Bruno Alvisio

Bruno Alvisio는 NVIDIA BioNeMo 팀의 디지털 바이올로지(Digital Biology) 부문 시니어 소프트웨어 엔지니어로, 생물학적 응용을 위한 트랜스포머 모델의 효율적인 학습 및 미세 조정(Fine-tuning) 알고리즘 연구에 집중하고 있습니다. NVIDIA에 합류하기 전에는 딥러닝 기반의 자동 OCT(안구 광학 단층 촬영) 분할 및 AI 기반 망막 세포 시각화 등 의료 영상과 머신러닝의 융합 연구에 기여했습니다. 그는 2015년 MIT에서 정보 기술을 접목한 항공우주공학 석사 학위를 취득했습니다.

Posts by Bruno Alvisio

Data Center / Cloud

NVIDIA BioNeMo Recipes로 LoRA를 활용한 생물학적 파운데이션 모델 파인튜닝하기

파운데이션 모델은 계산 생물학의 패러다임을 바꾸고 있습니다. 단백질이나 게놈 서열의 방대한 데이터로 사전 학습된 ESM2(단백질 언어 모델)와… 7 MIN READ
Conversational AI / NLP

SteerLM: 추론 중에 LLM을 맞춤 설정할 수 있는 간단하고 실용적인 기법

최근 몇 년 동안 GPT-3, Megatron-Turing, Chinchilla, PaLM-2, Falcon, Llama 2와 같은 대규모 언어… 6 MIN READ