全球零售商和供应商面临着快速变化的消费者需求、行为和期望。这些变化正在推动预测的不确定性，并给全球供应链以及全渠道和门店运营带来压力。实时敏捷性是应对零售业快速发展的挑战所必需的。
人工智能为零售商提供了一个强大的解决方案，可以快速、更准确地预测日常需求，并实现供应链物流自动化。这对店内供应和最后一英里交付成本挑战产生重大影响，同时满足消费者对交付时间表的期望。对于在线购物者， AI 正在帮助创建个性化的购物旅程和产品推荐。在店内，零售商正在使用人工智能来减少缩水和缺货，同时创造无摩擦的体验，确保员工和购物者的健康和安全。
这一金融机会在 26 万亿美元的零售业中意义重大，历史上零售业的平均净利润率为 2% 。根据麦肯锡全球研究所的分析，使用 AI 支持的解决方案，预计利润率将增加 3 倍，零售商的年收入将增加 1 万亿美元以上。从客户参与到运营灵活性，再到无缝全渠道管理，边缘 AI 正在改变零售业。
零售商采用人工智能改善店内体验，减少缩水
零售商正在利用边缘的人工智能来分析来自店内摄像头和传感器的数据，并创建智能商店。一个应用程序在货架库存水平较低时向门店员工发出警报，减少缺货的影响。另一个原因是减少因盗窃、错误、欺诈、浪费和损坏造成的库存损失，据估计，该行业每年全球损失 1000 亿美元。 AI 通过监控销售点和现场商品的商店分析来帮助零售商保护他们的资产，以防止换票、误罐和商店盗窃。
深北是一家计算机视觉初创公司，它使用智能视频分析来支持店内分析，为客户流量和热图提供洞察力，确定停留时间、排队/等待时间、转换指标、人口统计等。这些或许有助于零售商改进库存规划、店铺布局和商品销售，并改善客户体验和转化率。
无摩擦商店的概念正在测试中，购物者可以完全跳过付款线，并自动为他们的购买支付账单。AiFi是这些 AI 支持的自主商店的领导者，从纳米商店到全尺寸的杂货连锁店。这些“抓取即走”的商店越来越受欢迎，在未来 3 年内，其位置将是预计将扩大的 4 倍。
AI 使网上购物个性化
个性化体验在电子商务中至关重要，它可以占全球最大零售商收入的 30% 。电子商务的基础是复杂的推荐系统（ RecSys ）。 GPU 支持的机器学习和深度学习通过了解客户如何购物、个性化他们的购物体验，以及找到购物者最有可能购买的相关物品，为推荐人提供帮助。 NVIDIA 与我们的数据科学团队有着深厚的领域专业知识赢得三项全球 RecSys 比赛 5 个月后。
为了支持在线个性化和推荐，全球零售商正在使用人工智能为其庞大的数字目录中列出的新商品自动生成元数据。随着数以百万计的新产品上市，全面准确地标记和描述每一种产品是一项艰巨的任务。人工智能可以快速生成准确、全面和引人入胜的产品内容， RecSys 引擎使用这些内容提供个性化的推荐，从而吸引购物者的兴趣。
视觉搜索是零售商提供以客户为中心的产品搜索和发现体验的一个重要趋势。Clarifai是一家初创公司和 NVIDIA Inception 成员，使用计算机视觉和人工智能快速提供更相关的搜索结果和超个性化的产品推荐。通过“抓拍和搜索”功能，购物者可以用移动设备拍摄他们感兴趣的产品的照片，并自动将照片与产品目录匹配。相关产品，以完成他们想要的装备，房间，或其他外观也共享。
每月有数亿用户使用的智能虚拟助理也在推动电子商务的增长。零售商希望通过引入语音命令来取代基于文本的搜索，从而改善数字客户体验。通过语音订购，购物者可以使用智能扬声器或其他智能移动设备轻松搜索商品、询问产品信息和在线订购。
创建弹性全球供应链
人工智能使零售商能够创建更具弹性的供应链，快速响应不断变化的消费者需求，并有效管理库存分配。
例如，Walmart使用人工智能对美国数千家商店中数以百万计的商品到商店组合进行准确的每日预测。基于开源数据处理和机器学习库，这个人工智能平台使沃尔玛能够更高效地将正确的产品送到正确的商店，对购物者趋势做出实时反应，并实现大规模的库存成本节约。
在智能仓库中，人工智能通过机器人自动拾取、打包和装运客户订单，提高运营效率和吞吐量。这些机器人使用边缘计算和智能视频分析来识别、定位和分拣包裹，同时调整传送带的速度，以最大限度地减少产品损坏和机器停机时间。
基恩集团简化了人工智能在边缘的部署和管理，包括跨数千个零售配送中心的自动叉车和取放机器人。
人工智能提供端到端的可视性，结合 GPS 、天气、交通和施工数据，以确定最佳航线。这可以显著降低与燃油、交通和送货人员相关的最后一英里送货的间接成本，并提供更准确的送货窗口，从而增强客户服务并创造更满意的购物者。
边缘计算在零售及其他领域的未来
在零售商店、城市街道、医院、仓库等地方，数十亿个连接的传感器正在上线。通过在边缘部署和管理可扩展、安全的 AI ，企业可以将这些数据转化为更快的 i NSight 和更健壮的服务和应用程序。
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