Generative AI / LLMs

NVIDIA GTC 2024의 새로운 워크숍 및 인증 프로그램

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이제 GTC 세션 카탈로그가 공개되었으니, 컨퍼런스를 위한 맞춤형 아젠다를 구성할 시간입니다. 산호세에서 저희와 함께할 분들을 위해 놓치고 싶지 않은 기술 교육 기회를 소개합니다.

GTC에 직접 참석할 수 없다면 유럽, 중동 및 아프리카, 인도, 아시아 시간대에 예정된 15개의 가상 워크숍을 활용하세요.

실습 워크숍

대면 교육이 돌아왔습니다! 인증된 강사와 함께 양질의 시간을 보내고 동료들과 네트워크를 형성하여 학습 경험을 최대한 활용하세요. 산호세 컨벤션 센터에서 3월 17일(일)에 예정된 6개의 전일 워크숍 중에서 최근 출시된 생성형 AI 및 LLM 워크숍을 포함해 원하는 워크숍을 선택하세요.

다음 워크숍은 GTC에서 처음으로 제공됩니다:

  • 합성 데이터로 컴퓨터 비전 모델 부트스트랩하기: 컴퓨터 비전 모델을 훈련하는 과정은 전통적으로 실제 시각 데이터에 의존하는데, 이는 비용이 많이 들고 불완전할 수 있습니다. NVIDIA Omniverse Replicator는 물리적으로 시뮬레이션된 시나리오를 통해 합성 데이터를 생성하여 다양하고 정확한 대안으로 실제 데이터를 보강하는 솔루션을 제공합니다. 이 과정에서는 레플리케이터와 Omniverse 결함 확장 기능을 사용하여 딥 뉴럴 네트워크를 훈련하기 위한 합성 데이터 세트를 생성하는 방법을 교육합니다. 참가자는 추론을 위한 모델을 생성, 매개변수화, 가져오기, 훈련, 반복, 내보내기하여 효율성과 효과성을 위해 프로세스를 최적화하는 방법을 배웁니다.

인증 프로그램

자격 인증은 개인의 성장을 위해 중요하며, AI 전문 지식에 신뢰성을 더합니다. GTC에서는 처음으로 한정된 수의 현장 참석자에게 NVIDIA의 인증을 받을 수 있는 기회를 제공합니다. 목요일 오후 세션에서는 다음 인증 시험 중 하나를 50% 할인된 가격으로 응시할 수 있습니다:

  • 데이터센터의 AI: 데이터센터 환경에서 NVIDIA의 인공 지능 컴퓨팅을 도입하기 위한 기본 개념을 검증하는 초급 자격증입니다. 시험은 50문항으로 구성되며 제한 시간은 60분입니다.
  • Infiniband: 이 전문 자격증은 중급 수준의 자격증으로, NVIDIA InfiniBand 패브릭을 설계, 배포 및 관리하기 위한 핵심 개념을 검증합니다. 시험은 40문항으로 구성되며 제한 시간은 90분입니다.

이 새로운 자격증을 준비하기 위한 권장 교육에 대한 자세한 내용은 추후 공개될 예정입니다:

  • 생성형 AI 및 LLM: 이 준회원 레벨 자격증은 개발자가 NVIDIA 솔루션을 사용하여 생성형 AI 및 LLM(거대 언어 모델)으로 AI 기반 애플리케이션을 개발, 통합 및 유지 관리하는 기술을 검증할 수 있도록 고안되었습니다. 시험은 50문항으로 구성되며 제한 시간은 60분입니다.
  • 멀티모달 생성형 AI: 이 준회원 레벨 자격증은 개발자를 위한 입문 자격증으로, 텍스트, 이미지 및 오디오 소스의 데이터를 처리하고 이해할 수 있는 AI 시스템을 생성, 배포 및 관리하는 핵심 능력을 확인합니다. 시험은 50문항으로 구성되며 제한 시간은 60분입니다.

시험 정원이 한정되어 있으니 이 세션을 일정에 추가하고 시험장에 서둘러 도착하세요.

트레이닝 랩

NVIDIA 트레이닝 랩은 매우 인기가 높은데요. 올해는 GTC 주간 내내 제공되는 40개 이상의 2시간 교육 실습 중에서 선택할 수 있습니다. 교육 랩은 컨퍼런스 + 트레이닝 패키지 구매 시 무료로 제공됩니다. 다음은 빠르게 마감될 것으로 예상되는 몇 가지 세션입니다:

