Benchmarks

2023年 2月 9日
通过 GROMACS 大幅提高多节点 NVIDIA GPU 的可扩展性
GROMACS 是一种广泛用于模拟生物分子系统的科学软件包,在理解对疾病预防和治疗重要的重要生物学过程中发挥着至关重要的作用。
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2023年 2月 2日
针对 NVIDIA GPU 的低延迟交易和快速回测的深度神经网络基准
降低对新市场事件的响应时间是算法交易的一个驱动力。对延迟敏感的交易公司通过在其系统中部署诸如现场可编程门阵列( FPGA )和专用集成电路(…
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2022年 11月 9日
领先的 MLPerf Training 2.1 ,具有针对 AI 的全栈优化
MLCommons 开发的 MLPerf 基准是组织衡量其机器学习模型跨工作负载培训性能的关键评估工具。
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2022年 6月 30日
为 NVIDIA MLPerf Training v2.0 性能提供动力的全堆栈优化
MLPerf benchmarks 由工业界、学术界和研究实验室的人工智能领导者组成的联盟开发,旨在提供标准、公平和有用的深度学习性能测量。
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2022年 6月 1日
通过全栈创新推动高性能计算
高性能计算(HPC)已成为科学发现的基本工具。 无论是发现新的拯救生命的药物,对抗气候变化,还是创建精确的世界模拟,
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2022年 4月 6日
在 MLPerf 推理 2.0 上获得最佳性能
Megatron 530B 等机型正在扩大人工智能可以解决的问题范围。然而,随着模型的复杂性不断增加,它们对人工智能计算平台构成了双重挑战:
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2022年 3月 1日
使用最新的由 NVIDIA 驱动的实例,在云端节省时间和金钱
人工智能正在改变每一个行业,实现传统软件无法实现的强大的新应用程序和用例。随着人工智能的不断扩散,以及人工智能模型的规模和复杂性的不断增加,
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2021年 12月 1日
通过全堆栈优化提升 NVIDIA MLPerf Training v1.1 的性能
自 v1.0 以来已经过去了五个月,所以是时候进行新一轮 MLPerf 培训基准了。在这个 v1.1 版本中,
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