Generative AI

2025년 5월 16일
배터리 연구 가속화를 위한 추론 기능을 갖춘 전문 LLM 적용
복잡한 배터리 혁신 분야와 같은 과학 연구는 종종 소재를 수작업으로 평가하는 방식에 의존해 하루에 수십 개의 후보만 검토할 수 있어 연구 속도가…
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2025년 5월 14일
추론형 AI 모델을 위한 저지연 분산 추론 프레임워크, NVIDIA Dynamo 출시
NVIDIA는 GTC 2025에서 고처리량, 저지연 오픈소스 추론 프레임워크인 NVIDIA Dynamo의 출시를 발표했습니다.
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2025년 4월 25일
NVIDIA NIM을 사용한 게임용 에이전트 LLM 및 VLM 추론 벤치마킹
런던대학교 유니버시티칼리지(UCL)의 DARK(Dark, Acting, and Reasoning with Knowledge) 연구실은 NVIDIA…
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2025년 4월 25일
NVIDIA NeMo 마이크로서비스를 사용하여 데이터 플라이휠로 AI 에이전트 강화하기
기업 환경에서 데이터는 끊임없이 변화하며, 이는 시간이 지남에 따라 AI 시스템의 정확도를 유지하는 데 상당한 도전 과제로 작용합니다.
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2025년 4월 18일
획기적인 추론 정확도를 제공하는 NVIDIA Llama Nemotron Ultra 오픈 모델
AI는 이제 텍스트나 이미지 생성 수준을 넘어, 정교한 추론과 문제 해결, 실제 비즈니스 환경에 유연하게 적용될 수 있는 기술로 발전하고 있습니다.
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2025년 4월 16일
NVIDIA, Meta Llama 4 Scout 및 Maverick에서의 추론 가속화
많은 관심을 받아온 Llama AI 모델의 최신 버전, Llama 4 Scout와 Llama 4 Maverick이 새롭게 공개됐습니다.
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2025년 3월 14일
DeepSeek-R1 NIM을 활용하여 전문가 추론 기능을 갖춘 AI 에이전트 구축
AI 에이전트는 프로세스를 자동화하고, 의사 결정을 최적화하며, 작업을 간소화하는 방식으로 비즈니스 운영에 혁신을 이룩하고 있습니다. 한편…
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2025년 3월 12일
Spotlight: NVIDIA TensorRT-LLM을 활용한 NAVER Place의 SLM Vertical Service 운영 최적화
NAVER Place에서는 Place 영역에 특화된 SLM Vertical Service를 운영하여 플레이스 프로덕트 전반(플레이스, 지도…
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2025년 3월 7일
Evo 2와 함께 진화 전반에서 새로운 규모로 생명체의 생체 분자 언어 이해
AI는 실험적인 호기심을 넘어서 생물학 연구의 원동력으로 진화했습니다. 딥 러닝 알고리즘, 방대한 오믹스 데이터 세트…
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2025년 3월 5일
Spotlight: 신약 개발 스타트업 Protai가 AlphaFold, 단백질체학, NVIDIA NIM으로 복잡한 구조 예측을 발전시키다
생성형 AI는 특히 AlphaFold 및 RosettaFold와 같은 혁신적인 기술을 통해 신약 개발 방식과 생명공학 기업 및 연구 실험실에서…
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2025년 2월 28일
LLM을 위한 NVIDIA NIM 마이크로서비스로 과학 문헌 검토 가속화
과학 연구자들은 종종 연구 초기에 잘 정리된 체계적인 리뷰를 접합니다. 처음 이 분야를 접하는 과학자에게는 개념을 쉽게 정리할 수 있는 구조화된…
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2025년 2월 21일
NVIDIA Cosmos 월드 파운데이션 모델 플랫폼으로 물리 AI 발전
로봇공학과 자율 주행 차량이 발전함에 따라 자율 머신이 물리적 세계를 인식하고 이해하고 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 하는 물리 AI의 개발…
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2025년 2월 20일
NVIDIA DGX Cloud, AI 플랫폼 성능 벤치마킹을 위한 즉시 사용 가능한 템플릿 출시
AI 시스템과 워크로드가 빠르게 발전하는 환경에서 최적의 모델 학습 성능을 달성하려면 단순히 칩 속도를 높이는 것만으로는 충분하지 않습니다. 컴퓨팅…
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2025년 2월 19일
브랜드에 맞는 정확한 마케팅 비주얼을 생성할 수 있는 생성형 AI OpenUSD 앱 제작하기
오늘날 브랜드와 크리에이티브 대행사는 캠페인의 주요 비주얼부터 이커머스용 팩샷에 이르기까지 고품질의 정확한 제품 이미지를 대규모로 제작하고 전달해야…
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2025년 2월 13일
DeepSeek-R1 및 추론 시간 스케일링을 통한 GPU 커널 생성 자동화
AI 모델이 점점 더 정교한 문제를 해결하기 위해 기능을 확장하면서, 테스트 시간 확장 또는 추론 시간 확장이라는 개념이 등장하고 있습니다.
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2025년 2월 7일
OpenAI Triton, NVIDIA Blackwell에서 AI 성능 및 프로그래머블성 향상
행렬 곱셈과 어텐션 메커니즘은 현대 AI 워크로드의 연산적 기반입니다. NVIDIA cuDNN과 같은 라이브러리는 고도로 최적화된 구현을 제공하며…
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