Annie Surla

Annie Surla 是 NVIDIA 的开发倡导工程师负责开发和展示各种深度学习软件产品她在包括视觉和 NLP 在内的深度学习应用程序方面拥有丰富的工作经验她拥有杜克大学工程管理硕士学位

Posts by Annie Surla

生成式人工智能/大语言模型

使用重排序微服务提升信息检索准确性和降低成本

需要高性能信息检索的应用涉及各个领域,包括搜索引擎、知识管理系统、AI 代理和 AI 助手。这些系统需要准确且计算高效的检索流程, 2 MIN READ
生成式人工智能/大语言模型

视频和音频多模态检索增强生成入门简介

构建多模态检索增强生成 (RAG) 系统极具挑战性 。困难在于捕获和索引来自多种模式的信息,包括文本、图像、表格、音频、视频等。 2 MIN READ
生成式人工智能/大语言模型

LLM 模型合并入门指南

自定义 大语言模型(LLM) 时,组织面临的一个挑战是需要运行多个实验,而这些实验只能产生一个有用的模型。虽然实验成本通常较低, 2 MIN READ
生成式人工智能/大语言模型

借助 NVIDIA NIM 智能体蓝图构建企业级多模态文档检索工作流

每年都会生成数万亿个 PDF 文件,每个文件可能由多个页面组成,其中充满了各种内容类型,包括文本、图像、图表和表格。 2 MIN READ
生成式人工智能/大语言模型

多模态检索增强生成的简单介绍

检索增强生成 (RAG) 应用程序如果能够处理各种数据类型,包括表格、图形和图表,而不仅仅是文本,其效用将会呈指数级增长。 2 MIN READ
对话式人工智能

如何从大型语言模型中获得更好的输出

大语言模型(LLM)因其前所未有的规模理解和处理人类语言的能力,在全球引发轰动,改变了我们与技术互动的方式。 经过大量文本语料库的训练, 3 MIN READ