  • 파운데이션 모델 살펴보기: AI 발전의 핵심: 이 트레이닝 랩에서는 생성형 AI의 파운데이션 모델(FM)에 대한 소개를 통해 파운데이션 모델의 기본 사항, 중요성, 응용 분야 및 최근의 발전 사항을 다룹니다. 사전 학습된 AI 모델은 다양한 자연어 처리 작업에서 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. 참가자는 실습형 NVIDIA NeMo 튜토리얼을 통해 실무 경험을 쌓고, NeMo 기술을 사용하여 AI 모델과 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
  • GPU 가속 검색 증강 생성 파이프라인 구축: 거대 언어 모델(LLM)은 챗봇, 콘텐츠 생성 등 다양한 애플리케이션을 위한 텍스트를 이해하고 생성하는 데 효과적입니다. 하지만 현재 및 도메인별 데이터에 대한 인식이 부족하기 때문에 잘못된 정보를 생성하기 쉽습니다. 검색 증강 생성(RAG)은 최신 도메인별 데이터와 LLM 기능을 통합하여 해결책을 제시합니다. 이 실습에서는 GPU에서 질의응답 작업을 위해 RAG를 구현하는 방법을 다룹니다.
  • 3D 파이프라인에서 OpenUSD를 활용한 작업의 기초: 이 트레이닝 랩에 참여하여 3D 아티스트가 유니버설 씬 디스크립션(OpenUSD)과 NVIDIA RTX 기술로 강화된 NVIDIA Omniverse를 사용하여 여러 애플리케이션에 원활하게 연결하고 협업하는 방법을 알아보세요. 참가자는 Omniverse USD Composer를 소개하고, Adobe Substance 3D Painter와 Autodesk Maya를 연결하는 방법에 대한 인사이트를 얻고, 실시간 동기화 기능으로 실시간 반복 작업에 참여하고, 조명, 렌더러 설정, 프로젝트 패키징 및 공유 프로세스에 대해 살펴볼 수 있습니다.
  • 산업용 디지털 트윈을 위한 OpenUSD 애플리케이션을 구축하는 방법: 유니버설 씬 디스크립션(OpenUSD)은 산업 전반의 3D 데이터 모델링을 혁신합니다. 이 실습에서는 OpenUSD의 고유한 기능에 대해 알아보고 3D 환경 내에서 설명, 구성, 시뮬레이션 및 협업의 필수 요소를 마스터합니다. 실습 구성 요소에는 USD Python API를 적용하여 기본적인 OpenUSD 개념을 살펴보는 것이 포함됩니다.
  • Base Command Manager로 온프레미스 AI 클러스터 관리: AI에 대한 수요가 증가함에 따라 모델 훈련과 배포를 위해 데이터 센터에 상당한 컴퓨팅 인프라가 필요해지고 있습니다. 효율적인 클러스터 관리 도구는 이러한 인프라를 대규모로 처리하고 최적의 활용도를 보장하는 데 필수적입니다. 이 실습에서 참가자는 NVIDIA Base Command Manager 소프트웨어를 소개하고 클러스터 노드 프로비저닝, 소프트웨어 이미지 관리, Kubernetes 배포, 컨테이너화된 워크로드 실행 방법 등 AI 인프라 관리를 위한 모범 사례를 배웁니다. NVIDIA DGX SW 스택의 일부인 베이스 커맨드 매니저와 NVIDIA AI 엔터프라이즈에 포함된 Base 커맨드 매니저 에센셜이 모두 다뤄집니다.

자기 주도형 교육 영역의 무료 과정

컨퍼런스 시간 동안 자기 주도형 교육 영역에서는 교육 전문가와 네트워크를 형성하고 새로운 Gen AI 과정을 포함한 무료 과정을 수강할 수 있습니다:

  • 검색 증강 생성을 사용하여 LLM 강화하기: 검색 증강 생성(RAG)은 모델을 재교육할 필요 없이 동적인 도메인별 데이터를 통합하여 거대 언어 모델(LLM)의 출력을 최적화합니다. RAG는 정보 검색과 응답 생성을 통합하는 엔드투엔드 아키텍처입니다. 이 입문 과정에서는 NVIDIA에서 내부적으로 사용되는 구성 요소를 사용하며 LLM 및 RAG 탐색을 위한 시작점으로 사용됩니다.
  • 확산 모델을 사용한 생성형 AI: 생성형 AI는 컴퓨팅 성능과 과학적 이해의 발전으로 인해 점점 더 쉽게 접근할 수 있게 되었습니다. 크리에이티브 콘텐츠 생성, 데이터 증강, 시뮬레이션, 이상 징후 감지, 신약 개발, 개인 맞춤형 추천 등 다양한 산업 분야에 걸쳐 폭넓게 적용됩니다. 이 과정에서는 특히 텍스트-이미지 파이프라인에서 선호되는 노이즈 제거 확산 모델에 대해 자세히 살펴봅니다.
  • LLM으로 RAG 에이전트 구축하기: 거대 언어 모델(LLM)로 구동되는 에이전트는 생산성을 향상시키는 능력으로 인해 개인과 기업 사이에서 인기를 얻고 있습니다. 특히 검색 기반 LLM 시스템은 도구, 문서, 전략 계획을 활용하여 정보에 입각한 대화를 가능하게 합니다. 이러한 시스템은 흥미로운 기회를 제공하지만, 대규모 딥러닝 모델에 대한 쿼리를 효율적으로 구현하고 관리해야 합니다. 이 과정에서는 에이전트 시스템을 실제로 배포하고 사용자 및 고객의 요구 사항을 충족하도록 확장하는 데 중점을 둡니다.

교육 어드바이저

팀을 위한 교육 계획을 수립하는 데 도움이 필요하신가요? 자기 주도형 교육 영역에 들러 교육 어드바이저를 만나보세요. 교육 어드바이저가 학습 경로를 공유하고 팀에 맞는 맞춤형 교육 계획을 수립할 수 있도록 도와드립니다.

지금 계획 세우기

GTC는 여러분의 기술력을 한 단계 끌어올릴 수 있는 놀라운 기회를 제공합니다. 워크숍과 트레이닝 랩은 빠르게 마감되므로 지금 바로 일정을 세우고 자리를 예약하세요.

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2024년 GTC에서 여러분을 만나 뵙기를 기대합니다!

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