Eduardo Alvarez

Eduardo Alvarez는 NVIDIA의 수석 테크니컬 리드로, 대규모 AI 추론, 성능 최적화, 워크로드 비용 분석, 애플리케이션 구현을 담당하고 있습니다. AI 시스템 엔지니어링, 워크로드 최적화, 가속 컴퓨팅 분야에 깊은 전문성을 갖추고 있으며, 기술 혁신을 실제 현장에 적용하는 데 주력해 왔습니다. NVIDIA에 합류하기 전에는 여러 반도체 및 에너지 기술 기업에서 엔지니어로 근무한 경력이 있습니다.

Posts by Eduardo Alvarez

AI Platforms / Deployment 2025년 9월 25일

NVIDIA Rubin CPX, 100만 토큰 이상 컨텍스트 워크로드의 추론 성능과 효율을 가속하다

AI에서 추론은 이제 가장 복잡한 과제에 당면한 영역이 되었습니다. 최신 모델은 에이전틱 AI로 진화하며, 다단계 추론과 지속적인 메모리… 3 MIN READ

Generative AI 2025년 8월 29일

QAT로 정확도와 성능을 높이는 gpt-oss 파인튜닝

대규모 오픈소스 파운데이션 모델 공개는 AI 커뮤니티에 늘 큰 기대를 불러일으킵니다. 새로운 아키텍처적 혁신과 기능이 함께 등장하기 때문입니다. 5 MIN READ