Paul Springer

Paul Springer 博士是 NVIDIA 的高级软件开发人员,热衷于低级别内核开发,并将其应用于量子电路模拟、计算物理学和机器学习。在 2018 年加入 NVIDIA 之前,他曾获得了 RWTH Aachen University 的计算机科学博士学位,专注于开发高性能张量运算和密集线性代数,为 cuTENSOR 奠定了基础。

Posts by Paul Springer

Uncategorized

cuTENSOR 2.0:用于加速张量计算的全面指南

NVIDIA cuTENSOR 是一个 CUDA 数学库,提供经过优化的张量运算。张量是一种密集的多维数组或数组片段。cuTENSOR 2. 5 MIN READ
计算机视觉/视频分析

cuTENSOR 2.0:应用程序和性能

虽然 第 1 部分 专注于使用全新的 NVIDIA cuTENSOR 2.0 CUDA 数学库,但本文将介绍其他使用模式, 4 MIN READ