智能图像分析/物联网

2022年 11月 9日

领先的 MLPerf Training 2.1 ，具有针对 AI 的全栈优化

MLCommons 开发的 MLPerf 基准是组织衡量其机器学习模型跨工作负载培训性能的关键评估工具。
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2022年 2月 22日

将加速基因组分析扩展到 RNA 、基因面板和注释

NVIDIA Clara Parabricks v3 的发布。 6 去年夏天，
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2022年 1月 25日

学习构建实时视频 AI 应用程序

视频分析依靠计算机处理和视频内容的自动分析来检测和确定时间和空间事件。随着视频迅速成为传递信息的主要媒体形式，
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2022年 1月 18日

使用 NVIDIA DALI 加速医学图像处理

深度学习模型需要大量数据才能产生准确的预测，随着模型规模和复杂性的增加，这种需求日益迫切。即使是大型数据集，
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2022年 1月 10日

使用 NVIDIA DeepStream SDK 管理运行时的视频流

交通监控系统、医疗保健和零售业都从智能视频分析（ IVA ）中受益匪浅。 DeepStream 是一个 IVA SDK 。
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2022年 1月 4日

NVIDIA Metropolis 合作伙伴在 CES 2022 上展示视觉 AI 交通优化

消费电子展（ CES ）是由消费者技术协会组织的年度贸易展，汇集了致力于改变交通和道路的思想领袖、产品和技术，
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2021年 12月 2日

使用 NVIDIA TAO 和 NVIDIA DeepStream开发和部署您的自定义动作识别应用程序，而无需任何人工智能专业知识

作为人类，我们每天都在不停地移动，做一些动作，比如走路、跑步和坐着。这些行为是我们日常生活的自然延伸。
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2021年 12月 1日

速度的需要：使用 NVIDIA GPU 和 SmartNIC 的边缘 AI，第2部分

这是由两部分组成的系列文章中的第二篇。 第一篇文章描述了 如何使用预装驱动程序集成英伟达 GPU 和网络运营商 . 本文介绍了以下任务：
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2021年 10月 27日

通过大都会和 Fleet 命令加速边缘 AI

大约 10 亿台摄像机——终极物联网（ IoT ）传感器——已经部署在世界各地的城市和空间，以帮助我们生活得更好、更安全。
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2021年 10月 4日

Metropolis 聚光灯： Sighthound 通过 NVIDIA GPU 加速人工智能技术增强交通安全

NVIDIA Metropolis 合作伙伴Sighthound – 以前的 Boulder AI…
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2021年 9月 30日

NVIDIA 数据科学家在 MICCAI 2021 脑肿瘤分割挑战赛中占据榜首

NVIDIA 数据科学家本周在享有盛誉的MICCAI 2021医学成像会议上，在脑肿瘤分割挑战验证阶段占据了前 10 名的三位。
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2021年 9月 15日

用边缘计算制造人工智能的未来

工业资产、系统、过程和环境的自动化和监控在制造业中越来越重要，包括运输、电子、采矿和纺织业。为了实施更安全、更高效的实践，
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2021年 9月 9日

零售业支持人工智能的边缘计算的前三大支柱

全球零售商和供应商面临着快速变化的消费者需求、行为和期望。这些变化正在推动预测的不确定性，并给全球供应链以及全渠道和门店运营带来压力。
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2021年 7月 30日

MLPerf v1.0 培训基准：对创纪录 NVIDIA 性能的洞察

MLPerf 是一个全行业人工智能联盟，其任务是开发一套性能基准，涵盖广泛使用的一系列主要人工智能工作负载。最新的 mlperfv1 .
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2021年 7月 29日

埃塞俄比亚的边缘计算——寻求人工智能解决方案

这是新时代研发中心联合创始人兼首席书呆子 Natnael Kebede 客串的帖子 一年前，在一次随机对话中，一位朋友兴奋地告诉我一件硬件。
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2021年 7月 19日

On-Demand 会话：使用数字孪生模型部署高精度零售应用程序

零售供应链是复杂的，包括从创造一个产品，分销它，把它放在商店货架上，把它送到客户手中的一切。零售商和包装消费品（ CPG…
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