Shashank Verma

Shashank Verma 是 NVIDIA 的一名深入学习的技术营销工程师。他负责开发和展示各种深度学习框架中以开发人员为中心的内容。他从威斯康星大学麦迪逊分校获得电气工程硕士学位，在那里他专注于计算机视觉、数据科学的安全方面和 HPC 。

Posts by Shashank Verma

生成式人工智能/大语言模型 2025年 5月 12日

在 NVIDIA NeMo 框架的首发日支持下即时运行 Hugging Face 模型

在企业组织努力更大限度地提高其 生成式 AI 投资的价值时，获取最新的模型开发成果对于持续取得成功至关重要。通过在首发日使用先进的模型， 2 MIN READ
生成式人工智能/大语言模型 2025年 4月 23日

使用 NVIDIA NeMo 微服务，通过数据飞轮增强 AI 智能体

企业数据不断变化。随着时间的推移，这给保持 AI 系统的准确性带来了重大挑战。随着企业组织越来越依赖 代理式 AI 系统 来优化业务流程， 4 MIN READ
数据中心/云端 2025年 2月 12日

使用 NVIDIA NeMo 框架进行 LLM 模型剪枝和知识蒸馏

模型剪枝和知识蒸馏是功能强大且经济高效的策略，用于从最初较大的同级获得较小的语言模型。 在一篇“ 如何剪枝和蒸馏 Llama-3.1 8B ”… 4 MIN READ
生成式人工智能/大语言模型 2024年 7月 10日

使用 NVIDIA NeMo 定制化 NVIDIA NIM 满足特定领域需求

为特定企业应用程序采用的大型语言模型（LLM）通常受益于模型自定义。企业需要根据其特定需求定制 LLM， 5 MIN READ
生成式人工智能/大语言模型 2024年 6月 18日

使用 NVIDIA Nemotron-4 340B，利用我们最新的开放式模型生成合成数据

自从引入并随后广泛采用大型语言模型（LLM）以来，数据一直是企业构建准确安全的人工智能系统的生命线。一家公司的数据代表了其累积的知识， 2 MIN READ
生成式人工智能/大语言模型 2024年 6月 7日

借助 NVIDIA NIM 无缝部署大量 LoRA Adapters

最新的先进基础大型语言模型 (LLM) 拥有数十亿个参数，并已在数万亿个输入文本标记上进行了预训练。它们通常在各种用例上都取得了惊人的成果， 2 MIN READ