Shashank Verma

Shashank Verma 是 NVIDIA 的一名深入学习的技术营销工程师。他负责开发和展示各种深度学习框架中以开发人员为中心的内容。他从威斯康星大学麦迪逊分校获得电气工程硕士学位，在那里他专注于计算机视觉、数据科学的安全方面和 HPC 。

Posts by Shashank Verma

生成式人工智能/大语言模型 2024年 7月 10日

使用 NVIDIA NeMo 定制化 NVIDIA NIM 满足特定领域需求

为特定企业应用程序采用的大型语言模型（LLM）通常受益于模型自定义。企业需要根据其特定需求定制 LLM， 5 MIN READ
生成式人工智能/大语言模型 2024年 6月 18日

使用 NVIDIA Nemotron-4 340B，利用我们最新的开放式模型生成合成数据

自从引入并随后广泛采用大型语言模型（LLM）以来，数据一直是企业构建准确安全的人工智能系统的生命线。一家公司的数据代表了其累积的知识， 2 MIN READ
生成式人工智能/大语言模型 2024年 6月 7日

借助 NVIDIA NIM 无缝部署大量 LoRA Adapters

最新的先进基础大型语言模型 (LLM) 拥有数十亿个参数，并已在数万亿个输入文本标记上进行了预训练。它们通常在各种用例上都取得了惊人的成果， 2 MIN READ
生成式人工智能/大语言模型 2024年 2月 28日

使用 StarCoder2 释放您的 LLM 编码潜力

编码在数字时代至关重要，但它也可能繁琐且耗时。正因如此，许多开发者都在寻找方法，借助 NVIDIA DLSS 3 和 NVIDIA DLSS… 2 MIN READ
生成式人工智能/大语言模型 2024年 2月 23日

评估适用于企业级 RAG 的 Retriever

关于设计和评估的对话 检索增强生成(RAG) 系统是一个漫长而多方面的讨论。即使我们单独研究检索，开发者也会有选择地使用许多技术， 3 MIN READ
对话式人工智能 2024年 2月 5日

使用新的 NVIDIA AI 基础模型生成代码、回答查询并翻译文本

本周的 Model Monday 版本包含 NVIDIA 优化的代码 Lama、Kosmos-2 和 SeamlessM4T， 4 MIN READ