 NVIDIA DeepStream SDK 6.2 的先进实时多对象跟踪器

当你在一段时间内观察某件事时，你可以找到能够进行预测的趋势或模式。例如，通过预测，你可以主动提醒自己采取适当的行动。 更具体地说，
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2023年 4月 3日

NVIDIA Jetson 月度项目：通过声音识别鸟类

根据野生鸟类的外表来识别它是一回事。仅仅根据声音来识别同一只鸟是另一回事。除非你是一个熟练的观鸟者Big Year，
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2023年 3月 22日

SDK 加速行业 5.0 、数据管道、计算科学等在 GTC 2023 上亮相

在 2023 年的 NVIDIA GTC 2023 上， NVIDIA 公布了其 NVIDIA AI 软件套件的显著更新，供开发者加速计算。
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2023年 3月 21日

使用 NVIDIA Jetson Orin Nano 开发套件开发人工智能机器人、智能视觉系统等

NVIDIA Jetson Orin Nano Developer Kit 为创建入门级人工智能机器人、
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2023年 2月 3日

使用 NVIDIA DeepStream SDK 6.2 无缝开发视觉 AI 应用程序

NVIDIA 宣布正式推出 NVIDIA DeepStream SDK 6.2 ，
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2022年 12月 13日

使用 NVIDIA TAO 工具包和 Azure 机器学习创建自定义 AI 模型

目前，人工智能应用程序的构建和部署方式正在发生根本性转变。人工智能应用越来越复杂，并应用于更广泛的用例。这需要端到端的人工智能生命周期管理，
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2022年 12月 8日

使用 NVIDIA DeepStream 和 NVIDIA TAO 工具包构建端到端零售分析应用程序

如今，零售商可以使用商店中安装的摄像头和传感器提供的大量视频数据。利用计算机视觉 AI 应用程序，
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2022年 7月 27日

使用 NVIDIA DeepStream 对特定帧区域应用推理

在高分辨率输入中检测物体是计算机视觉中的一个众所周知的问题。当感兴趣的是框架的某个区域时，不需要对整个框架进行推理。解决这个问题有两种方法：
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2022年 6月 11日

最大限度地减少 Jetson 上的存储使用

NVIDIA Jetson 为开发提供了灵活的存储选项/配置，但一些 Jetson 模块配备了有限的 eMMC 闪存存储大小，
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2022年 3月 9日

GTC 内幕指南：计算机视觉、 NLP 、推荐者和机器人

寻找不同的主题领域？留意我们的其他帖子！ 3 月 21 日至 24 日，加入 GTC ，探索人工智能、计算机视觉、数据科学、
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2022年 1月 25日

学习构建实时视频 AI 应用程序

视频分析依靠计算机处理和视频内容的自动分析来检测和确定时间和空间事件。随着视频迅速成为传递信息的主要媒体形式，
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2022年 1月 10日

使用 NVIDIA DeepStream SDK 管理运行时的视频流

交通监控系统、医疗保健和零售业都从智能视频分析（ IVA ）中受益匪浅。 DeepStream 是一个 IVA SDK 。
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2021年 12月 2日

使用 NVIDIA TAO 和 NVIDIA DeepStream开发和部署您的自定义动作识别应用程序，而无需任何人工智能专业知识

作为人类，我们每天都在不停地移动，做一些动作，比如走路、跑步和坐着。这些行为是我们日常生活的自然延伸。
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