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2024年 10月 24日
FP8 训练的挑战及最佳实践
本文主要介绍了FP8数据格式在大型模型训练中的应用、挑战及最佳实践,展示了FP8在提升训练速度和效率方面的潜力和实际效果。 一、
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2024年 9月 2日
使用 NVIDIA NIM 在阿里云容器服务(ACK)中加速 LLM 推理
大语言模型(LLM)是近年来发展迅猛并且激动人心的热点话题,引入了许多新场景,满足了各行各业的需求。随着开源模型能力的不断增强,
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2024年 6月 4日
借助深度学习深入了解体细胞突变
NVIDIA Parabricks 扩展了 NVIDIA 对通过深度学习解决组学挑战的重视,并继续加速基因组学仪器的发展。
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2024年 3月 8日
cuTENSOR 2.0:用于加速张量计算的全面指南
NVIDIA cuTENSOR 是一个 CUDA 数学库,提供经过优化的张量运算。张量是一种密集的多维数组或数组片段。cuTENSOR 2.
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2023年 11月 26日
借助 NVIDIA MONAI Cloud API 加速 3D 医学影像的 AI 工作流
AI 越来越多地用于改善医学成像,以进行健康筛查和风险评估。例如,医学影像分割可为肿瘤检测和治疗规划提供重要数据。然而,
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2023年 1月 23日
将数据中心管理功能推向边缘
NVIDIA Fleet Command 宣布了新功能,为 IT 管理员提供了更高级的控制和边缘环境保护。
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2022年 12月 15日
缩短联络中心智能虚拟助理的开发时间
随着全球服务经济的发展,公司越来越依赖于联系中心来改善客户体验,提高客户满意度,降低成本并提高效率。
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2022年 11月 8日
随着 NVIDIA PhysX 5 的发布,开源仿真得以扩展
NVIDIA PhysX 5 SDK 的最新版本现在可在与 NVIDIA PhysX 4 相同的开源许可条款下使用,
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2022年 10月 3日
从网络仿真到数据中心数字孪生
数字孪生越来越受到各行业的关注。虽然这一概念对许多人来说相对较新,但数字孪生对 IT 来说并不陌生, IT 已经认识到了它的好处。
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2022年 7月 1日
用 NVIDIA Jetson Xavier NX 构建四节点集群
跟随大型超级计算机(如 NVIDIA DGX SuperPOD )的脚步,本文将引导您完成创建适合您桌面的小型集群的过程。
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2022年 6月 16日
使用 NVIDIA QAT 工具包为 TensorFlow 和 NVIDIA TensorRT 加速量化网络
我们很高兴宣布 NVIDIA Quantization Aware Training ( QAT ) Toolkit for…
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2022年 6月 11日
最大限度地减少 Jetson 上的存储使用
NVIDIA Jetson 为开发提供了灵活的存储选项/配置,但一些 Jetson 模块配备了有限的 eMMC 闪存存储大小,
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2022年 5月 24日
通过 NVIDIA ISAAC ROS 传输改善 ROS 2 应用的感知性能
自 2021 10 月以来, NVIDIA 和 Open Robotics 合作推出了两项重要的更改,现已发布在简陋的 ROS 2 版本中,
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2022年 1月 13日
使用 NVIDIA CUDA-Pointpillars 检测点云中的对象
点云是坐标系中的点数据集。点包含丰富的信息,包括三维坐标(X、Y、Z)、颜色、分类值、强度值和时间等。
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2021年 12月 15日
利用 NVIDIA Air 市场带来网络化
网络模拟是必不可少的,因为基于 CLI 和冒险的基于复制/粘贴的配置的经典部署模型在中大规模环境中已变得效率低下。
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2021年 12月 9日
研究人员利用神经纳米光学技术制造了一种盐粒大小的相机
来自普林斯顿和华盛顿大学的一组研究人员创造了一种新的照相机,捕捉到的图像和测量结果只有一个粗粒盐大小的半毫米。
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