AI Enterprise

2024년 11월 27일
NVIDIA NIM으로 첫번째 휴먼 인더 루프 AI 에이전트 구축하기
거대 언어 모델(LLM)로 구동되는 AI 에이전트는 조직이 반복적인 수작업을 간소화하고 업무량을 줄이는 데 큰 도움을 줍니다.
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2024년 11월 20일
NVIDIA AI Enterprise를 통한 보안 강화 및 AI 에이전트 배포 간소화
AI 에이전트는 조직이 효율성을 높이고 생산성을 개선하며 혁신 속도를 높이는 새로운 방식으로 주목받고 있습니다. 이 에이전트들은 자율적으로 작업을…
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2024년 10월 18일
DataStax, NVIDIA AI로 구축된 새로운 AI 개발 플랫폼 발표
AI 기술을 점점 더 많이 채택하는 기업들은 데이터 자산을 활용하기 위해 AI 애플리케이션을 효율적으로 개발, 보호하고 지속적으로 개선해야 하는…
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2024년 9월 25일
엣지에서 클라우드로 가속화된 Llama 3.2 배포하기
오픈 소스 Meta Llama 모델 컬렉션을 확장한 Llama 3.2 컬렉션에는 비전 언어 모델(VLM), 소규모 언어 모델(SLM)…
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2024년 6월 24일
Windows RTX PC용 NVIDIA RTX AI 툴킷으로 AI 기반 앱 개발 간소화
NVIDIA는 오늘 Windows 애플리케이션 개발자가 Windows 애플리케이션용 AI 모델을 맞춤화, 최적화 및 배포할 수 있는 도구 및…
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2024년 4월 26일
NVIDIA AI Enterprise IGX를 통해 엣지에서 중요 업무용 AI 지원
NVIDIA SDK는 스마트 시티, 의료, 로보틱스를 아우르는 다양한 사용 사례에서 AI 애플리케이션을 가속하는 데 중요한 역할을 해왔습니다.
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2024년 4월 5일
RAG 애플리케이션을 파일럿 단계에서 프로덕션 단계로 전환하는 4가지 방법
생성형 AI는 모든 산업을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 인간 작업자들은 이미 거대 언어 모델 (LLM)을 사용하여 어려운 인지 작업을…
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2024년 3월 8일
NVIDIA AI 추론 플랫폼에서 안정적인 Diffusion XL로 멋진 이미지 생성하기
확산 모델은 산업 전반의 크리에이티브 워크플로우를 혁신하고 있습니다. 이 모델은 노이즈 제거 확산 기술을 통해 무작위 노이즈를 반복적으로 AI 기반…
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2024년 1월 31일
NVIDIA AI 소프트웨어로 엔터프라이즈급 AI 구축하기
ChatGPT 도입 이후, 전 세계 기업들은 AI의 이점과 기능을 깨닫고 AI를 워크플로우에 도입하기 위해 경쟁하고 있습니다.
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2023년 11월 27일
LLM 기술 마스터하기: LLMOps
생성형 AI 앱 개발 여정을 간략하게 설명하고, GenAIOps와 LLMOps의 개념을 정의한 다음, 이를 MLOps와 비교 설명할 예정입니다
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2023년 6월 28일
Oracle Cloud Infrastructure(OCI)가 탑재된 NVIDIA DGX 클라우드의 고성능 스토리지
가속 컴퓨팅의 놀라운 발전은 데이터를 기반으로 합니다. AI 워크로드를 가속화하는 데 있어 데이터의 역할은 빠르게 변화하는 오늘날의 디지털 환경에서…
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2023년 6월 14일
Azure Machine Learning에서 NVIDIA AI Enterprise의 성능 활용하기
AI는 빠르게 변하는 기술 환경에서 산업의 판도를 바꾸고 프로세스를 자동화하며 혁신을 위한 새로운 기회를 열어주고 있습니다. 더 많은 기업이 운영에…
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2023년 6월 7일
NVIDIA DGX GH200 발표: 최초의 100테라바이트 GPU 메모리 시스템
COMPUTEX 2023에서 NVIDIA는 가장 까다로운 대규모 AI 워크로드를 지원하는 GPU 가속 컴퓨팅 분야의 또 다른 혁신인 NVIDIA…
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2023년 2월 3일
엣지 관리 플랫폼을 구축하거나 구매할 때 숨겨진 비용 평가하기
엣지 컴퓨팅 및 엣지 AI가 비즈니스 프로세스의 디지털 혁신을 주도하고 있습니다. 그러나 아직 성장하고 있는 분야로서, 엣지 관리 플랫폼에 대체…
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