Conversational AI / NLP
2024년 1월 12일
NVIDIA ACE 마이크로서비스로 실제와 같은 디지털 아바타 구축하기
생성형 AI 기술은 게임 제작 및 플레이 방식을 혁신하고 있습니다. 게임 개발자들은 이러한 기술을 통해 콘텐츠 파이프라인을 가속화하고 이전에는…
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2024년 1월 10일
NVIDIA RTX 시스템으로 Windows PC에서 LLM 애플리케이션 강화하기
거대 언어 모델(LLM)은 우리가 컴퓨터와 상호작용하는 방식을 근본적으로 바꾸고 있습니다. 이러한 모델은 인터넷 검색부터 사무 생산성 도구에…
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2024년 1월 5일
RAG 101: 검색 증강 생성 관련 질문과 답변
데이터 사이언티스트, AI 엔지니어, MLOps 엔지니어, IT 인프라 전문가는 RAG 파이프라인을 설계하고 배포할 때 LLM과 같은 핵심 구성…
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2023년 12월 8일
AI 기반 노트 필기 및 요약 기능으로 회의 생산성을 높여보세요.
회의는 조직의 생명선입니다. 회의는 협업과 정보에 기반한 의사결정을 촉진합니다. 브레인스토밍과 문제 해결을 통해 업무의 폐쇄성을 제거합니다.
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2023년 11월 27일
LLM 기술 마스터하기: 인퍼런스 최적화
트랜스포머 레이어를 쌓아 대규모 모델을 만들면 다양한 언어 작업에서 정확도가 향상되고, 퓨샷 러닝이 가능하며, 심지어 인간에 가까운 능력을 발휘할…
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2023년 11월 27일
LLM 기술 마스터하기: LLMOps
생성형 AI 앱 개발 여정을 간략하게 설명하고, GenAIOps와 LLMOps의 개념을 정의한 다음, 이를 MLOps와 비교 설명할 예정입니다
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2023년 11월 24일
LLM 기술 마스터하기: 학습
거대 언어 모델(LLM)은 대규모 데이터 세트를 사용하여 언어를 인식, 요약, 번역, 예측, 생성할 수 있는 트랜스포머 네트워크를 사용하여 구축된…
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2023년 11월 15일
NVIDIA AI 파운데이션 모델: 프로덕션-레디 LLM으로 맞춤형 엔터프라이즈 챗봇 및 코파일럿 구축
대규모 언어 모델(LLM)은 데이터 사이언스에 혁명을 일으키며 자연어 이해, AI, 머신 러닝의 고급 기능을 가능하게 합니다.
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2023년 11월 10일
기업 솔루션 제공을 위한 거대 언어 모델 시작하기
거대 언어 모델(LLM)은 수천억 개의 매개변수가 포함된 인터넷 규모의 데이터 세트로 학습된 딥 러닝 알고리즘입니다. LLM은 읽고, 쓰고…
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2023년 10월 18일
SteerLM: 추론 중에 LLM을 맞춤 설정할 수 있는 간단하고 실용적인 기법
최근 몇 년 동안 GPT-3, Megatron-Turing, Chinchilla, PaLM-2, Falcon, Llama 2와 같은 대규모 언어…
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2023년 8월 16일
거대 언어 모델 맞춤 설정 기법 알아보기
거대 언어 모델(LLM)은 기업이 운영, 고객 상호 작용 및 의사 결정 프로세스를 개선하는 데 필수적인 도구로 자리 잡고 있습니다.
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2023년 8월 11일
NVIDIA AI Workbench를 통한 확장 가능한 생성형 AI 모델의 원활한 개발 및 배포
맞춤형 생성형 AI 모델과 애플리케이션을 개발하는 것은 목적지가 아니라 여정입니다. 개발은 탐색 목적으로 대규모 언어 모델과 같이 사전 학습된…
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2023년 7월 12일
맞춤형 언어 모델을 생성하는 방법
대규모 언어 모델은 강력하고 다재다능하지만 제로 샷 및 소수 샷 프롬프트 기법으로는 그 힘을 충분히 활용하지 못할 수 있습니다. 매개변수 효율적인 사용자 지정 기법이 해결책을 제시합니다.
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2023년 6월 30일
NVIDIA H100 GPU로 MLPerf 트레이닝 기록 경신
빠르게 확장되고 있는 AI 기반 애플리케이션의 중심에는 강력한 AI 모델이 있습니다. 이러한 모델을 배포하려면 먼저 엄청난 양의 AI 컴퓨팅 성능이…
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2023년 6월 23일
NVIDIA 맞춤형 음성 AI를 통한 통신 고객 경험 향상
통신 부문이 의사 소통 방식에 변혁을 일으키고 있습니다. 안정적이고 중단 없는 서비스를 제공하기 위해 노력하는 기업들은 최적의 고객 경험 제공이라는…
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2023년 5월 12일
신뢰할 수 있고 안전하며 보안이 뛰어난 대규모 언어 모델 대화 시스템을 구현하는 NVIDIA
대규모 언어 모델(LLM)은 매우 강력하며 복잡한 질문에 답하고, 창의적인 글쓰기, 개발, 소스 코드 디버깅 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
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