cuDF

데이터 사이언스를 위한 GPU 가속 시작하기
2025년 4월 8일

데이터 사이언스를 위한 GPU 가속 시작하기

데이터 사이언스 분야에서 운영 효율성은 점점 더 복잡하고, 거대해지고 있는 데이터 세트를 처리하는 데 있어 핵심적인 요소입니다.
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2025년 2월 28일

NVIDIA cuDF를 사용하여 JSON Lines를 pandas에서 100배 더 빠르게 읽기

JSON은 시스템 간에 상호 운용 가능한 텍스트 기반 정보에 널리 채택되는 형식으로, 특히 웹 애플리케이션 및 거대 언어 모델(LLM)에 자주…
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2024년 10월 7일

대규모 데이터세트에서 최대 30배까지 pandas를 가속화하는 RAPIDS cuDF 통합 메모리

NVIDIA는 데이터 과학자들이 까다로운 워크로드에서 텍스트가 많은 대용량 데이터 세트로 작업할 때 pandas를 계속 사용할 수 있도록 지원하는…
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2024년 10월 2일

RAPIDS cuDF 기반 Polars GPU 엔진 오픈 베타 버전으로 출시

오늘 Polars는 데이터 과학자들이 단일 머신에서 수억 행의 데이터를 단 몇 초 만에 처리할 수 있도록 NVIDIA GPU에서 Polars…
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2023년 4월 26일

가속화된 데이터 분석: RAPIDS cuDF로 더욱 빨라진 시계열 분석

이 게시물은 가속화된 데이터 분석에 대한 시리즈의 일부입니다: 일반적으로 단일 코어로 제한되기 때문에 표준 탐색적 데이터 분석(EDA)…
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2023년 4월 21일

가속화된 데이터 분석: RAPIDS cuDF로 데이터 탐색 속도 향상

이 게시물은 가속화된 데이터 분석에 관한 시리즈의 일부입니다: 기후 모델링, 의료, 금융, 소매업의 디지털 발전으로 전례 없는 양과 유형의 데이터가…
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