万一你错过了 （ ICYMI ）是一个系列，我们在其中聚焦重要的演讲、白皮书、博客和成功案例，展示 NVIDIA 技术加速现实世界解决方案。
在本次更新中，我们将介绍 NVIDIA TensorRT 和 Triton Inference Server 是如何帮助您的企业部署高性能模型，并实现弹性部署。我们首先深入、逐步的介绍TensorRT 和 Triton。接下来，我们将深入了解 Triton 和 Clara Deploy组件如何部署在您的医疗健康应用中。最后，我们的白皮书也详细介绍了如何把您的应用程序迁移到 Triton 上。
视频点播: Inception Café – 使用 NVIDIA TensorRT 和 Triton 加速深度学习推理
TensorRT 和 Triton 实践
NVIDIA TensorRT 、Triton和NVIDIA Clara Deploy的分步部署攻略 。
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白皮书：《Inception Café》– 将您的现有医疗 AI 应用迁移到 Triton
本白皮书探讨了端到端的流程用以将现有医疗 AI 应用迁移到 Triton 上。
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视频点播： TensorRT 和 Triton 介绍 – 优化您的第一个深度学习推理模型
介绍了如何使用TensorRT中优化PyTorch 模型，以及如何使用 Triton 部署优化的模型。在本次研讨会结束时，开发人员将看到集成 TensorRT 的巨大好处，并开始优化他们自己的深度学习模型。
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Clara Imaging
视频点播： Clara Train 4.0 – 101 入门指南
本演讲将介绍 Clara Train SDK 的特性和功能，以及涵盖了一系列主题的Jupyter Notebooks，包括医学模型存档（ MMAR ）、 AI 辅助标注和 AutoML 。这些特性有助于数据科学家加速数据标注，深度学习模型训练和超参调优。
视频点播： Clara Train 4.0 – 201 联邦学习
本演讲介绍了联邦学习，一种分布式人工智能模型开发技术。它实现了无需将数据传输到医院或医疗影像中心之外即可训练模型。本演讲将通过一系列的Jupyter Notebooks来演示Clara Train的联邦学习训练功能。
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视频点播: 用以医疗影像 AI 的 MONAI 训练营
MONAI 是一个免费提供、社区支持、基于开源 PyTorch 的医学影像深度学习框架。它为原生的PyTorch提供了优化的基础功能以开发医疗影像模型训练工作流。本 MONAI 训练营为医学影像研究人员提供了 MONAI 的架构深度体验，并通过四个 Jupyter Notebooks演示了 MONAI 的功能。
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Clara Guardian
视频点播： Clara Guardian 101 : Jetson 平台上的 Hello World 演示
NVIDIA Clara Guardian 提供了特定于医疗健康的预训练模型和示例应用程序，可显著缩短开发人员构建智能医院应用的开发时间。它关注三类公共安全用用（热成像筛查、口罩检测和社交距离监控）、患者护理（患者监控、跌倒检测和患者交互）和运营效率（手术室工作流自动化、手术分析和非接触式控制）。在本课程中，与会者将了解如何在 Jetson NX 平台上使用 Clara Guardian ，包括如何将预训练模型用于自动语音识别和身体姿势估计等任务。
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Clara Parabricks
视频点播： 使用 Clara Parabricks 实现GPU加速的基因组分析， Gary Burnett
NVIDIA Clara Parabricks 是一个软件套件，用于对新一代测序（ NGS ） DNA 和 RNA 数据进行中级数据分析。 Parabricks 的一个主要优点是，它旨在以极快的速度和较低的成本提供结果。 相较于CPU 30小时的处理时间，Parabricks 可以在 30 分钟内完成分析完整的人类基因组。在本次会议中，与会者将在演讲者的引导下了解 Parabricks 套件，以及示例和真实应用。
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Clara AGX
视频点播：使用以太网传输高吞吐量、低延迟的医疗传感器数据
各种医疗设备中的医疗传感器产生高通量数据。系统设计师面临将传感器数据移动到 GPU 进行处理的挑战。在过去的十年中，以太网速度从 10G 提高到 100G ，这为迎接这一挑战提供了新的途径。我们将探索 NVIDIA 中的三种技术 – NVIDIA ConnectX NIC 、集成GPU Direct 技术的Rivermax SDK和 Clara AGX，它们使得通过以太网传输的高通量医疗传感器数据变得简单高效。通过本研讨会了解每种技术的功能，以及几种不同类型的医疗设备如何利用这些技术的示例。最后，分布演示将指导与会者安装软件、初始化链接、测试吞吐量和 CPU 开销。
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推荐硬件
为医疗设备提供实时人工智能和成像。通过将低功耗的 NVIDIA Jetson AGX Xavier 和 RTX GPU 与 NVIDIA Clara AGX SDK 和 NVIDIA EGX 软件栈相结合，可以轻松安全地分配和远程管理分布式医疗器械设备。。
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使用 NVIDIA Jetson Nano 2GB 开发工具包，探索人工智能和机器人技术的威力。它体积小，功能强大，价格亲民。
在实践中学习对于任何刚接触人工智能和机器人技术的人来说都很关键，这款开发工具包非常适合动手项目。
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Station A100
数据科学团队需要无需与其他团队共享专用的AI计算资源：即一个专为数据科学家设计的AI系统，它可以处理各种数据处理任务且是软硬件实现充分优化的以实现最佳性能的加速人工智能平台。
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Inception Spotlight
NGC 的新功能：使用 Vyasa 简化和统一生物医学分析
了解 Vyasa Analytics 如何利用 Clara Discovery、 Triton Inference Server、 RAPIDS 和 DGX 为制药和生物技术公司开发解决方案。 Vyasa Analytics的解决方案可从 NVIDIA NGC 目录获得，用于快速评估和部署。
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你有创业公司吗？加入 NVIDIA Inception 全球 8000 多家初创公司的网络。
