Deep dive
2024년 5월 9일
Replay – GTC Korean AI Expert Day에 참석하세요!
5월 29일 수요일 오후 2시부터 오후 3시까지 진행되는 한국 고객을 위한 Replay – GTC Korean AI Expert Day에 여러분을…
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2024년 4월 26일
NVIDIA AI Enterprise IGX를 통해 엣지에서 중요 업무용 AI 지원
NVIDIA SDK는 스마트 시티, 의료, 로보틱스를 아우르는 다양한 사용 사례에서 AI 애플리케이션을 가속하는 데 중요한 역할을 해왔습니다.
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2024년 4월 12일
생성형 AI가 NVIDIA Earth-2를 통해 기후 과학 기술을 강화하는 방법
지구 온난화로 인해 점점 더 심각해지는 기상이변에 대응하기 위해 NVIDIA Earth-2는 실용적인 인사이트를 창출하는 기후 기술의 중추적인…
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2024년 4월 11일
멀티모달 검색 증강 생성 101
검색 증강 생성 (RAG) 애플리케이션은 텍스트뿐만 아니라 표, 그래프, 차트, 다이어그램 등 다양한 데이터 유형으로 작업을 수행할 수 있다면 그…
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2024년 3월 15일
LLM 아키텍처에 Mixture of Experts(MoE)를 활용하기
Mixture of Experts(MoE) 거대 언어 모델(LLM) 아키텍처는 최근 GPT-4와 같은 독점 LLM은 물론 Mixtral 8x7B의…
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2024년 2월 16일
성능 효율성이 뛰어난 NVIDIA AI 파운데이션 모델의 맘바챗
이번 주에는 브라우저에서 직접 체험해볼 수 있는 NVIDIA에 최적화된 Mamba-Chat 모델을 소개합니다. 이 포스팅은 최신 커뮤니티와…
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2024년 2월 14일
생성형 AI 연구 스포트라이트: 텍스트-이미지 모델 맞춤화하기
시각적 생성형 AI는 텍스트 프롬프트에서 이미지를 생성하는 프로세스입니다. 이 기술은 웹 규모 데이터에 대해 사전 학습된 비전 언어 기반 모델을…
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2024년 1월 31일
NVIDIA AI 소프트웨어로 엔터프라이즈급 AI 구축하기
ChatGPT 도입 이후, 전 세계 기업들은 AI의 이점과 기능을 깨닫고 AI를 워크플로우에 도입하기 위해 경쟁하고 있습니다.
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2024년 1월 5일
RAG 101: 검색 증강 생성 관련 질문과 답변
데이터 사이언티스트, AI 엔지니어, MLOps 엔지니어, IT 인프라 전문가는 RAG 파이프라인을 설계하고 배포할 때 LLM과 같은 핵심 구성…
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2023년 11월 27일
LLM 기술 마스터하기: 인퍼런스 최적화
트랜스포머 레이어를 쌓아 대규모 모델을 만들면 다양한 언어 작업에서 정확도가 향상되고, 퓨샷 러닝이 가능하며, 심지어 인간에 가까운 능력을 발휘할…
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2023년 11월 27일
LLM 기술 마스터하기: LLMOps
생성형 AI 앱 개발 여정을 간략하게 설명하고, GenAIOps와 LLMOps의 개념을 정의한 다음, 이를 MLOps와 비교 설명할 예정입니다
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2023년 11월 24일
LLM 기술 마스터하기: 학습
거대 언어 모델(LLM)은 대규모 데이터 세트를 사용하여 언어를 인식, 요약, 번역, 예측, 생성할 수 있는 트랜스포머 네트워크를 사용하여 구축된…
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2023년 11월 17일
기본 HPC 소프트웨어로 NVIDIA Grace 및 NVIDIA Hopper 아키텍처의 강력한 성능 활용하기
고성능 컴퓨팅(HPC)은 시뮬레이션 및 모델링, 의료 및 생명 과학, 산업 및 엔지니어링 등의 애플리케이션을 구동합니다.
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2023년 11월 8일
NVIDIA cuRobo를 통한 밀리초 단위의 CUDA 가속 로봇 모션 생성
빠른 모션 생성 알고리즘으로 구동되는 실시간 자율 로봇 내비게이션은 식품 및 서비스, 창고 자동화, 기계 관리와 같은 여러 산업 분야에서…
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2023년 11월 1일
합성 데이터를 사용하여 창고 팔레트 잭을 감지하도록 자율 모바일 로봇을 훈련하는 방법
합성 데이터는 자율 모바일 로봇(AMR)에 배포되는 인식 AI 모델을 학습할 때 중요한 역할을 할 수 있습니다. 이 프로세스는 제조업에서 점점 더…
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2023년 9월 8일
OpenUSD 및 합성 데이터를 사용한 팔레트 감지 모델 개발
지게차가 팔레트를 조작할 수 있도록 팔레트를 감지하는 모델을 개발하는 로봇 공학 또는 머신 러닝(ML) 엔지니어라고 가정해 보겠습니다.
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2023년 9월 6일
NVIDIA Jetson으로 하드웨어 인 더 루프에서 로봇 설계하기
하드웨어 인 더 루프(HIL) 테스트는 로봇 공학 및 컴퓨터 비전을 포함한 복잡한 시스템의 성능을 검증하고 확인하는 데 사용되는 강력한 도구입니다.
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