올해 11월에 열린 GTC에서 발표된 NVIDIA DOCA 소프트웨어 프레임워크에 대한 얼리 액세스에 이어 이 새로운 프레임워크 작업을 시작하는 데 도움이 되는 자습형 DOCA 과정이 개설됐습니다. NVIDIA 딥 러닝 인스티튜트(DLI)는 ‘DPU용 DOCA 입문(Introduction to DOCA for DPUs)’이라는 무료 자습 과정을 제공합니다. 이 2시간 입문 과정에서는 DOCA와 DPU를 활용해 데이터센터 서비스를 가속화하는 애플리케이션 개발하는 방법을 배우게 됩니다. 많은 기대를 받고 있는 이 교육은 DOCA 플랫폼의 필수 사항을 다룹니다.
컴퓨팅의 새로운 핵심 요소
지난 10년 동안 컴퓨팅은 PC와 서버의 한계를 벗어나 하이퍼스케일 데이터센터로 발전했습니다. 이러한 패러다임 변화와 함께 CPU와 GPU와 함께 컴퓨팅의 3대 요소 중 하나가 될 새로운 종류의 프로그래밍 가능한 프로세서인 데이터 처리 장치(DPU)가 등장했는데요. DPU는 네트워킹, 보안, 스토리지 워크로드와 같은 모든 가상 데이터센터를 CPU에서 오프로드하도록 설계됐습니다. 이는 서버 CPU가 기본 애플리케이션 워크로드에 집중할 수 있도록 오버헤드를 상당히 줄여줄 수 있습니다. NVIDIA는 이러한 가능성에 매우 고무되어 있으며, 데이터센터 컴퓨팅의 혁신을 촉진하게 된 것을 기쁘게 생각합니다.
DOCA란?
DOCA는 로우레벨 프로그래밍 요구 사항을 추상화하는 DPU 지원 소프트웨어(라이브러리, 드라이버, 런타임 등 포함) 플랫폼으로, 데이터센터 워크로드를 오프로드, 가속화, 격리할 수 있는 DPU의 잠재력을 실현하는 데 주요한 역할을 할 것입니다. 개발자는 DOCA를 사용해 최신 데이터센터의 증가하는 성능, 보안, 안정성 요구 사항을 해결하는 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
학습 내용
이 과정에서는 먼저 DOCA에 대한 개요와 플랫폼의 주요 기능을 살펴봅니다. 라이브 데모를 통해 BlueField DPU 하드웨어에 대해 알아보고 다양한 DOCA 개발 환경에서 BlueField DPU 하드웨어와 상호 작용하는 여러 방법을 배울 예정입니다. 이 과정은 DPU 가속을 실현하는 수많은 예를 포함하고 있습니다.
본 과정을 통해 다음을 배울 수 있습니다.
- DPU에서 가속화된 데이터센터 컴퓨팅을 위한 플랫폼으로서의 DOCA의 기본 개념
- DOCA 프레임워크 패러다임
- BlueField DPU 사양, 기능
- 다양한 구성의 샘플 DOCA 애플리케이션
- DPU 가속 컴퓨팅을 적용할 수 있는 기회
이 과정에는 DOCA 작업을 시작하는 데 필요한 모든 것이 포함돼 있습니다. 수료 시 DOCA 역량을 입증할 수 있는 NVIDIA DLI 인증서도 취득할 수 있죠. 하위 호환성은 DOCA의 주요 고려 사항 중 하나이기 때문에, DPU 하드웨어 세대가 발전하더라도 현재의 개발 투자가 계속해서 성능 이점을 제공할 수 있다고 확신해도 좋습니다. 시작하기에 너무 이른 때는 없는 것처럼 말이죠!
